pfc MCP

pfc mcp

 ](https://pepy.tech/project/pfc-mcp) ](https://github.com/yusong652/pfc-mcp/stargazers)  

pfc3d>model new ;now, with LLM.

pfc mcp 将AI代理连接到 ITASCA PFC 穿过 模型上下文协议 --通过自然对话浏览文档、运行模拟和执行代码。

pfc3d>model solve ;LLM solves.

工具（10）

5个文档工具 -浏览和搜索PFC命令、Python API和参考文档。不需要桥。

5个执行工具 --交互式REPL、任务提交、进度监控、中断和历史记录。需要桥梁。

首次设置

先决条件

• ITASCA PFC 6.0、7.0或9.0 安装
• 紫外线 已安装（for uvx)

代理设置（推荐）

将此复制到您的AI代理并让其自行配置：

Fetch and follow this bootstrap guide end-to-end:
https://raw.githubusercontent.com/yusong652/pfc-mcp/main/docs/agentic/pfc-mcp-bootstrap.md

手动设置

1.注册MCP服务器 在客户端配置中：

{
  "mcpServers": {
    "pfc-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["pfc-mcp"]
    }
  }
}

2.从PFC内部启动电桥：

下载 addon.py，然后在PFC内使用这两个流中的任何一个：

• 将文件内容复制到PFC IPython控制台并运行它们
• 或者下载文件并在PFC GUI中执行

验证

重新启动您的AI代理（Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI等），并让它调用 pfc_execute_code 以验证连接。

日常启动

一旦第一次设置完成，每个新的PFC会话只需要重新启动桥接器——粘贴 addon.py 进入PFC的IPython控制台，您就可以重新联机了。MCP客户端配置仍然存在。

特性

• 多版本PFC支持 -PFC 6.0、7.0和9.0的命令文档 version 参数
• 分层文档浏览 -代理在PFC命令树中导航以发现功能和边界，从而减少产生幻觉的命令
• 增强的绘图文档 -补充官方文件的绘图项目参考文件
• 交互式REPL -在提交完整脚本之前进行快速迭代；代理可以快速测试和优化代码
• 任务生命周期管理 -提交长时间运行的模拟、监控进度、中断正在运行的任务和浏览任务历史记录
• 多客户端兼容 -与Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、GitHub Copilot CLI、OpenCode、toyoura nagisa和其他MCP客户端配合使用

故障排除

看 故障排除 在引导指南中。

发展

看 开发人员指南：从源代码安装和运行.

贡献

欢迎PR和问题！看 开发者指南 开始吧。

许可证

麻省理工学院-见 许可证.