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pib MCP

MCP Server

PIB MCP Server 是一个通过自然语言控制PIB机器人的服务,支持逆运动学、正运动学、关节控制和LLM集成。

工具数

3

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
机器人控制PythonClaude自然语言处理Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

FlowTheTensor

提供方

FlowTheTensor

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv venv

详细介绍

PIB MCP 服务器

一个模型上下文协议(MCP)服务器,用于通过自然语言与LLM控制PIB机器人。

特性

  • 🤖 逆运动学将机器人的手移动到所需的位置(x,y,z)
  • 📐 正向运动学: 从关节角度计算最终效应器位置
  • 🎯 关节控制设置特定的关节角度以实现精确控制
  • 💬 LLM集成使用自然语言通过Claude,ChatGPT等控制机器人。

安装

1. 条件

  • Python≥3.9

2、安装依赖关系

# Repository klonen oder in das Verzeichnis wechseln
cd pib-mcp

# Virtual Environment erstellen (empfohlen)
python -m venv venv

# Virtual Environment aktivieren
# Windows PowerShell:
.\venv\Scripts\Activate.ps1
# Windows CMD:
.\venv\Scripts\activate.bat
# Linux/Mac:
source venv/bin/activate

# Abhängigkeiten installieren
pip install mcp pib-sdk

替代所有依赖关系 pyproject.toml:

pip install -e .

使用

Als MCP服务器已启动

python -m pib_mcp_server.server

与 Claude Desktop 集成

将以下配置添加到您的 Claude Desktop Config:

视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json\ macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json\ Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pib-robot": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "pib_mcp_server.server"
      ],
      "cwd": "
"
    }
  }
}

注释: 替换 通过这个项目的绝对道路!

如果您使用虚拟环境,请使用venv中的Python解释器:

{
  "mcpServers": {
    "pib-robot": {
      "command": "
/Scripts/python.exe",
      "args": [
        "-m",
        "pib_mcp_server.server"
      ]
    }
  }
}

视窗: venv\Scripts\python.exe\ macOS/Linux: venv/bin/python

重新启动 Claude Desktop

配置完成后,重新启动 Claude Desktop 以加载 MCP 服务器。

可用工具

1. move_hand_to_position

将机器人的手移动到3D空间中的特定位置。

参数:

  • arm (string):“left”或“right”
  • x (数字):X坐标,单位为毫米
  • y (数字):Y坐标,单位为毫米
  • z (数字):Z坐标,单位为毫米
  • roll (数字,可选):Grad中的卷扬机
  • pitch (数字,可选):以Grad为单位的Pitch Winkel
  • yaw (数字,可选):Yaw Winkel in Grad

Claude的例子:

Bewege die rechte Hand des PIB-Roboters zur Position x=150, y=0, z=350

2. set_joint_angles

设置机器人臂的特定关节角度。

参数:

  • arm (string):“left”或“right”
  • joint1joint6 (编号):格勒的格伦温克尔

Claude的例子:

Setze die Gelenkwinkel des rechten Arms auf: 0, 45, 0, 0, 90, 0

3. get_hand_position

从给定的关节角度计算最终效应位置。

参数:

  • arm (string):“left”或“right”
  • joint1joint6 (编号):格勒的格伦温克尔

Claude的例子:

Wo befindet sich die Hand, wenn der rechte Arm folgende Winkel hat: 0, 45, 0, 0, 90, 0?

与Claude的对话

成功集成后,您可以向 Claude 提供以下指令:

  1. “将右手移动到位置 x=200, y=50, z=300”

- Claude 使用 move_hand_to_position 并计算所需的关节角度

  1. “把左手举起来比现在的位置高100毫米”

- Claude可以查询当前位置并计算新位置

  1. “做一个握手动作”

- 克劳德可以计划一系列的动作

Docker部署

标签:Docker Desktop

确保 Docker Desktop 已安装并启动:

  • Windows/macOS:
  • Linux安装 Docker Engine

Docker镜像包

# Mit Docker Compose (empfohlen)
docker-compose build

# Oder direkt mit Docker
docker build -t pib-mcp-server:latest .

使用 Docker Desktop 运行

选项1:Docker桌面GUI

  1. 打开 Docker Desktop
  2. 转到“图片”→搜索 pib-mcp-server:latest
  3. 点击“运行” → 选择“交互式”模式
  4. 容器现在正在运行并准备好进行 MCP 通信

选项2:命令行

Windows(PowerShell/CMD):

# Image bauen
docker-compose build

# Container starten
docker run -i --rm pib-mcp-server:latest

或者使用提供的脚本:

.\run-docker.bat

macOS/Linux:

# Skript ausführbar machen
chmod +x run-docker.sh

# Container starten
./run-docker.sh

集成克劳德桌面(Docker桌面)

构建映像后,将此配置添加到您的 Claude 桌面配置:

配置路径 :

  • 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

方法 1:直接 Docker 命令(推荐)

{
  "mcpServers": {
    "pib-robot": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "pib-mcp-server:latest"
      ]
    }
  }
}

方法2:使用Wrapper脚本(Windows)

{
  "mcpServers": {
    "pib-robot": {
      "command": "
\\run-docker.bat"
    }
  }
}

方法3:Mit-Python包装器

{
  "mcpServers": {
    "pib-robot": {
      "command": "python",
      "args": [
        "
/run-docker.py"
      ]
    }
  }
}

重要 :

  • 使用 Docker Image 之前 docker-compose build 正在建设
  • Docker桌面必须打开
  • 对代码进行更改时,必须重建映像: docker-compose build

Docker桌面中的Docker镜像版本

在代码更改后重建图像:

docker-compose build --no-cache

显示正在运行的容器 :

docker ps

显示日志 :

docker logs pib-mcp-server

停止容器 :

docker stop pib-mcp-server

清理(删除旧图像/容器):

docker system prune -a

使用 Docker Compose

# Starten
docker-compose up -d

# Logs anzeigen
docker-compose logs -f

# Stoppen
docker-compose down

与 Claude Desktop (Docker) 集成

内置Claude桌面配置(%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "pib-robot": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "pib-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

重要Docker 映像必须先建立!

使用 docker-compose:

{
  "mcpServers": {
    "pib-robot": {
      "command": "docker-compose",
      "args": [
        "-f",
        "
/docker-compose.yml",
        "run",
        "--rm",
        "pib-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

肺炎球菌

执行测试

pip install -e ".[dev]"
pytest

启用日志记录

服务器使用Python的日志记录。欲了解更多详情:

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

技术细节

  • MCP-SDK使用 Model Context Protocol SDK
  • pib sdk使用机器人工具箱进行前向/反向运动学
  • 没有 ROS/Gazebo 依赖关系Pure Python 实现

许可证

AGPL-3.0(与 pib-sdk 相同的许可证)

说明

⚠️ 重要此服务器仅计算关节角度。机器人的实际运动必须通过机器人控制器进行。在完整的实现中,您将在这里向机器人发送角度。

进一步链接

目录标签

目录标签

机器人控制PythonClaude自然语言处理本地部署运动学计算LLM集成

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

3

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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