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Planning Center Online (PCO) MCP Server logo
开发工具HTTP官方级别未说明来源级核验

Planning Center Online (PCO) MCP Server

MCP Server

Planning Center Online MCP Server

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

11

资源数

0
API集成工作流自动化PythonClaude数据分析Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

jake-ccnh

提供方

jake-ccnh

最后核验

2026/5/18 02:53

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

规划中心在线API与MCP服务器集成

这个项目将规划中心在线(PCO)API与MCP服务器集成,以实现与大型语言模型(LLM)的无缝交互。目标是让用户能够以对话的方式提出问题并从规划中心检索数据。

特点/功能

  • PCO API 集成连接到Planning Center Online以访问和管理数据。
  • FASTMCP 服务器作为中间件,处理大型语言模型(LLM)和PCO API之间的请求和响应。
  • 大型语言模型查询支持支持使用自然语言查询,以从规划中心获取和操作数据。

用例

  • 在规划中心检索服务信息。
  • 通过使用自然语言查询和更新数据来自动化工作流程。
  • 通过对话式查询提供见解和分析。

入门指南

先决条件

  • 访问 规划中心API.
  • Python环境
  • MCP 客户端(即 Claude 桌面版)
  • 用于身份验证的API密钥。

安装

  1. 克隆此存储库:
   git clone https://github.com/your-repo/pco-mcp-integration.git  
  1. 安装依赖项:
   uv pip install -r requirements.txt 
  1. 配置环境变量:

- PCO_SECRET_KEY您的规划中心API密钥。 - PCO_APPLICATION_IDMCP服务器的URL。

  1. 测试服务器:
   fastmcp dev services.py

使用方法

  1. 向MCP服务器发送自然语言查询。
  2. 服务器处理查询并与PCO API进行交互。
  3. 接收结构化响应或执行所请求的操作。

添加MCP服务器配置

{
  "mcpServers": {
    "pco-services": {
      "command": "/path/to/fastmcp",
      "args": ["run", "/path/to/services.py"],
      "env": {
        "PCO_APPLICATION_ID": "PCO_CLIENT_ID",
        "PCO_SECRET_KEY": "PCO_CLIENT_SECRET_KEY"
      }
    }
}

未来工作

计划继续在规划中心的其他领域开展工作。

贡献;做出贡献

欢迎贡献!如有任何建议或改进,请提交拉取请求或打开一个问题。

许可证

这个项目遵循以下许可协议: 麻省理工学院许可证.

资源

目录标签

目录标签

API集成工作流自动化PythonClaude数据分析developer-toolspco-mcpapi-integrationllm-query本地部署自然语言处理

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

HTTP

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

HTTPnoneremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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