openfang (Right Now AI)

OpenFang

The Agent Operating System

Open-source Agent OS built in Rust. 137K LOC. 14 crates. 1,767+ tests. Zero clippy warnings.

One binary. Battle-tested. Agents that actually work for you.

Documentation • Quick Start • Twitter / X

______________________________________________________________________

v0.5.10（2026年4月） OpenFang功能完整，但仍然是1.0之前的版本。预计次要版本之间会有粗糙的边缘和突破性的变化。我们发货快，修理快。固定到特定的提交以供生产使用，直到v1.0。 在此处报告问题。

______________________________________________________________________

什么是OpenFang？

OpenFang是一个 开源代理操作系统。不是聊天机器人框架。不是围绕LLM的Python包装器。不是一个“多代理编排器”。一个完整的自主代理操作系统，用Rust从头开始构建。

传统的代理框架等待您键入内容。OpenFang跑步 为您工作的自主代理：按计划，全天候，构建知识图，监控目标，生成潜在客户，管理社交媒体，并将结果报告到仪表板。

整个系统编译为 单个~32MB二进制文件一个安装，一个命令，你的代理就上线了。

curl -fsSL https://openfang.sh/install | sh
openfang init
openfang start
# Dashboard live at http://localhost:4200

Windows

irm https://openfang.sh/install.ps1 | iex
openfang init
openfang start

______________________________________________________________________

手：真正做事的代理人

"Traditional agents wait for you to type. Hands work for you."

手 是OpenFang的核心创新。预构建的自主功能包，可按计划独立运行，无需提示。这不是聊天机器人。这是一个在早上6点醒来的代理，研究你的竞争对手，建立一个知识图，对调查结果进行评分，并在你喝咖啡之前向你的Telegram发送一份报告。

每只手捆：

• HAND.toml：清单声明工具、设置、需求和仪表板指标。
• 系统提示：多阶段行动手册。不是一条线。这些是500多字的专家程序。
• 技能.md：在运行时将领域专业知识参考注入上下文。
• 护栏：敏感操作的批准门（例如，Browser Hand在任何购买前都需要批准）。

全部编译成二进制文件。无需下载，无需pip安装，无需Docker拉取。

7捆手

# Activate the Researcher Hand. It starts working immediately.
openfang hand activate researcher

# Check its progress anytime
openfang hand status researcher

# Activate lead generation on a daily schedule
openfang hand activate lead

# Pause without losing state
openfang hand pause lead

# See all available Hands
openfang hand list

建立自己的。 定义a HAND.toml 使用工具、设置和系统提示。发布到FangHub。

______________________________________________________________________

OpenFang vs景观

基准：已测量，未上市

所有数据来自官方文件和公共存储库，2026年2月。

冷启动时间（越短越好）

ZeroClaw   ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   10 ms
OpenFang   ██████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░  180 ms    ★
LangGraph  █████████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░  2.5 sec
CrewAI     ████████████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░  3.0 sec
AutoGen    ██████████████████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░  4.0 sec
OpenClaw   █████████████████████████████████████████░░  5.98 sec

空闲内存使用率（越低越好）

ZeroClaw   █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    5 MB
OpenFang   ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   40 MB    ★
LangGraph  ██████████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░  180 MB
CrewAI     ████████████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░  200 MB
AutoGen    █████████████████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░  250 MB
OpenClaw   ████████████████████████████████████████░░░░  394 MB

安装尺寸（越小越好）

ZeroClaw   █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░  8.8 MB
OpenFang   ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   32 MB    ★
CrewAI     ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░  100 MB
LangGraph  ████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░  150 MB
AutoGen    ████████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░  200 MB
OpenClaw   ████████████████████████████████████████░░░░  500 MB

安全系统（越高越好）

OpenFang   ████████████████████████████████████████████   16      ★
ZeroClaw   ███████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    6
OpenClaw   ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    3
AutoGen    █████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    2
LangGraph  █████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    2
CrewAI     ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    1

通道适配器（越高越好）

OpenFang   ████████████████████████████████████████████   40      ★
ZeroClaw   ███████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   15
OpenClaw   █████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   13
CrewAI     ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    0
AutoGen    ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    0
LangGraph  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    0

LLM提供者（越高越好）

ZeroClaw   ████████████████████████████████████████████   28
OpenFang   ██████████████████████████████████████████░░   27      ★
LangGraph  ██████████████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   15
CrewAI     ██████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   10
OpenClaw   ██████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   10
AutoGen    ███████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    8

逐个特征比较

______________________________________________________________________

建筑

14个生锈的板条箱。137728行代码。模块化内核设计。

openfang-kernel      Orchestration, workflows, metering, RBAC, scheduler, budget tracking
openfang-runtime     Agent loop, 3 LLM drivers, 53 tools, WASM sandbox, MCP, A2A
openfang-api         140+ REST/WS/SSE endpoints, OpenAI-compatible API, dashboard
openfang-channels    40 messaging adapters with rate limiting, DM/group policies
openfang-memory      SQLite persistence, vector embeddings, canonical sessions, compaction
openfang-types       Core types, taint tracking, Ed25519 manifest signing, model catalog
openfang-skills      60 bundled skills, SKILL.md parser, FangHub marketplace
openfang-hands       7 autonomous Hands, HAND.toml parser, lifecycle management
openfang-extensions  25 MCP templates, AES-256-GCM credential vault, OAuth2 PKCE
openfang-wire        OFP P2P protocol with HMAC-SHA256 mutual authentication
openfang-cli         CLI with daemon management, TUI dashboard, MCP server mode
openfang-desktop     Tauri 2.0 native app (system tray, notifications, global shortcuts)
openfang-migrate     OpenClaw, LangChain, AutoGPT migration engine
xtask                Build automation

______________________________________________________________________

40个通道适配器

将您的代理连接到您的用户所在的每个平台。

核心： 电报、Discord、Slack、WhatsApp、信号、矩阵、电子邮件（IMAP/SMTP） 企业： Microsoft Teams、Mattermost、谷歌聊天、Webex、飞鼠/云雀、Zulip 社会： LINE、Viber、Facebook Messenger、Mastodon、Bluesky、Reddit、LinkedIn、Twitch 社区： IRC、XMPP、内疚、反抗、Keybase、话语、Gitter 隐私： Threema、Nost、Mumble、Nextcloud Talk、Rocket。聊天室，Ntfy，Gotify 工作场所： Pumble、Flock、Twist、DingTalk、Zalo、Webhooks

每个适配器都支持每通道模型覆盖、DM/组策略、速率限制和输出格式。

______________________________________________________________________

WhatsApp网络网关（二维码）

通过二维码将您的个人WhatsApp帐户连接到OpenFang，就像WhatsApp Web一样。不需要Meta Business帐户。

先决条件

• Node.js>=18 已安装(下载)
• OpenFang已安装并初始化

设置

1.安装网关依赖项：

cd packages/whatsapp-gateway
npm install

2.配置 config.toml:

[channels.whatsapp]
mode = "web"
default_agent = "assistant"

3.设置网关URL（选择一个）：

添加到您的shell配置文件中以实现持久性：

# macOS / Linux
echo 'export WHATSAPP_WEB_GATEWAY_URL="http://127.0.0.1:3009"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

或者在启动网关时将其设置为内联：

export WHATSAPP_WEB_GATEWAY_URL="http://127.0.0.1:3009"

4.启动网关：

node packages/whatsapp-gateway/index.js

网关监听端口 3009 默认情况下。覆盖 WHATSAPP_GATEWAY_PORT.

5.启动OpenFang：

openfang start
# Dashboard at http://localhost:4200

6.扫描二维码：

打开仪表盘→ 频道 → WhatsApp。将出现一个二维码。用手机扫描：

WhatsApp → 设置 → 链接设备 → 链接设备

扫描后，状态将更改为 connected 传入的消息会被路由到您配置的代理。

网关环境变量

网关API端点

备选方案：WhatsApp云API

对于生产工作负载，请使用 WhatsApp云API 拥有Meta Business帐户。看 云API配置文档.

______________________________________________________________________

27位法学硕士提供者，123+位模特

3名本地司机（Anthropic、Gemini、OpenAI兼容）前往27家供应商：

Anthropic、Gemini、OpenAI、Groq、DeepSeek、OpenRouter、Together、Mistral、Fireworks、Cohere、Perplexity、xAI、AI21、Cerebras、SambaNova、HuggingFace、Replicate、Ollama、vLLM、LM Studio、Qwen、MiniMax、Zhpu、Moonshot、Qianfan、Bedrock等。

具有任务复杂性评分、自动回退、成本跟踪和按型号定价的智能路由。

______________________________________________________________________

从OpenClaw迁移

已经在运行OpenClaw？一个命令：

# Migrate everything: agents, memory, skills, configs.
openfang migrate --from openclaw

# Migrate from a specific path
openfang migrate --from openclaw --path ~/.openclaw

# Dry run first to see what would change
openfang migrate --from openclaw --dry-run

迁移引擎导入您的代理、对话历史、技能和配置。OpenFang原生读取SKILL.md，并与ClawHub市场兼容。

______________________________________________________________________

OpenAI兼容的API

插入替换。将您现有的工具指向OpenFang：

curl -X POST localhost:4200/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "researcher",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Analyze Q4 market trends"}],
    "stream": true
  }'

140多个REST/WS/SSE端点，涵盖代理、内存、工作流、通道、模型、技能、A2A、Hands等。

______________________________________________________________________

快速开始

# 1. Install (macOS/Linux)
curl -fsSL https://openfang.sh/install | sh

# 2. Initialize. Walks you through provider setup.
openfang init

# 3. Start the daemon
openfang start

# 4. Dashboard is live at http://localhost:4200

# 5. Activate a Hand. It starts working for you.
openfang hand activate researcher

# 6. Chat with an agent
openfang chat researcher
> "What are the emerging trends in AI agent frameworks?"

# 7. Spawn a pre-built agent
openfang agent spawn coder

Windows (PowerShell)

irm https://openfang.sh/install.ps1 | iex
openfang init
openfang start

______________________________________________________________________

发展

# Build the workspace
cargo build --workspace --lib

# Run all tests (1,767+)
cargo test --workspace

# Lint (must be 0 warnings)
cargo clippy --workspace --all-targets -- -D warnings

# Format
cargo fmt --all -- --check

______________________________________________________________________

稳定性通知

OpenFang v0.5.10是1.0之前的版本。架构坚实，测试套件全面，安全模型深入。上面说：

• 重大变更 可能发生在v1.0之前的次要版本之间。
• 一些手 他们比其他人更成熟。浏览器和研究人员是最久经考验的。
• 边缘案例 存在。如果你找到一个， 打开一个问题.
• 固定到特定的提交 适用于v1.0之前的生产部署。

我们发货快，修理快。目标是在2026年中期推出坚如磐石的v1.0。

______________________________________________________________________

安全

要报告安全漏洞，请发送电子邮件至 jaber@rightnowai.co。我们认真对待所有报告，并将在48小时内作出回应。

______________________________________________________________________

许可证

MIT。随心所欲地使用它。

______________________________________________________________________

链接

• 网站和文档
• 快速入门指南
• Discord 的中文翻译是“不和谐”或“纷争”。
• 推特/X

______________________________________________________________________

由RightNow建造

OpenFang is built and maintained by Jaber, Founder of RightNow.

Website • Twitter / X •

______________________________________________________________________

Built with Rust. Secured with 16 layers. Agents that actually work for you.