OpenStax MCP服务器
一个由人工智能驱动的模型上下文协议（MCP）服务器，将LLM（如Claude和Cursor）直接连接到来自 OpenStax.
实时端点： https://openstax-mcp-server.svillalobos-gonzalez.workers.dev
快速连接
选项A：使用游标连接（推荐）
- 打开 光标设置 （Cmd+，）
- 导航至 特性 > MCP服务器
- 点击 +添加新的MCP服务器
- 输入以下详细信息：
- 姓名： openstax - 类型： 命令 - 命令：
npx-y openstax-mcp大桥https://openstax-mcp-server.svillalobos-gonzalez.workers.dev
选项B：连接克劳德桌面
将以下配置添加到Claude配置文件中：
- macOS： ~/库/应用支持/Claude/Claude_desktop_config json
- 窗户： %APPDATA%\\Claude\\Claude_desktop_config json
{ “mcpServers”：{ “openstax”：{ “命令”：“npx”， “args”：\[ y “openstax-mcp桥”， "https://openstax-mcp-server.svillalobos-gonzalez.workers.dev" \] } } }
特性
- 教科书访问： 立即访问直接从OpenStax GitHub获取的40多种OpenStax教科书（物理、微积分、生物学、经济学等）。
- 语义搜索： 不仅通过关键字，而且通过意义来寻找概念（例如，“市场如何达到均衡？”与“供需”）。
- Jupyter笔记本生成： 为任何模块自动生成.ipynb Python笔记本，包括代码示例、可视化和实践数据。
- 练习题： 通过详细的分步解决方案生成简单、中等或困难的练习问题。
- Cloudflare Edge： 托管在Cloudflare Workers上，实现低延迟访问和高可用性。
如何打造“网络上最好的笔记本”
连接到Cursor或Claude后，尝试以下提示创建交互式学习材料：
1.“费曼技术”生成器
“搜索 大学物理 《热力学》教材。然后，为该模块生成一个Jupyter Notebook。包括3个使用Python（matplotlib）可视化热力学定律的代码单元，并添加解释概念的标记单元，就像在教新生一样。"
2.语义研究指南
“我正在努力理解经济学中的‘弹性’概念 微观经济学 使用语义搜索对教科书中的这一概念进行搜索，然后根据该文本生成5个“难”难度练习题，以测试我的理解能力。"
3.即时课程结构
“列出所有可用的教科书 西班牙语。然后，获取“Física Universitaria”的目录，并根据前5章概述一个为期4周的学习计划。"
建筑
本项目使用：
- Cloudflare员工： 用于无服务器执行。
- 工人KV： 缓存解析的XML内容和生成的问题。
- 矢量化： 用于存储嵌入和启用语义搜索。
- Cloudflare AI： 运行嵌入模型和LLM以生成问题。
- OpenStax MCP桥： 用于将stdio桥接到远程服务器的自定义CLI工具。
许可和归属
软件许可证
此MCP服务器的代码根据 MIT许可证.
内容归属
此工具访问由以下人员拥有的教育内容 OpenStax.
- 许可证： 知识共享署名4.0国际（CC BY 4.0）
- 来源： OpenStax GitHub组织和OpenStax.org。
*该项目是一个独立的工具，旨在通过LLM促进对OpenStax资源的访问，与莱斯大学没有直接联系。*
联系与支持
对于问题、疑虑或合作：
- 电子邮件： svillalobos-gonzalez@my.campus.edu
- 次要： prefrontalcorporate@gmail.com
如果您对教科书内容有任何疑问，请参阅OpenStax官方常见问题解答。