Opentelemetry

开放遥测模型上下文协议（MCP）服务器

OpenTetry MCP服务器使LLM能够有效地使用OpenTetry堆栈。

MCP使用 收集器模式模块 用于收集器配置验证。

https://github.com/user-attachments/assets/af56cda4-9ab0-4c93-969e-a2ee7b9f0480

安装并运行

go install github.com/pavolloffay/opentelemetry-mcp-server@latest
opentelemetry-mcp-server --protocol http --addr 0.0.0.0:8080

# or docker run --rm -it -p 8080:8080 ghcr.io/pavolloffay/opentelemetry-mcp-server:latest --protocol http --addr 0.0.0.0:8080 

claude mcp add --transport=http otel http://localhost:8080/mcp --scope user

功能

目前，MCP服务器提供了配置OpenTetry收集器的工具。 工具为每个收集器组件返回严格的JSON模式，以确保配置正确。

完整的工具列表可以在 工具.

未来工作/路线图

• 使LLM能够理解/配置数据收集器正在接收的数据。

- （资源）属性和值是什么？ - 它可以帮助LLM编写特定于给定组织的PII（过滤）规则。

• 使LLM能够了解哪些工作负载正在发送遥测数据。
• 使LLM能够了解每个工作负载发送的数据量。
• 启用LLM以根据收集的数据调整采样配置。
• 启用LLM以根据收集的数据卷调整存储大小。
• 启用LLM以验证OpenTetry转换语言。

仪器仪表

• 启用LLM以正确输入仪器代码。

- 启用LLM标识未检测的代码（例如应检测的RPC框架）。

• 启用LLM以识别显式添加的高基数属性。
• 启用LLM以识别显式添加的PII属性。
• 启用LLM以根据遥测数据修复代码库中的问题。

其他OpenTetry MCP服务器

• https://github.com/mottibec/otelcol-mcp-收集器配置
• https://github.com/shiftyp/otel-mcp-server-数据分析，需要OpenSearch
• https://github.com/austinlparker/otel-mcp-config，数据分析
• https://github.com/liatrio-labs/otel-instrumentation-mcp-仪器仪表

https://github.com/austinlparker/otel-mcp

docker run --rm -it -v $(pwd)/collector.yaml:/tmp/collector.yaml:Z pavolloffay/otelcol-with-mcp:0.1 --config
claude mcp add --transport=http otelcol http://localhost:9999/mcp --scope user

此MCP服务器被实现为收集器扩展和连接器，提供数据的实时视图。

有一个工具可以获取收集器配置，以及内置在收集器中并执行验证的每个组件的模式。

返回的架构不完整，并且不包含字段解释和类型。

● OTLP Receiver Schema

  Component Type: otlpKind: receiverConfig Type: *otlpreceiver.Config

  Schema Structure

  {
    "protocols": {
      "grpc": null,
      "http": null
    }
  }

  Current Configuration (with defaults)

  {
    "protocols": {
      "grpc": {
        "endpoint": "0.0.0.0:4317",
        "keepalive": {
          "enforcement_policy": {},
          "server_parameters": {}
        },
        "read_buffer_size": 524288,
        "transport": "tcp"
      },
      "http": {
        "cors": null,
        "endpoint": "0.0.0.0:4318",
        "idle_timeout": 0,
        "keep_alives_enabled": true,
        "logs_url_path": "/v1/logs",
        "metrics_url_path": "/v1/metrics",
        "read_header_timeout": 0,
        "tls": null,
        "traces_url_path": "/v1/traces",
        "write_timeout": 0
      }
    }
  }