pms-mcpb

这 .mcpb format是一种标准化的归档格式，它将MCP服务器及其相关工具捆绑在一个AI应用程序可以正确识别和利用的结构中。它作为一种官方打包和部署方法，是 Claude Code的官方部署格式. 有关 .mcpb 归档结构和可用的参考工具，请参阅：

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安装

有两种方法可以安装 .mcpb 包裹：

1.拖放到克劳德代码中

只需拖动下载的 .mcpb 将文件导入Claude Code应用程序窗口。\ 它将自动导入并注册为可用工具。

2.通过抽气手动安装

A. .mcpb 该文件是一个具有不同文件扩展名的标准ZIP存档。\ 要手动提取它，请执行以下操作：

重命名文件扩展名 .mcpb 到 .zip.
解压缩 将文件保存到您选择的目录中。
添加提取的 bin/ 文件夹到系统的 PATH 环境变量。

这允许您在Claude Code之外直接使用附带的命令行工具。

⚠ 备注\ 包含的可执行文件当前已构建 仅适用于Windows.\ 它们不会在Linux上运行。\ 未来可能会增加对其他平台的支持。如果在运行工具时看到DLL错误，可能需要安装\ Microsoft Visual C++可再发行版 发件人：\ https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/windows/latest-supported-vc-redist

通过GitHub Actions自动生成二进制文件（试用版）

pms-mcpb 使用GitHub Actions自动构建以下对象的可执行二进制文件 pty-mcp-server 适用于各种操作系统和CPU架构。\ 这些构建确保了 .mcpb 包可用于多个平台，使跨环境部署无缝。

此设置仍处于试验阶段，可能会发生变化或受到限制。\ 有关更多详细信息，请参阅 .

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pty mcp服务器

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⚠️ 小心

不要授予AI无限制的控制权。\ 未经监督的使用或误用可能会导致意想不到的后果。\ 所有人工智能系统都必须严格处于人类的监督和控制之下。\ 负责任地使用，充分意识到并自行承担风险。

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📢 通知

始终确保 pty-mcp-server.yaml 升级服务器时更新到最新版本。使用过时的配置文件可能会导致兼容性问题或执行错误。

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📘 概述

pty-mcp-server 是一个Haskell实现 MCP（模型上下文协议）服务器 使AI代理能够动态获取和控制 PTY（伪终端）会话，允许通过基于终端的接口与真实系统环境进行交互。

服务器仅通过以下方式进行通信 标准输入/输出，确保与MCP客户端的简单安全集成。通过这个界面，人工智能代理可以执行命令、检索系统状态和应用配置，就像人类操作员通过终端一样。

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🎯 目的

为AI代理提供 基于TTY的控制能力
启用 自动化配置、检查和操作 使用CLI工具
促进 AI驱动的系统开发、诊断和远程交互工作流程
允许AI代理访问和操作 静态脚本或API无法触及的系统
支持 基础设施即代码（IaC） 需要的场景 交互式或有状态终端工作流
协助 系统集成 跨异构环境和遗留系统
赋能 支持DevOps、IaC和集成管道的AI代理 通过操作需要类人终端交互的工具

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🔧 示例用例

CLI工具的动态执行 需要PTY环境\

（例如，通过串行或基于SSH的终端的嵌入式系统）

REPL自动化：驱动GHCi或其他基于CLI的交互式解释器
交互式调试 Haskell应用程序或基于shell的工作流
系统诊断 通过脚本或交互式bash会话
远程服务器管理 使用SSH
动手系统操作 无法通过非交互式脚本模拟CLI行为
网络设备交互：通过控制台配置路由器、交换机或设备
人工智能辅助的IaC工作流程：执行涉及提示、状态协调或实时输入的Terraform、Ansible或基于shell的部署脚本
AI驱动的系统集成测试 跨多个环境和CLI工具
遗留系统自动化 其中GUI/neneneba API不可用，仅支持终端交互

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用户指南（使用和设置）

特性

pty-mcp-server 提供以下内置工具，实现强大而灵活的自动化：

可用工具

agent-proc-run\

使用指定的命令和选项生成外部进程。进程的stdin/stdout已连接，用于后续的代理进程读取和代理进程写入操作。一次只能有一个进程处于活动状态。

agent-proc-read\

从运行进程的stdout中读取指定数量的字节。立即返回可用数据（非阻塞）。如果没有可用数据，则返回空字符串。

agent-proc-write\

将指定的字符串写入正在运行的进程的stdin。

agent-proc-terminate\

强制终止当前正在运行的进程。重置内部状态，以便可以再次调用代理程序运行。

pms-list-dir\

列出指定路径下目录的内容。

pms-make-dir\

在指定路径创建一个目录。缺少的父目录也将被创建。

pms-read-file\

读取指定路径下的文件内容。（可选）指定startLine/endLine（从1开始，包括1）以仅读取部分行。

pms-write-file\

将内容写入指定路径的文件。

pms-file-info\

返回文件的基本元数据：总行数和字节大小。在pms读取文件之前使用此选项，以了解文件的规模，并在pms读文件部分读取时使用行数，以避免加载过多。

pms-grep-file\

在文件中搜索与POSIX扩展正则表达式匹配的行。返回一个命中对象的JSON数组，每个对象都有：“line”（从1开始的行号）、“text”（匹配行的完整内容）和“cols”（由1开始的列偏移量组成的数组，其中模式在该行内匹配）。当没有行匹配时，返回一个空数组。使用pms读取文件部分读取的返回行号来有效地检索周围的上下文。

pms-replace-file\

替换文件中的文字。每次替换都是按顺序应用的，在该步骤中发现的每次出现的oldText都会被newText替换。这不是正则表达式替换。

pms-patch-file\

将统一的差异补丁应用于指定路径下的文件。补丁必须采用统一的diff格式（例如，@@-1,3+1,3@@）。成功后，返回修补文件的路径。失败时，返回错误消息，如HunkMismatch。注意：当使用多个大块时，每个大块的行号（边和边）必须考虑所有前一大块的累积行数增量（添加减去删除）。

socket-open\

此工具启动与指定主机和端口的套接字连接。

socket-close\

此工具关闭之前使用“套接字打开”工具建立的活动套接字连接。

socket-read\

从套接字读取指定数量的字节。“size”参数表示要读取的字节数。

socket-write\

将字节序列写入套接字。

socket-message\

此工具通过活动套接字连接发送消息。

socket-telnet\

一个基于原始TCP套接字的简单Telnet类通信工具。此工具连接到指定的主机和端口，发送和接收数据，并从通信流中删除任何Telnet IAC（解释为命令）序列。注意：这是一个简化的Telnet实现，不支持完整的Telnet协议功能。

serial-open\

以给定的波特率打开与指定设备的串行端口连接。通常用于通过控制台访问本地硬件或网络设备。

serial-close\

此工具关闭之前使用“串行打开”工具建立的活动串行连接。

serial-read\

从序列中读取指定数量的字节。“size”参数表示要读取的字节数。

serial-write\

将字节序列写入串行。

serial-message\

此工具将指定的字符串发送到活动套接字连接，然后等待来自远程端的可识别提示。在检测到提示后，它会捕获并返回之前收到的所有输出。

pty-bash\

ptybash是一个在伪终端（pty）中启动bashshell的工具。它允许LLM（MCP客户端）在交互式终端（PTY）中与真实的Linux shell进行交互。这使得人工智能能够运行系统命令、收集信息，并处理提示或基于TUI的工具，就像由人类操作一样，使其能够有效地进行基于Linux的动态自动化和诊断。（注意：代理proc run复制了此工具，它通过更友好的代理界面提供了等效的功能。）

pty-ssh\

使用指定的参数在伪终端中建立SSH会话，允许与远程系统进行交互。（注意：代理proc run复制了此工具，它通过更友好的代理界面提供了等效的功能。）

pty-telnet\

在伪终端（PTY）会话中启动telnet命令。这允许与远程Telnet服务器进行交互式通信，使AI能够像人类用户一样响应“登录：”或“密码：”等提示。PTY环境确保终端的行为类似于真正的TTY设备，这是许多Telnet服务器所必需的。（注意：代理proc run复制了此工具，它通过更友好的代理界面提供了等效的功能。）

pty-cabal\

使用指定的项目目录、主源文件和参数在伪终端中启动cabal repl会话。（注意：代理proc run复制了此工具，它通过更友好的代理界面提供了等效的功能。）

pty-stack\

使用指定的项目目录、主源文件和参数在伪终端中启动堆栈repl会话。（注意：代理proc run复制了此工具，它通过更友好的代理界面提供了等效的功能。）

pty-ghci\

使用指定的项目目录、主源文件和参数在伪终端中启动GHCi会话。（注意：代理proc run复制了此工具，它通过更友好的代理界面提供了等效的功能。）

pty-connect\

通过伪终端（pty）运行命令，与外部工具或服务进行交互，并带有可选参数。（注意：代理proc run复制了此工具，它通过更友好的代理界面提供了等效的功能。）

pty-message\

pms消息是一种向正在运行的PTY会话发送结构化指令或命令的工具。它抽象了直接的终端输入，允许LLM（MCP客户端）以受控和可编程的方式与PTY过程交互。（注意：代理proc-write复制了此工具，它通过更友好的代理界面提供了等效的功能。）

pty-terminate\

强制终止活动伪终端（PTY）连接。（注意：代理proc-terminate复制了此工具，它通过更友好的代理界面提供了等效的功能。）

proc-cmd\

这 proc-cmd 工具启动Windows命令提示符(cmd.exe)作为一个子流程。它允许人工智能与标准的Windows shell环境交互，在熟悉的终端界面中执行批处理命令、文件操作和系统配置任务。（注意：代理proc run复制了此工具，它通过更友好的代理界面提供了等效的功能。）

proc-ps\

proc-ps 启动Windows PowerShell(powershell.exe)作为一个子流程。它提供了一个交互式命令行环境，AI可以在其中执行PowerShell命令、脚本和系统管理任务。shell以默认选项启动，以保持其打开状态并准备进一步输入。（注意：代理proc run复制了此工具，它通过更友好的代理界面提供了等效的功能。）

proc-ssh\

proc-ssh 启动SSH客户端(ssh)作为一个子流程，使用 runProcess它使AI能够通过Secure Shell协议发起与其他系统的远程连接。该工具可用于执行远程命令、访问远程shell或通过SSH提供隧道服务。所需 arguments 字段允许指定目标用户、主机和任何SSH选项（例如。， -p, -i, -L).（注意：代理proc run复制了此工具，它通过更友好的代理界面提供了等效的功能。）

proc-telnet\

一种通过内部使用PuTTY的plink可执行文件运行Telnet会话的工具。这使Windows上的交互式Telnet连接成为可能，而不需要像winpty这样的外部伪终端模拟器。用户提供Telnet命令参数，这些参数直接传递给plink以建立会话。（注意：plink.exe必须在系统PATH中可用。）（注意：代理proc run复制了此工具，它通过更友好的代理界面提供了等效的功能。）

proc-plink\

一个Windows工具，通过plink、命令行SSH和Telnet客户端启动交互式控制台应用程序。适用于直接执行SSH或Telnet会话，无需外部PTY仿真器。（注意：plink.exe必须在系统PATH中可用。）（注意：代理proc run复制了此工具，它通过更友好的代理界面提供了等效的功能。）

proc-spawn\

使用指定的参数生成外部进程，并通过标准输入和输出实现交互式通信。与基于PTY的执行不同，这使用runProcess函数直接与进程通信，而无需分配伪终端。适用于非TUI、基于stdin/stdout的交互式程序。（注意：代理proc run复制了此工具，它通过更友好的代理界面提供了等效的功能。）

proc-message\

向以runProcess启动的子进程发送结构化的基于文本的指令或命令。它提供了一个可编程接口，用于通过标准输入与流程进行交互。（注意：代理proc-write复制了此工具，它通过更友好的代理界面提供了等效的功能。）

proc-read\

读取活动PTY会话的可用输出，而不会阻塞。如果没有可用数据，则返回一个空字符串。（注意：此工具由代理proc-read复制，它通过更友好的代理界面提供了等效的功能。）

proc-write\

将输入数据写入活动PTY会话，并立即返回，无需等待完成。（注意：代理proc-write复制了此工具，它通过更友好的代理界面提供了等效的功能。）

proc-terminate\

强制终止通过runProcess创建的正在运行的进程。（注意：代理proc-terminate复制了此工具，它通过更友好的代理界面提供了等效的功能。）

Scriptable CLI Integration\

这 pty-mcp-server 支持执行与中定义的注册工具关联的shell脚本 tools-list.json。每个工具都必须按名称和相应的shell脚本注册(.sh)应存在于配置中 tools/ 目录。

该设计通过可预测的脚本机制公开工具界面，支持人工智能驱动的工作流程。AI可以按名称发出工具调用，服务器透明地管理执行和交互。\ 要添加新工具，请执行以下操作：

1. 创建一个名为的shell脚本 your-tool.sh 在 tools/ 目录。 1. 在中添加条目 tools-list.json 与名称 "your-tool" 以及适当的元数据。 1. 无需重新编译或修改服务器——工具按名称动态解析。

这种工具定义的分离(tools-list.json)以及实施(tools/your-tool.sh)确保了干净的解耦并简化了可扩展性。

注：\ 以开头的命令 pty- 在Windows上不受支持。这些工具依赖于POSIX风格的伪终端（PTY），这在Windows环境中是不可用的。

使用Podman或Docker运行

您可以构建和运行 pty-mcp-server 使用任一 波德曼 或 码头工人.

注：在Docker容器中运行pty-mcp服务器时，在建立pty连接后，您将在容器环境中操作。在与服务器交互时应该考虑到这一点。

1.塑造形象

克隆存储库并导航到 docker 目录：

$ git clone https://github.com/phoityne/pty-mcp-server.git
$ cd pty-mcp-server/docker
$ podman build . -t pty-mcp-server-image
$

裁判： build.sh

2.运行容器

在容器内运行服务器：

$ podman run --rm -i \
--name pty-mcp-server-container \
-v /path/to/dir:/path/to/dir \
--hostname pms-docker-container \
pty-mcp-server-image \
-y /path/to/dir/config.yaml
$

裁判： run.sh

下面是一个如何配置的示例 mcp.json 要在VSCode中运行MCP服务器：

{
  "servers": {
    "pty-mcp-server": {
      "type": "stdio",
      "command": "/path/to/run.sh",
      "args": []
      /*
      "command": "podman",
      "args": [
        "run", "--rm", "-i",
        "--name", "pty-mcp-server-container",
        "-v", "/path/to/dir:/path/to/dir",
        "--hostname", "pms-docker-container",
        "pty-mcp-server-image",
        "-y", "/path/to/dir/config.yaml"
      ]
      */
    }
  }
}

二进制安装

如果您更喜欢自己构建，请确保满足以下要求：

GHC>=9.6

您可以安装 pty-mcp-server 使用 cabal:

$ cabal install pty-mcp-server

通过以下方式安装 `.dxt` 包裹

您还可以使用预打包的工具设置该工具 .dxt 文件。\ 此方法适用于快速安装到Claude Code中，或通过提取进行手动设置。

🛠️ 这 .dxt 包分发当前正在进行 准备中,\ 但您可以在以下网址查看最新状态和下载链接：\

二进制执行

这 pty-mcp-server 应用程序从命令行执行。

用法

$ pty-mcp-server -y config.yaml

虽然服务器可以直接从命令行启动，但它通常由集成MCP客户端的开发工具（如Visual Studio Code）启动和管理。这些工具利用服务器通过PTY会话实现交互式和自动化的命令执行。

VSCode集成： `.vscode/mcp.json`

为了简化Visual Studio代码中的开发和服务器调用，该项目支持 .vscode/mcp.json 配置文件。

此文件定义了如何 pty-mcp-server 应该在开发环境中启动。配置示例：

{
  "servers": {
    "pty-mcp-server": {
      "type": "stdio",
      "command": "pty-mcp-server",
      "args": ["-y", "/path/to/your/config.yaml"]
    }
  }
}

config.yaml配置(参考)

logDir:\

保存日志文件的目录路径。这包括标准输出/错误日志和脚本执行日志。

logLevel:\

设置日志记录级别。例如 "Debug", "Info"，以及 "Error".

toolsDir:\

包含脚本文件的目录（以工具名称命名的shell脚本。， ping.sh).如果此处存在与工具名称匹配的脚本，则将在调用工具时执行该脚本。\ 此目录还必须包含 tools-list.json 该文件定义了可用的公共工具及其元数据。

prompts:\

用于检测交互式命令提示的提示字符串列表。这允许AI识别命令何时等待输入。例如 "ghci>", "]$", "password:"等等。

allowedAgentCmds:\

允许使用的命令白名单 agent-proc-run。如果此列表为空（默认值），则拒绝所有命令。仅允许执行此处明确列出的命令。

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演示

AI通过pty-mcp服务器处理二进制协议对话

Demo socket telnet \ 裁判：套接字telnet提示符

此视频演示了由中定义的MCP提示驱动的Telnet登录序列插座-电话提示.md.使用以下工具 socket-open, socket-read, socket-write，以及 socket-message，AI执行Telnet协商、处理提示并提交凭据。二进制响应被解析并以人类可读的形式显示。

通过串行连接进行网络设备版本检查——由pty mcp服务器供电。

Demo serial \ 裁判：串行nw设置提示

此视频演示了如何 pty-mcp-server 通过与网络设备的串行连接实现AI辅助自动化。

设备设置

用户指定通信端口和波特率。\ 例子： COM3，在Windows上为9600波特。

登录交互

AI提示输入用户名和密码，\ 并使用它们登录到网络设备。

设备版本检索

登录后，AI发送命令\ 以检索已安装的操作系统或固件版本。

在线版本检查

AI访问官方网站查看最新可用版本，\ 并将其与安装的版本进行比较。

会话终止

检查完成后，AI会注销并干净地关闭串行连接。

演示：观看AI从头开始创建和启动Web应用程序

Demo web service construct \ 裁判： Web服务构建代理提示

\[场景1：概述和MCP配置\]\

在这个演示中，我们将展示AI代理如何使用 pty-mcp-server.\ 首先，我们配置 mcp.json 使用shell脚本启动MCP服务器。\ 此脚本启动Docker容器，我们将在其中进行基于PTY的交互。

\[场景二：Docker启动配置\]\

这 run.sh 脚本包括卷装载、主机名设置和打开 端口8080.\ 这允许容器向主机系统公开web服务。

\[场景3：启动MCP服务器\]\

现在，容器已经启动 pty-mcp-server 正在里面运行，\ 准备通过伪终端处理AI驱动的请求。

\[场景4：连接AI代理\]\

我们打开聊天界面，并发送一个为web服务构建器代理设计的提示。\ AI通过PTY连接到容器的Bash会话并开始准备。

\[场景5：初始设置命令\]\

根据提示，AI开始：

- 创建项目文件夹 - 移动到工作目录

\[场景6:AI准备接收指令\]\

一旦环境准备就绪，我们指示AI构建一个“Hello，world”web服务。\ 从这里开始，人工智能开始了它的自主构建过程。

\[场景7:AI执行Web设置命令\]\

AI提出了一系列终端命令。\ 作为用户，我们会逐一审核和批准它们。\ 步骤包括：

- 检查Python - 安装Flask - 编写源代码(app.py)为“你好，世界”服务 - 运行Flask服务器 - 测试通过 curl http://localhost:8080 集装箱内

\[场景8：从集装箱外验证\]\

为了确认外部可访问性，我们通过以下方式从主机访问服务 端口8080正如预期的那样，答复是： “你好，世界”

\[场景9：回顾执行历史\]\

最后，我们逐步回顾AI的行动：

- 初始化Bash会话并创建工作目录 - 设置Python环境 - 基于Flask生成 app.py - 启动web服务器并验证其运行

\[场景10：结论\]\

这展示了AI如何与 PTY MCP服务器 和 码头工人,\ 可以自动化实际的开发任务-- 交互式地, 智能地，以及 可再生产地.

演示：Docker执行和主机SSH访问

带Docke的MCP配置\

这是mcp.json文件。它定义了MCP服务器启动配置。在这种情况下，pty-mcp服务器将使用shell脚本run.sh启动。此脚本使用Podman启动容器。

启动MCP服务器\

这是run.sh脚本。它使用podman run启动Docker容器，并使用正确的卷挂载、主机名和映像标记。一旦执行，MCP服务器就会在容器内启动。

刀具清单\

接下来，在tools-list.json中定义了暴露给客户端的工具列表。它包括三个工具：pty-message、pty-ssh、一个名为hostname.sh的shell脚本

在config.yaml中，定义了脚本目录的路径。这是应该放置hostname.sh等工具脚本的地方

主机名脚本\

hostname.sh脚本只是运行hostname命令。它作为容器内的工具执行。

从聊天中执行主机名\

现在，让我们在聊天中运行主机名工具。这显示了当前主机的名称，即容器。\ 正如预期的那样，输出是：pms-docker容器这证实了该命令是在Docker容器内执行的。

使用pty ssh访问主机\

接下来，我们使用pty-ssh与主机操作系统建立pty会话。尝试使用host.docker.internal进行SSH连接，该连接解析为docker主机。\ 确认主机身份并输入密码后，登录成功。

确认主机环境\

现在我们已经连接到主机，我们运行：cat/etc/redhat-release\ 这证实了我们现在在主机操作系统中，即CentOS 9。\ 相比之下，Docker容器运行的是AlmaLinux 9。

演示：通过PTY进行交互式Bash

Demo bash

在mcp.json中配置bash-mcp服务器\

在此文件中，将bash-mcp服务器注册为mcp服务器。\ 将命令指定为pty-mcp-server，并将配置文件config.yaml作为参数传递。

config.yaml中的设置\

config.yaml文件定义了日志目录、工具目录和提示检测模式。\ 这些设置为AI通过PTY与bash交互建立了环境。

将tools-list.json放入toolsDir中\

您需要将tools-list.json放置在toolsDir指定的目录中。\ 此文件声明了AI可用的工具，包括pty-bash和pty-message。

AI连接到Bash并自动选择命令\

AI通过伪终端连接到bash 根据上下文决定执行哪些命令。

确认命令执行结果\

getenforce命令的输出显示SELinux是否处于强制模式。\ 此结果显示在终端或日志中，允许用户验证系统状态。

演示：Shell脚本执行

Demo shellscript

mcp.json配置\

在stdio模式下启动pty-mcp服务器，将config.yaml作为参数传递。

config.yaml概述\

指定日志目录、工具目录和提示字符串。\ toolsDir中的tools-list.json定义了要公开的工具。

tools-list.json的作用\

列出可用的脚本工具，仅在此处注册了script_add工具。

工具文件夹的角色和命名约定\

存储通过mcp服务器调用的可执行shell脚本。\ tools-list.json中的工具名称与此文件夹中的shell脚本文件名匹配。

从VSCode GitHub Copilot执行\

使用命令运行script_add.sh #script_add 2 3，执行添加。

确认结果\

返回“5”，表示操作成功。

演示：Haskell调试 `cabal repl`

Demo haskell cabal repl \ 裁判： haskell cabal调试提示

目标代码概述\

MyLib.hs中的一个函数被选中，使用cabal repl和AI驱动的调试接口检查其运行时状态。

MCP服务器初始化\

启动MCP服务器以允许AI和调试命令之间的结构化交互。

调试器提示和环境设置\

AI收到提示，启动cabal repl，并加载模块以准备运行时检查。

调试执行开始\

目标函数在预定义的点执行并暂停，以进行运行时观察。

状态检查和输出\

显示运行时值和控制流，以帮助验证逻辑和观察内部行为。

摘要\

与pty-msp服务器的集成实现了Haskell应用程序的自动运行时检查。

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Pms Mcpb

快速接入

详细介绍

pms-mcpb

安装

1.拖放到克劳德代码中

2.通过抽气手动安装

通过GitHub Actions自动生成二进制文件（试用版）

pty mcp服务器

⚠️ 小心

📢 通知

📘 概述

🎯 目的

🔧 示例用例

用户指南（使用和设置）

特性

可用工具

使用Podman或Docker运行

1.塑造形象

2.运行容器

二进制安装

通过以下方式安装 `.dxt` 包裹

二进制执行

用法

VSCode集成： `.vscode/mcp.json`

config.yaml配置(参考)

演示

AI通过pty-mcp服务器处理二进制协议对话

通过串行连接进行网络设备版本检查——由pty mcp服务器供电。

演示：观看AI从头开始创建和启动Web应用程序

演示：Docker执行和主机SSH访问

演示：通过PTY进行交互式Bash

演示：Shell脚本执行

演示：Haskell调试 `cabal repl`

目录标签

接入字段

权限和风险

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pms-mcpb

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pty mcp服务器

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特性

可用工具

使用Podman或Docker运行

1.塑造形象

2.运行容器

二进制安装

通过以下方式安装 .dxt 包裹

二进制执行

用法

VSCode集成： .vscode/mcp.json

config.yaml配置(参考)

演示

AI通过pty-mcp服务器处理二进制协议对话

通过串行连接进行网络设备版本检查——由pty mcp服务器供电。

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演示：通过PTY进行交互式Bash

演示：Shell脚本执行

演示：Haskell调试 cabal repl

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VSCode集成： `.vscode/mcp.json`

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