Pega Code Review MCP

Pega代码审查MCP服务器

将Pega DX v1 API作为MCP工具公开，以便Claude可以获取规则XML并执行以下操作 本地进行完整的LSA级代码审查——没有脚本，没有GPT，只有Claude。

工具

在Claude桌面中运行

第一步——先决条件

• 已安装Python 3.10+
• 已安装Claude Desktop
• 正在运行的Pega实例（8.3-8.6，基于节的UI）

步骤2--克隆和安装

如果这是您的第一次设置：

git clone https://github.com/alamaticz/Pega-Code-Review-MCP.git
cd Pega-Code-Review-MCP
pip install -r requirements.txt

如果您已经在本地拥有此仓库：

cd Pega-Code-Review-MCP
git pull origin main
pip install -r requirements.txt

安装后，请记下完整的绝对路径 server.py --您将在Claude Desktop配置中使用它。

Windows示例： C:\Users\YourName\Pega-Code-Review-MCP\server.py

macOS/Linux示例： /Users/yourname/Pega-Code-Review-MCP/server.py

步骤3--编辑Claude桌面配置

在文本编辑器中打开Claude Desktop配置文件：

如果文件不存在，请创建它。

添加以下内容（替换 args 带有您自己的值的路径和凭据）。

窗户：

{
  "mcpServers": {
    "pega-review": {
      "command": "py",
      "args": ["C:\\Users\\YourName\\Pega-Code-Review-MCP\\server.py"],
      "env": {
        "PEGA_BASE_URL": "https://your-server.pegacloud.net/prweb",
        "PEGA_USERNAME": "your_operator_id",
        "PEGA_PASSWORD": "your_password"
      }
    }
  }
}

macOS/Linux：

{
  "mcpServers": {
    "pega-review": {
      "command": "python3",
      "args": ["/Users/yourname/Pega-Code-Review-MCP/server.py"],
      "env": {
        "PEGA_BASE_URL": "https://your-server.pegacloud.net/prweb",
        "PEGA_USERNAME": "your_operator_id",
        "PEGA_PASSWORD": "your_password"
      }
    }
  }
}

注意：如果配置中已有其他MCP服务器，请添加 pega-review 现有内部的块 mcpServers object--不要创建第二个 mcpServers 钥匙。

如果使用虚拟环境，请设置 command 到您的venv Python可执行文件，而不是 python / python3.

步骤4--重新启动克劳德桌面

完全退出并重新打开Claude Desktop。Pega审查MCP工具将出现在工具面板中。

第5步——快速验证

在克劳德，运行：

1. “列出可用的MCP工具”
2. pega_list_branches

使用流程（代码审查）

1. pega_list_branches --查找要查看的分支
2. pega_get_branch_rules --查看分支中的所有规则
3. pega_get_rule_xml --为每个要查看的规则获取XML
4. pega_get_referenced_rules --获取所有引用规则的XML
5. 分析一切并撰写LSA审查

在Claude Desktop中添加技能

此仓库包括两个技能文件夹：

• pega-lsa-review
• pega-lsa-review-format

Claude从以下文件夹中加载本地技能：

%USERPROFILE%\.claude\skills\\SKILL.md

1.从GitHub获取最新技能文件夹

从这个repo根目录中提取最新更改：

git pull origin main

2.创建用户技能文件夹并复制两个技能文件夹（Windows PowerShell）

从这个repo根运行：

$skillsRoot = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"
New-Item -ItemType Directory -Force -Path $skillsRoot | Out-Null

# Copy both skill folders from repo to user-level Claude skills folder
Copy-Item -Path .\pega-lsa-review -Destination $skillsRoot -Recurse -Force
Copy-Item -Path .\pega-lsa-review-format -Destination $skillsRoot -Recurse -Force

3.验证技能是否已安装

Get-ChildItem "$env:USERPROFILE\.claude\skills" -Recurse -Filter SKILL.md |
  Select-Object -ExpandProperty FullName

您应该看到类似以下内容的条目：

• %USERPROFILE%\.claude\skills\pega-lsa-review\SKILL.md
• %USERPROFILE%\.claude\skills\pega-lsa-review-format\SKILL.md

4.重新启动克劳德桌面

关闭并重新打开克劳德桌面，以便刷新技能发现。

5.聊天确认

在克劳德，问：

1. “有哪些可用的技能？”
2. 调用 /pega-lsa-review 用于端到端审查工作流程
3. 调用 /pega-lsa-review-format 用于审查输出结构

6.使用此MCP服务器的技能

• 使用 /pega-lsa-review 运行完整的分支/规则审查工作流。
• 使用 /pega-lsa-review-format 在使用MCP工具运行分支/规则审查之前。