OpenDota MCP 服务器
](https://smithery.ai/server/@asusevski/opendota-mcp-server)
一个用于访问OpenDota API数据的模型上下文协议（MCP）服务器实现。该服务器使大型语言模型（LLMs）和人工智能助手能够通过标准接口检索Dota 2的实时统计数据、比赛数据、玩家信息等。
特点/功能
- 访问球员资料、统计数据和比赛历史
- 获取详细的比赛信息
- 查找职业选手和团队
- 获取英雄统计数据和排名
- 按名字搜索玩家
- 还有更多！
安装
通过Smithery进行安装
通过以下方式自动为Claude Desktop安装OpenDota API服务器： “Smithery”可以翻译为“铁匠铺”或“锻造工坊”。这个词汇源自对铁匠或锻造工匠的称呼，并延伸为他们工作或进行锻造活动的场所:
npx -y @smithery/cli install @asusevski/opendota-mcp-server --client claude手动安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/asusevski/opendota-mcp-server.git
cd opendota-mcp-server
# Option 1: Automated setup (works with bash, zsh, and other shells)
./scripts/setup_env.sh
# Option 2: Manual installation with uv
uv add pyproject.toml
# For development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"使用
设置您的环境
- （可选但建议）在https://www.opendota.com/api-keys创建一个OpenDota API密钥
- 将您的API密钥设置为环境变量：
export OPENDOTA_API_KEY=your_api_key_here直接运行服务器
python -m src.opendota_server.server使用Claude Desktop运行服务器
请遵循以下链接：https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user
如果你使用的是WSL（Windows Subsystem for Linux），假设你已经克隆了仓库并设置了Python环境，那么这是我编写claude_desktop_config.json的方式：
{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "wsl.exe",
"args": [
"--",
"bash",
"-c",
"cd ~/opendota-mcp-server && source .venv/bin/activate && python src/opendota_server/server.py"
]
}
}
}使用示例客户端
python -m src.client具体工具包括：
- 通过账号ID获取玩家信息 - get_player_by_id
- 获取玩家最近比赛 - 获取某玩家的最近比赛记录
- 获取比赛数据 - 获取特定比赛的详细数据
- 获取玩家胜负记录 - 获取某位玩家的胜负统计数据
- 获取玩家英雄 - 获取玩家玩得最多的英雄
- 获取英雄数据 - 获取英雄的统计数据
- search_player - 按名称搜索玩家
- 获取职业玩家列表 - get_pro_players
- 获取职业比赛信息 - 获取最近的职业比赛
- 获取与指定玩家一起玩过的玩家 - 获取曾与指定玩家同场竞技的玩家列表
- 获取英雄列表 - 获取所有Dota 2英雄的列表
- 获取球员总数据 - 获取球员的总体统计数据总计
- 获取玩家英雄排名 - 获取玩家在英雄（或游戏角色）方面的排名
- 获取玩家词云 - 获取玩家在聊天中最常用的单词
- 获取团队信息 - 获取关于一个团队的信息
- 获取公开比赛 - 获取最近的公开比赛
- get_match_heroes - 获取特定比赛中使用的英雄
安全
](https://mseep.ai/app/asusevski-opendota-mcp-server)
许可证
麻省理工学院（MIT）