Personality Test MCP

个性测试MCP服务器

](https://smithery.ai/server/@devshark/personality-test-mcp)

这是一个用于人格测试的模型上下文协议（MCP）实现。它允许人工智能模型管理人格测试、评分反应并提供人格类型评估。

特性

• 向用户发放性格问卷
• 根据既定的人格框架对回答进行评分
• 返回个性类型和简要描述
• 与Ollama集成，实现个性化AI交互
• 允许用户返回并更改以前的答案

组件

服务器

MCP服务器处理：

• 服务人格测试题
• 处理和评分用户响应
• 确定性格类型
• 存储用户配置文件（可选）

客户端

客户端界面允许：

• 用户进行性格测试
• 查看结果和个性描述
• 与Ollama集成，实现个性化互动

人格框架

该实现使用Myers-Briggs类型指标（MBTI）框架的简化版本，该框架根据四个维度对个性进行分类：

1. 外向（E）与内向（I）：你集中注意力并获得能量的地方
2. 感知（S）与直觉（N）：你如何接收信息
3. 思考（T）vs.感觉（F）：你如何做决定
4. 判断（J）与感知（P）你如何应对外部世界

偏好的组合产生了16种不同的人格类型（例如INTJ、ESFP）。

入门指南

先决条件

• Python 3.8或更高版本
• pip（Python包管理器）
• Ollama（可选，用于个性化AI交互）

安装和设置

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/yourusername/model-context-protocols.git
   cd model-context-protocols/personality-test-mcp

1. 创建并激活虚拟环境：

   python3 -m venv venv

   # On macOS/Linux
   source venv/bin/activate

   # On Windows
   venv\Scripts\activate

1. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

运行服务器

1. 启动MCP服务器：

   cd server
   python app.py

服务器将于启动http://localhost:8000

运行客户端

1. 在新终端中，激活虚拟环境：

   cd personality-test-mcp
   source venv/bin/activate  # On macOS/Linux

1. 运行基本客户端：

   cd client
   python mcp_client.py

使用Ollama集成

如果您已安装并运行Olama：

1. 确保Ollama正在跑步：

   ollama serve

1. 运行Ollama集成客户端：

   cd client
   python ollama_integration.py --model llama3

您可以替换 llama3 在Ollama，您可以选择任何型号。

使用演示脚本

为方便起见，您可以使用提供的演示脚本：

1. 使脚本可执行：

   chmod +x run_demo.sh

1. 运行演示：

   ./run_demo.sh

此脚本将：

• 设置虚拟环境
• 安装依赖项
• 启动服务器
• 运行基本客户端或Ollama集成（如果检测到Ollama）

Docker支持

您还可以使用Docker运行服务器：

docker build -t personality-test-mcp .
docker run -p 8000:8000 personality-test-mcp

使用AI模型

AI模型可以使用此MCP来：

1. 对用户进行性格测试
2. 检索个性档案以进行个性化互动
3. 根据个性偏好调整沟通方式

API终点

• POST /mcp：人格测试交互的主要MCP终点
• GET /health：健康检查端点

许可证

该项目根据 ISC许可证.

作者

©林