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Optopsy MCP

MCP Server

optopsy-mcp 是一个高性能的期权和股票回测引擎,作为自托管的MCP服务器提供支持。用户可以通过自然语言描述策略,进行回测、参数优化和市场分析。

工具数

14

提示词数

0

GitHub Stars

12

资源数

0
Rust金融数据数据分析

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

goldspanlabs

提供方

goldspanlabs

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

made-with-rust ![CI](https://github.com/goldspanlabs/optopsy-mcp/actions/workflows/ci.yml)

眼科mcp

一个高性能的期权和股票回溯测试引擎,作为自托管引擎公开 主控程序 服务器。回溯策略,优化参数,并通过自然语言分析价格模式。

\[!注意\] 该项目正在积极开发中。API和配置的中断更改可能发生在次要版本之间。固定在特定的释放标签上以获得稳定性。

你能做什么

编写自定义策略

用简单的英语描述一个策略,克劳德会生成一个 其他 根据历史数据运行的脚本。在单个脚本中定义入口逻辑、出口规则、位置大小和有状态的多阶段策略,或者使用带有参数注入的内置轮策略脚本。

"Write a strategy that sells puts on SPY when VIX > 20 and RSI = 3 { return []; }
    let spread = ctx.short_put(0.30, 45);
    if spread == () { return []; }
    [spread]
}

fn on_exit_check(ctx, pos) {
    if pos.dte  20`).

## 数据

optopsy mcp从本地Parquet缓存中读取期权链和OHLCV价格。将您的Parquet文件直接放入缓存目录中——任何与预期模式匹配的文件都将被自动拾取。

默认缓存目录为 `~/.optopsy/cache/`。要使用其他位置,请设置 `DATA_ROOT` 环境变量。

### 缓存布局

~/.optopsy/cache/ ├── options/ # required — options chain data │ ├── SPY.parquet │ └── ... └── / # any subfolder name works for OHLCV data ├── SPY.parquet └── ...


`options/` 是选项链数据的固定文件夹。对于OHLCV价格数据,您可以将文件组织到您喜欢的任何子文件夹名称中(例如。 `stocks/`, `etf/`, `futures/`, `indices/`或你自己的)。引擎搜索所有非-`options` 在解析交易品种的价格数据时使用子目录。

### 拼花地板方案

#### 选项数据(`options/*.parquet`)

|列|类型|描述|
|--------|------|-------------|
| `datetime` |Datetime |报价时间戳(支持日内分辨率)|
| `expiration` |日期/日期时间|期权到期日期|
| `strike` |Float64|执行价格|
| `option_type` |字符串| `"call"` 或 `"put"` |
| `bid` |Float64|投标价格|
| `ask` |Float64|要价|
| `delta` |Float64|选项增量|

> **注:** 如果您的数据有 `date` (日期)栏代替 `datetime`,它将在加载时自动转换为15:59:00的Datetime。

#### 价格数据(`/*.parquet`)

|列|类型|描述|
|--------|------|-------------|
| `datetime` |日期时间|条形时间戳(支持日内分辨率)|
| `open` |Float64|开盘价|
| `high` |Float64|价格高|
| `low` |Float64|价格优惠|
| `close` |Float64|收盘价|
| `volume` |Int64/Float64 |体积|

## 发展

克隆后,配置git以使用项目的共享钩子:

git config core.hooksPath .githooks


这使得 **预推钩** 运行 `cargo fmt --check`, `cargo clippy --all-targets`, `cargo build`,以及 `cargo test` 在每次推送之前,匹配CI检查。

cargo build --release # Build cargo test # Run all tests cargo clippy --all-targets # Lint cargo fmt --check # Check formatting cargo run --release # Run MCP server (stdio) PORT=8000 cargo run --release # Run MCP + REST over HTTP


## 技术栈

- [波拉斯](https://pola.rs/) --用于数据处理的DataFrame引擎
- [rmcp](https://github.com/anthropics/rmcp) --MCP服务器框架(v0.17)
- [东京](https://tokio.rs/) --异步运行时
- [阿克苏姆](https://github.com/tokio-rs/axum) -HTTP服务器和REST API(通过 `PORT` 任何人)
- [红柱石](https://github.com/rusqlite/rusqlite) --SQLite存储用于回溯测试持久性
- [生锈](https://crates.io/crates/rust_ti) --技术分析指标
- [其他](https://rhai.rs/) --用于自定义策略的嵌入式脚本语言
- [守卫](https://crates.io/crates/garde) --输入验证
- [序列化与反序列化](https://serde.rs/) + [阴谋家](https://docs.rs/schemars/) --JSON序列化和MCP模式生成

目录标签

目录标签

Rust金融数据数据分析期权交易本地部署股票回测量化投资策略优化市场分析

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

14

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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