Papaparse MCP Server

📊 Papa解析MCP服务器

由Papa Parse提供支持的云托管CSV处理服务。通过简单的API调用解析、验证和转换CSV数据。

🚀 特性

• ✅ 解析CSV -通过智能类型检测将CSV转换为JSON
• ✅ 解析JSON -将JSON数组转换为CSV格式
• ✅ 验证CSV -检查CSV结构，查找错误，检测问题
• ✅ URL支持 -从URL获取和处理CSV文件
• ✅ 智能解析 -自动检测分隔符、处理引号、修剪空格
• ✅ 错误处理 -带有行号的详细错误报告

📖 用例

• 数据导入/导出 -CSV和JSON格式之间的转换
• 数据验证 -处理前验证CSV文件
• ETL工作流 -集成到n8n、Zapier、Make.com
• AI代理 -启用Claude/GPT处理CSV数据
• 批处理 -在云中处理大型CSV文件

🎯 快速开始

操作1：解析CSV

输入：

{
  "operation": "parse",
  "csvData": "name,age,city\nJohn,30,NYC\nJane,25,LA",
  "options": {
    "header": true,
    "dynamicTyping": true
  }
}

输出：

{
  "success": true,
  "operation": "parse",
  "data": [
    {"name": "John", "age": 30, "city": "NYC"},
    {"name": "Jane", "age": 25, "city": "LA"}
  ],
  "rowCount": 2,
  "columnCount": 3
}

操作2：从URL解析

输入：

{
  "operation": "parse",
  "csvData": "https://example.com/data.csv"
}

操作3：将JSON转换为CSV

输入：

{
  "operation": "unparse",
  "jsonData": [
    {"product": "Laptop", "price": 999, "stock": 50},
    {"product": "Mouse", "price": 29, "stock": 200}
  ]
}

输出：

{
  "success": true,
  "operation": "unparse",
  "csv": "product,price,stock\nLaptop,999,50\nMouse,29,200",
  "rowCount": 2
}

操作4：验证CSV

输入：

{
  "operation": "validate",
  "csvData": "name,age,city\nJohn,30,NYC\n,25,LA\nBob,invalid,Chicago"
}

输出：

{
  "success": true,
  "operation": "validate",
  "isValid": false,
  "validations": {
    "hasData": true,
    "hasHeaders": true,
    "hasErrors": false,
    "isConsistent": true,
    "emptyFields": {
      "name": [1]
    },
    "duplicateHeaders": []
  }
}

⚙️ 配置选项

支持所有标准Papa Parse选项：

🔌 集成示例

与n8n一起使用

1. 添加 HTTP请求 节点
2. 设置URL: https://api.apify.com/v2/acts/YOUR_ACTOR_ID/runs
3. 方法： POST
4. 正文：您的输入JSON
5. 标题： Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

与Zapier一起使用

1. 添加 Zapier的Webhooks 行动
2. 选择 发布
3. 网址： https://api.apify.com/v2/acts/YOUR_ACTOR_ID/run-sync-get-dataset-items
4. 将您的输入添加为JSON

使用Python

import requests

response = requests.post(
    'https://api.apify.com/v2/acts/YOUR_ACTOR_ID/run-sync-get-dataset-items',
    json={
        'operation': 'parse',
        'csvData': 'name,age\nJohn,30\nJane,25'
    },
    params={'token': 'YOUR_API_TOKEN'}
)

data = response.json()
print(data)

使用JavaScript

const response = await fetch(
  'https://api.apify.com/v2/acts/YOUR_ACTOR_ID/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_TOKEN',
  {
    method: 'POST',
    headers: {'Content-Type': 'application/json'},
    body: JSON.stringify({
      operation: 'parse',
      csvData: 'name,age\nJohn,30\nJane,25'
    })
  }
);

const data = await response.json();
console.log(data);

🐛 错误处理

actor提供详细的错误信息：

{
  "success": true,
  "errors": [
    {
      "type": "Quotes",
      "code": "MissingQuotes",
      "message": "Quoted field unterminated",
      "row": 5
    }
  ]
}

📊 演出

• 最多可处理文件 100MB
• 处理速度约为每秒10000行
• 大文件的自动分块
• 内存高效流媒体

🔒 安全

• 没有数据被永久存储
• 所有处理都在隔离的容器中进行
• 仅支持HTTPS CSV URL
• 需要API令牌身份验证

💡 提示

1. 大文件：使用URL输入，而不是粘贴大型CSV内容
2. 自定义分隔符：设置 delimiter: ";" 对于以分号分隔的值
3. 标头：设置 header: false 如果CSV没有标题行
4. 类型转换：禁用 dynamicTyping 将所有字段保持为字符串
5. 验证：在解析生产数据之前始终进行验证

📝 更新日志

v1.0.0 (2024)

• 初始版本
• 解析、取消解析、验证操作
• URL获取支持
• 全面的错误报告

🆘 支持

• 文档: 爸爸解析文档
• 问题：GitHub上的报告
• 问题: support@apify.com

📄 许可证

MIT许可证-在商业项目中自由使用

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内置❤️ 使用Papa Parse和Apify