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Pokemon Battle Using MCP Server

MCP Server

一款基于FastAPI和Python开发的宝可梦对战游戏,利用Anthropic的Claude AI生成战斗描述、攻击建议和独特的宝可梦个性。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
HTMLClaude浏览器自动化Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

shreyahhh

提供方

shreyahhh

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv .venv

详细介绍

Poke 战斗

这是一款使用FastAPI和Python构建的口袋妖怪游戏,利用Anthropic的Claude AI进行创造性的战斗描述、攻击建议,并为捕获的口袋妖怪生成独特的个性。

技术栈

  • 后端: FastAPI,Uvicorn(ASGI服务器)
  • AI集成: Anthropic的Claude API,定制人工智能服务器(ai_server.py)和客户(ai_client.py)
  • 外部API: PokeAPI
  • 前端: HTML、CSS、JavaScript(由FastAPI提供)
  • 依赖关系: python dotenv、httpx、websockets、Jinja2

安装说明

  1. 克隆存储库:
   git clone 
   cd 
  1. 创建虚拟环境:
   python -m venv .venv
  1. 激活虚拟环境:

- 在Windows上:

     .venv\Scripts\activate

- 在macOS和Linux上:

     source .venv/bin/activate
  1. 安装依赖项:
   pip install -r requirements.txt
  1. 设置您的Anthropic API密钥:

- 创建一个名为的文件 .env 在根目录中。 - 按以下格式添加您的Anthropic API密钥:

     ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here

注: 为了安全起见,建议使用托管环境提供的环境变量来管理API密钥,而不是将它们存储在 .env 文件,尤其是在生产中。

  1. 运行AI服务器:

在项目根目录中打开终端并运行:

   uvicorn ai_server:app --reload --port 8000
  1. 运行主游戏服务器:

打开A 新终端 在项目根目录中(必要时激活虚拟环境)并运行:

   uvicorn server:app --reload --port 8080
  1. 在浏览器中打开游戏:

首选 http://localhost:8080

项目结构

  • server.py:主FastAPI应用程序处理游戏逻辑并服务于前端。
  • ai_server.py:FastAPI应用程序处理与Anthropic API的通信。
  • ai_client.py:使用的Python客户端库 server.py 沟通 ai_server.py.
  • index.html:主要的前端HTML文件。
  • static/:静态资源目录(CSS、JavaScript、图像——尽管目前只有目录)。
  • requirements.txt:列出Python依赖项。
  • api.env:要加载API密钥的环境文件(应添加到 .gitignore).
  • .gitignore:指定Git应忽略的有意未跟踪的文件。

特性

  • 《口袋妖怪》: 随机捕捉口袋妖怪来组建你的团队。
  • 口袋妖怪大战: 与随机对手口袋妖怪的回合制战斗。
  • AI战斗描述: 由Anthropic的克劳德创作的战斗动作创意评论。
  • AI攻击建议: 获取AI建议,以在战斗中使用最佳策略。
  • AI口袋妖怪个性: 每个被抓到的口袋妖怪都有一个独特的、人工智能生成的性格特征或背景故事。
  • 实时更新: 通过WebSocket更新游戏状态和消息。
  • 响应式用户界面: 基本的UI调整,以更好地显示捕获的口袋妖怪。

目录标签

目录标签

HTMLClaude浏览器自动化本地部署宝可梦游戏开发AI生成实时对战个性化

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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