困惑MCP服务器
一个轻量级的MCP（模型上下文协议）服务器，将Perplexity AI与您的开发环境集成在一起。通过实时网络搜索和引用，提出实时问题并获得人工智能支持的答案。
特性
- 🌐 实时网络搜索 -获取引用的最新信息
- 🤖 多种型号 -从5种不同的困惑模型中选择
- 💬 易于集成 -与Claude Code和其他MCP客户合作
- ⚡ 快速轻便 -最小的依赖关系，快速设置
- 🔒 安全 -您的API密钥保持在本地
可用型号
| 型号 | 用例 |
|---|---|
| 声呐 | 轻量级实时搜索（默认） |
| 声纳专业 | 增强搜索，提供更丰富的上下文 |
| 声纳推理 | 实时推理，逐步分析 |
| 声纳推理专业 | 使用DeepSeek-R1进行高级推理 |
| 声纳深度研究 | 长篇研究与综合 |
快速启动（单线安装）
先决条件
- Linux或macOS
- Python 3.8+
curl（通常预装）
安装
- 克隆存储库
git clone https://github.com/yourusername/perplexity-mcp-server.git
cd perplexity-mcp-server- 运行安装脚本
chmod +x install.sh
./install.sh- 提示时输入您的困惑API键
- 在获取免费API密钥https://www.perplexity.ai/
就是这样！ ✅
手动设置（如果需要）
如果脚本不适合您：
# Create virtual environment
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
# Setup environment
cp .env.example .env
# Edit .env and add your API key
nano .env用法
启动服务器
source venv/bin/activate
python server.py使用克劳德代码
添加到您的Claude设置（通常 ~/.claude/settings.json):
{
"mcpServers": {
"perplexity": {
"command": "path/to/perplexity-mcp-server/venv/bin/python",
"args": ["path/to/perplexity-mcp-server/server.py"],
"env": {
"PERPLEXITY_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}然后重新启动Claude，您将可以访问：
perplexity_ask-使用可配置的模型和参数提问list_models-查看所有可用型号
查询示例
看 示例.md 详细示例包括：
- 基本查询和信息请求
- 高级推理和逐步分析
- 长篇研究与综合
- 自定义参数使用
- 真实世界的工作流程
快速示例：
基本问题
Ask Perplexity: "What are the latest developments in AI (2025)?"高级推理
Ask with sonar-reasoning model: "Explain how transformers work in machine learning"研究
Ask with sonar-deep-research model: "Write a comprehensive summary of renewable energy trends"API密钥设置
- 首选https://www.perplexity.ai/
- 注册或登录
- 从API设置获取API密钥
- 跑
./install.sh或将其添加到.env:
PERPLEXITY_API_KEY=your_key_here故障排除
“需要PERPLEXITY_API_KEY环境变量”
- 确保
.env文件存在并且包含您的API密钥 - 运行：
cat .env | grep PERPLEXITY_API_KEY
“卷曲失败”或“HTTP 401”
- 您的API密钥无效或已过期
- 从获取新的https://www.perplexity.ai/
Python版本问题
- 确保你使用的是Python 3.8+
- 请检查：
python3 --version
venv激活问题
在某些Linux系统上：
source venv/bin/activate
# or
. venv/bin/activate运作原理
服务器使用：
- FastMCP -用于MCP协议的实现
- 卷曲 -用于对困惑API的直接HTTP请求
- python dotenv -用于安全的环境变量管理
没有严重的依赖关系-这正是您所需要的！
贡献
发现bug了吗？有什么建议吗？请在GitHub上打开一个问题！
许可证
MIT许可证-随意使用和修改
问题？
检查 困惑API文档 有关模型和参数的更多详细信息。
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专为开发者打造。开发者。