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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Open Deep Search

MCP Server

@smithery/cli

OpenDeepSearch是一个开源的研究工具,通过结合Brave Search API和Model Context Protocol (MCP),提供全面的、深入的复杂主题研究报告。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

3

资源数

0
TypeScriptClaudeAI代理Claude DesktopClaudeCursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

tositon

提供方

tositon

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx @smithery/cli install open-deep-research --client claude

详细介绍

OpenDeepSearch

使用模型上下文协议(MCP)的困惑深度研究的开源替代方案。

概述

OpenDeepSearch是一个强大的研究工具,可以对复杂的主题进行全面、深入的研究。它将顺序思维的结构化思维方法与Brave search的搜索功能相结合,提供详细、来源丰富的研究报告。

特性

  • 综合研究:将复杂问题分解为可管理的子问题
  • 迭代搜索:执行多次搜索以收集各种信息
  • 智能分析:分析搜索结果以提取相关信息
  • 合成:将调查结果合并成一份连贯、结构良好的报告
  • 引用:包括报告中所有信息的来源
  • MCP集成:与Claude Desktop、Cursor和其他MCP客户端无缝集成
  • WebSockets:支持与Smithery和其他MCP客户端的集成
  • 出版物:允许在Smithery平台上发布研究工具,以便于访问

安装

先决条件

NPM安装

npm install -g open-deep-research

使用NPX运行

BRAVE_API_KEY=your_api_key npx open-deep-research

本地安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/tositon/open-deep-research.git
cd open-deep-research

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

# Run with Brave Search API
BRAVE_API_KEY=your_api_key npm start

通过Smithery安装

# Install for Claude
npx @smithery/cli install open-deep-research --client claude

# Install for Cursor
npx @smithery/cli install open-deep-research --client cursor

通过Smithery安装时,系统将提示您输入Brave Search API密钥。

用法

使用克劳德桌面

将以下内容添加到您的Claude Desktop配置中:

{
  "mcpServers": {
    "open-deep-research": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "open-deep-research"
      ],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

带光标

在Cursor中,您可以通过以下方式添加MCP服务器:

claude mcp add "open-deep-research" npx open-deep-research

确保设置 BRAVE_API_KEY 运行Cursor之前的环境变量。

查询示例

  • “量子计算的最新进展是什么?”
  • “比较和对比缓解气候变化的不同方法”
  • “解释文艺复兴对欧洲艺术的历史和影响”
  • “不同可再生能源的优缺点是什么?”

运作原理

  1. 问题分析:该系统分析主要问题并将其分解为子问题
  2. 迭代搜索:对于每个子问题,系统使用Brave Search API进行搜索
  3. 结果分析:系统分析搜索结果以提取相关信息
  4. 合成:该系统将调查结果合并为一份连贯的报告
  5. 引用:所有信息均正确引用来源

发展

设置

git clone https://github.com/tositon/open-deep-research.git
cd open-deep-research
npm install

构建

npm run build

以开发模式运行

BRAVE_API_KEY=your_api_key npm run dev

测试

MCP检验员测试

您可以使用MCP Inspector测试MCP服务器,它提供了一个方便的接口,用于与工具交互:

# Установка и запуск MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector

# Запуск сервера в другом терминале
BRAVE_API_KEY=your_api_key npm start

启动Inspector后,打开浏览器并转到http://localhost:5173.使用URL连接到WebSocket服务器 ws://localhost:3000.

测试工具的查询示例

在MCP Inspector界面中,您可以选择工具并配置查询设置:

Brave Web Search测试

{
  "query": "latest quantum computing advancements",
  "count": 5
}

Sequential Thinking测试

{
  "thought": "Начинаю анализ проблемы глобального потепления",
  "thoughtNumber": 1,
  "totalThoughts": 5,
  "nextThoughtNeeded": true
}

Deep Research测试

{
  "query": "Сравнение различных источников возобновляемой энергии",
  "action": "start",
  "maxSubQuestions": 3
}

使用Claude或Cursor进行测试

通过Smithery或本地安装服务器后,可以通过在设置中选择相应的MCP服务器与Claude Desktop或Cursor一起使用它。

Smithery出版社

要在Smithery平台上发布服务器,请执行以下操作:

  1. 确保存储库托管在GitHub上并且是公开的
  2. 史密瑟里 平台
  3. 通过GitHub进行身份验证以连接存储库
  4. 转到服务器页面上的“部署”选项卡
  5. 点击“在Smithery部署”按钮
  6. 按照部署设置说明进行操作

发布后,用户可以使用Smithery CLI安装服务器:

npx @smithery/cli install open-deep-research --client claude

贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息,请参阅许可证文件。

致谢

  • 受到困惑深度研究的启发
  • 基于模型上下文协议构建
  • 使用顺序思维方法进行结构化研究
  • 由Brave Search API提供支持

目录标签

目录标签

TypeScriptClaudeAI代理开源研究工具本地部署BraveSearch集成MCP协议深度分析研究报告生成

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

来源包(packageName,安装包名)

@smithery/cli

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononeremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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