ORAVYS
Shield + Microphone — Voice Intelligence Platform
ORAVYS MCP服务器
  
将Claude和其他AI助手连接到ORAVYS语音智能。分析录音以进行深度伪造检测、个性分析、情绪分析、语音健康和说话者验证。
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快速开始
安装
pip install oravys-mcp或者从源代码安装：
git clone https://github.com/Oravys/oravys-mcp.git
cd oravys-mcp
pip install .使用Claude Desktop进行配置
添加到您的 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"oravys": {
"command": "oravys-mcp",
"env": {
"ORAVYS_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}使用Claude代码进行配置
claude mcp add oravys oravys-mcp -e ORAVYS_API_KEY=your-api-key______________________________________________________________________
工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
analyze_voice | 使用ORAVYS专有引擎套件进行全语音分析。返回情绪检测、人格特征、真实性得分和认知负荷指标。支持免费和高级等级。 |
check_deepfake | 使用ORAVYS专有集成进行深度伪造和语音真实性检测。返回带有置信度分数的真实性判断。 |
get_voice_personality | 通过声音进行全面的人格分析。在多个经过验证的心理框架中返回特征指标。 |
voice_health_check | 声音健康评估返回声音质量指标、压力和疲劳指标以及可操作的建议。 |
compare_speakers | 扬声器验证比较两个音频样本。返回相似性得分、置信度和同一说话者的判断。 |
所有工具都通过URL接受音频(audio_url)或base64编码数据(audio_base64).支持的格式：WAV、MP3、M4A、WebM、OGG、FLAC。
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配置
设置这些环境变量以配置服务器：
| 变量 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|
ORAVYS_API_URL | https://app.oravys.com | ORAVYS API基本URL |
ORAVYS_API_KEY | _（空）_ | 用于身份验证访问的ORAVYS API密钥 |
ORAVYS_TIMEOUT | 30 | 请求超时（秒） |
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示例
一旦配置了MCP服务器，Claude就可以在对话中直接使用ORAVYS工具。
深度伪造检测
“检查此音频文件是否为deepfake：https://example.com/recording.wav"
克劳德会打电话的 check_deepfake 并返回语音是真实的还是人工智能生成的，以及置信度得分。
全语音分析
“分析这段录音，告诉我你发现了什么：https://example.com/interview.mp3"
克劳德会打电话的 analyze_voice 并总结情绪模式、人格指标、真实性指标和认知负荷。
人格分析
“你能从他们的声音中告诉我这个演讲者的性格吗？”
克劳德会打电话的 get_voice_personality 并呈现基于声学特征的人格特质指标。
语音健康评估
“我今天的声音怎么样？这是录音。”
克劳德会打电话的 voice_health_check 并报告压力水平、疲劳、声音能量，并提供健康建议。
扬声器验证
“这两段录音是同一个人的吗？” - https://example.com/sample1.wav - https://example.com/sample2.wav
克劳德会打电话的 compare_speakers 并返回具有相同说话者判断的相似性得分。
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获取API密钥
注册地址： app.oravys.com 获取您的API密钥。免费等级包括核心语音指标。高级级别解锁了完整的分析引擎套件。
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发展
git clone https://github.com/Oravys/oravys-mcp.git
cd oravys-mcp
pip install -e .直接运行服务器：
oravys-mcp或者用Python：
python -m oravys_mcp.server______________________________________________________________________
链接
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许可证
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