Paolo AI MCP Server

Paolo AI MCP服务器

Claude.ai的远程MCP服务器集成了6个AI服务：

• 十一实验室 --文本转语音，voci AI
• 希格斯场 AI 视频生成
• 困惑度 用来源搜索AI
• 苏诺 AI 音乐生成
• 嘿创 --视频化身AI
• 开放人工智能 — GPT聊天 + DALL-E图像

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部署su Vercel

1. 上传到GitHub

git init
git add .
git commit -m "first commit"
git remote add origin https://github.com/TUO_USERNAME/paolo-ai-mcp-server.git
git push -u origin main

2.部署su Vercel

1. 还是 vercel.com → 新项目
2. 从 GitHub 导入仓库
3. 构建命令: npm run build
4. 输出目录: dist
5. 点击 部署

3. 添加环境变量

在 Vercel → Settings → Environment Variables 中，添加：

添加变量后，您可以 重新部署.

4. 加入Claude.ai

1. 还是 claude.ai → 设置→ 连接器
2. 添加自定义连接器
3. 网址： https://NOME-PROGETTO.vercel.app/mcp
4. 萨尔瓦

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可用工具 （15 总）

十一实验室

• elevenlabs_list_voices — 可用项目列表
• elevenlabs_text_to_speech — 将文本转换为音频
• elevenlabs_list_models — 模型列表

希格斯场

• higgsfield_generate_video --通用视频da提示
• higgsfield_check_status 检查工作状态

困惑度

• perplexity_search — 引用来源的人工智能研究

苏诺

• suno_generate_music — 生成音乐/歌曲
• suno_check_status 检查任务状态

嘿创

• heygen_list_avatars — 可用头像列表
• heygen_list_voices — 可用项目列表
• heygen_generate_video --通用视频头像
• heygen_check_status — 检查视频状态

开放人工智能

• openai_chat --聊天骗子GPT-4o
• openai_generate_image — 产生 DALL-E 3 影像
• openai_list_models — 可用型号列表

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测试地点

npm install
npm run build
npm start
# Server su http://localhost:3000
# Health check: GET http://localhost:3000/
# MCP endpoint: POST http://localhost:3000/mcp