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Open Arch Flow

MCP Server

OpenArchFlow是一款AI驱动的开源渐进式Web应用,可将自然语言描述转换为专业的AWS架构图,并支持本地AWS模拟器部署和Terraform代码生成。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

16

资源数

0
TypeScriptClaudeAI生成Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

dmux

提供方

dmux

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Docker

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

docker run -p 4566:4566 ministackorg/ministack

详细介绍

OpenArchFlow 的🏗️

AI-Powered AWS Architecture Diagram Generator

Transform natural language into professional cloud architecture diagrams

Features • Getting Started • Tech Stack • Contributing • License

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🌟 概述

OpenArchFlow是一个 开源渐进式Web应用程序 专为云架构师、DevOps工程师和开发人员设计。在几秒钟内从自然语言描述转到正在运行的本地AWS环境——使用AI生成交互式架构图,导出生产就绪的Terraform,以及 直接部署到本地AWS模拟器 无需AWS帐户即可立即进行动手测试。

为什么选择OpenArchFlow?

  • 零设置:不需要帐户。立即开始设计。
  • 🔒 隐私第一:完全在浏览器中运行。您的数据永远不会离开您的设备。
  • 🎨 AI驱动:用简单的英语描述你的建筑,立即获得专业图表。
  • 💰 成本估算:集成AWS定价API,以计算真实世界的架构成本。
  • 🔧 完全可编辑:AI生成初始设计,您可以通过拖放对其进行优化。
  • 📚 AWS标准:使用AWS文档MCP获取最新的服务建议。
  • 🌐 离线功能:本地AI选项(WebLLM)在没有互联网连接的情况下工作。
  • 🚀 本地部署:只需单击一下即可将图表部署到本地AWS模拟器(MiniStack),无需云帐户。
  • ☁️ 云备份:登录谷歌,将所有图表自动同步到谷歌云端硬盘。

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✨ 特性

🤝 实时P2P协作(新)

  • 点对点技术:实时协同设计,实现浏览器间的直接同步。
  • 端到端加密(E2EE):所有数据都使用存储在URL片段中的密钥进行加密(#hash),其从不发送到信令服务器(零知识)。
  • 无中央存储:您的图表永远不会存储在任何中央服务器上。同步通过WebRTC直接在对等体之间进行。
  • 现场直播:在工具栏中查看有多少对等体直接连接到您的会话。

☁️ Google帐户和驱动器同步(新)

  • 一键登录 --单个Google OAuth弹出窗口授予身份和驱动器访问权限。您的个人资料照片将作为状态按钮显示在工具栏中。
  • 自动同步 --每次图表更改都会自动备份到您的个人Google Drive(取消3秒)。只有此应用程序创建的文件才会被访问(drive.file 范围)。
  • 冲突解决 --如果云副本在应用程序加载时较新,您可以选择“使用云”或“保持本地”-没有静默覆盖。
  • 统一状态 --帐户按钮显示驱动器状态点(绿色/同步/错误)和带有上次同步时间、立即同步和注销操作的弹出窗口。

🤖 多提供商AI引擎

  • 云AI(双子座):从中选择 双子座2.0闪光灯 (最快), 双子座2.5闪光灯 (平衡、默认),或 双子座2.5 Pro (功能最强)--可直接从AI Provider对话框中选择。
  • AWS Bedrock:通过AWS IAM身份中心SSO(设备授权流)进行身份验证——无需手动输入凭据。支持所有基岩模型家族(Claude、Llama、Mistral、Titan、Cohere),每个账户都有动态模型发现。
  • 本地人工智能(WebLLM):注重隐私,通过WebGPU在浏览器中完全运行Phi-3
  • 增量生成:AI可以智能地修改和附加到现有的架构图中,而不是从头开始
  • 图表聊天:直接从工具栏与AI助手讨论您的架构,以获得解释、定价估算和安全审查

💰 AWS定价和成本估算

  • 实时定价:从AWS价目表API获取EC2、RDS、S3、Lambda等的实时数据
  • 使用配置:自定义区域、实例类型和使用量(存储GB、请求)以进行精确估计
  • 物料清单(BOM):在专用面板中查看整个架构的综合成本明细
  • 导出到CSV:下载建筑方案或预算的成本估算

🚀 MiniStack本地部署(新)

将架构图部署到本地AWS模拟器(MiniStack)继续奔跑 localhost:4566 --将OpenArchFlow转化为完整的 设计→ 部署→ 操作 该平台无需云计算成本,也不需要AWS帐户。

开始:

docker run -p 4566:4566 ministackorg/ministack

然后单击 火箭 工具栏中的图标,配置端点,然后点击 全部部署.

支持的AWS服务:

服务创建内容交互式控制台
第3页S3 bucket列出、上传、删除对象
拉姆达函数(存根处理程序)调用、编辑配置、上传 .zip,实时日志
DynamoDB表格(id 哈希键)扫描项目,放入项目
简单队列服务队列发送/接收/删除消息
社交网络服务主题发布、订阅
事件桥事件总线查看规则,放置事件
运动流(1个分片)--
API网关REST API+路由+阶段添加路由、测试端点
身份和访问管理角色--
密钥管理服务密钥--
机密管理器秘密--
SSM参数存储参数--
CloudWatch日志只读浏览组/流、实时投票

关键能力:

  • 一键部署全部 从MiniStack面板中,实时更新每个节点的状态徽章。
  • 每个节点控制台 --单击任何已部署的节点以打开其交互式控制台(S3浏览器、Lambda调用程序、SQS消息读取器等)。
  • 模拟混合模式 --当部署节点时,模拟流量被路由到真实的MiniStack资源,并使用挂钟延迟而不是合成值。
  • 流量源节点 --从图表画布生成可配置的req/s流量;实时响应图标显示最后结果。
  • 浏览器直接 --所有AWS SDK v3调用都直接从浏览器转到 localhost:4566。即使OpenArchFlow托管在Vercel上,也能正常工作。
  • 拆除 --在一个操作中删除所有已部署的资源。

🏗️ 地形IaC世代(新)

  • HCL代码生成:将您的AWS架构图直接导出为生产就绪的HashiCorp Terraform-- main.tf, variables.tf,以及 outputs.tf 从节点和边生成。
  • 60+AWS资源映射:EC2、Lambda、RDS、DynamoDB、S3、VPC、ALB、API网关、CloudFront、EKS、ECS、SQS、SNS、ElastiCache等-通过图边缘进行依赖性推理(depends_on).
  • 人工智能增强一代:将Gemini 2.5 Flash与HashiCorp Terraform MCP服务器相结合,生成具有IAM角色和安全组的模式精确的HCL。
  • 摩纳哥HCL编辑:完整的HCL语法高亮显示、括号匹配和代码段补全。从编辑器工具栏在暗/亮/自动主题之间切换。
  • 每个节点IaC配置:直接从任何AWS节点的属性面板中覆盖资源类型和名称。
  • 云不可知架构:可插拔 IaCGenerator 该接口旨在支持未来的CDK、Pulumi或CloudFormation。

🎮 图表模拟和交互性

  • 体系结构仿真:播放和模拟数据流和流量模式,以可视化您的架构行为
  • 演示工具:内置激光指示器模式,用于向您的团队展示架构

📐 专业图表功能

  • 自动布局:使用dagre算法的单击式分层组织
  • 海量组件库:AWS、Azure、云原生、可观察性(Datadog、Sentry)、集成(Stripe、Twilio)和通用形状的数百个官方组件
  • AWS架构组:VPC、子网、可用区、区域、内部部署和安全区的预置容器——匹配draw.io级解决方案设计能力
  • 智能连接:自动边缘布线和标签
  • 导出选项:将图表下载为高质量的PNG图像或JSON文件
  • 多图支持:创建、管理和备份多个体系结构图
  • 导入/导出:单个图表的详细JSON导出或所有工作的完整备份
  • 版本控制:向后兼容的文件格式确保您的数据在更新过程中是安全的

📝 人工智能生成的文档

  • 技术规格:生成全面的Markdown文档
  • 建筑概述:执行摘要和组成部分说明
  • 最佳实践:安全性、可扩展性和成本优化建议
  • 预览和复制:查看渲染的Markdown或复制原始内容

🎯 用户体验

  • 本地优先:所有数据都存储在浏览器的localStorage/IndexedDB中
  • 无需后端:100%客户端应用程序
  • 响应式设计:适用于台式机和平板电脑设备
  • 暗模式支持:具有glassmorphism效果的漂亮UI

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🚀 入门指南

先决条件

  • Node.js v25+(推荐)
  • pnpm 包管理器

安装

  1. 克隆存储库:
   git clone https://github.com/dmux/OpenArchFlow.git
   cd OpenArchFlow
  1. 安装依赖项:
   pnpm install
  1. 设置环境变量(Cloud AI可选):

创建一个 .env.local 文件:

   cp .env.example .env.local

添加您的Gemini API密钥(仅用于云AI):

   GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key_here
   UPSTASH_REDIS_REST_URL=your_upstash_url (optional, for rate limiting)
   UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=your_upstash_token (optional)

> 备注:您可以在没有任何API密钥的情况下使用本地AI(WebLLM)!

  1. 运行开发服务器:
   pnpm dev

打开 http://localhost:3000 开始创建图表!

为生产而建

pnpm build
pnpm start

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🛠️ 技术栈

类别技术
框架Next.js 16+(应用路由器)
语言TypeScript
样式顺风CSS+shadcn/ui
图解React Flow+dagre(自动布局)
状态管理Zustand
AI-云谷歌双子座2.0/2.5 Flash·2.5 Pro
AI-AWSAWS基岩(克劳德·拉玛·米斯特拉尔·泰坦·科赫尔)通过SSO
AI-本地WebLLM(通过WebGPU的Phi-3-mini)
P2P协作Yjs+WebRTC
文档反应降价+评论gfm
本地部署MiniStack+AWS SDK v3(浏览器)
IaC编辑摩纳哥编辑+HCL
出口html2canvas
图标Lucide反应

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📖 如何使用

1.用AI生成图表

  1. 选择 云AI (双子座)或 本地AI (Phi-3)
  2. 键入您的架构描述:
   Serverless API with Lambda, API Gateway, DynamoDB, and S3
  1. 按Enter键,观看您的图表显示!

2.组织布局

  • 点击 行动自动布局 自动排列组件
  • 拖放节点以自定义位置
  • 通过拖动边连接组件

3.生成文档

  • 点击 行动生成规范
  • 查看渲染的Markdown或原始代码
  • 复制到剪贴板以保存您的wiki/文档

4.使用谷歌登录(可选)

  1. 点击 云/帐户图标 在工具栏中
  2. 完成谷歌登录弹出窗口——一步授予身份和驱动器访问权限
  3. 您的个人资料照片将替换图标;从现在开始,图表自动同步到驱动器

5.实时协作

  1. 点击 用户 工具栏中的图标
  2. 点击 开始合作
  3. 与您的团队共享生成的链接(E2EE)
  4. 观看所有屏幕上的即时更新!

6.部署到本地AWS(MiniStack)

  1. 启动MiniStack: docker run -p 4566:4566 ministackorg/ministack
  2. 点击 🚀 火箭 工具栏中的图标
  3. 点击 测试连接 --您应该看到“已连接”
  4. 点击 全部部署 --节点按顺序部署,带有实时状态徽章
  5. 单击任何已部署的节点→ 打开控制台 与资源交互
  6. 运行模拟——部署的节点从模拟引擎接收真实流量

7.导出图表

  • 点击 行动导出为PNG
  • 下载用于演示的专业图表

8.管理图表(导入/导出)

  • 出口单:单击下载图标(⬇️) 在侧边栏中的图表旁边,将其另存为JSON文件。
  • 全部备份:单击 全部备份 在侧边栏页脚中,一次导出所有图表。
  • 导入:单击 导入 从JSON文件还原图表。

- 自动处理版本控制 - 安全地与现有图表合并(重命名重复项)

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🔖 版本控制

OpenArchFlow如下 语义版本控制 (MAJOR.MINOR.PATCH):

分段何时碰撞示例
重大中断对文件格式或公共API的更改1.0.0
次要的新功能、新提供商、新AI功能(向后兼容)0.3.0
补丁Bug修复、依赖更新、UI调整0.2.1

所有显著变化均记录在 更改日志.md,继 保存变更日志 格式。

如何发布新版本

  1. 更新 package.json --撞到 "version" 领域
  2. 更新 CHANGELOG.md --从以下位置移动项目 [Unreleased] 到一个新的日期部分
  3. 提交 发布:
   git add package.json CHANGELOG.md
   git commit -m "chore: release vX.Y.Z"
  1. 标签 发布:
   git tag -a vX.Y.Z -m "Release vX.Y.Z"
   git push && git push --tags
该版本在构建时通过以下方式自动注入UI NEXT_PUBLIC_APP_VERSION --不需要手动更新UI。

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🤝 贡献

我们欢迎社区的贡献!OpenArchFlow已构建 由建筑师和工程师为建筑师和工程师.

如何做出贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支: git checkout -b feature/amazing-feature
  3. 提交您的更改: git commit -m 'Add amazing feature'
  4. 推到分支: git push origin feature/amazing-feature
  5. 打开拉取请求

开发指南

  • 在下面写下清晰、描述性的提交消息 约定式提交 (feat:, fix:, chore:, docs:)
  • 遵循现有的代码风格(TypeScript+ESLint)
  • 彻底测试您的更改
  • 更新 CHANGELOG.md 在...之下 [Unreleased] 对于任何用户可见的更改
  • 将版本插入 package.json 提交发布PR时

贡献的想法

  • 🆕 添加更多AWS服务(AppSync、EKS、ECS等)
  • 🎨 改进UI/UX设计
  • 🌍 添加国际化(i18n)
  • 📱 移动设备支持
  • 🧪 添加单元和集成测试
  • 📚 改进AI提示以获得更好的图表

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🔐 隐私和安全

您的隐私是我们的首要任务:

  • 无数据收集:我们不收集任何个人数据、图表或API密钥
  • 仅限本地存储:您的所有工作都保留在设备上
  • 没有追踪:无分析、无Cookie、无遥测
  • 开源:整个代码库可供检查
  • 可选云AI:使用本地AI实现完全离线隐私

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📄 许可证

该项目是开源的,可在 MIT许可证.

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👨‍💻 作者

拉斐尔销售\ 📧 rafael.sales@gmail.com\ 🌐 rfsales.dev\ 🐙

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⭐ 表示支持

如果你觉得OpenArchFlow有用,请考虑:

  • ⭐ 对存储库进行标记
  • 🐛 通过以下方式报告错误或建议功能 问题
  • 🤝 为项目做出贡献
  • 📢 与您的网络共享

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🙏 致谢

建于❤️ 由开发人员和架构师社区为社区服务。

特别感谢:

  • AWS提供全面的文档和服务图标
  • Google Gemini具备强大的人工智能功能
  • WebLLM团队实现本地AI推理
  • 令人惊叹的工具和库的开源社区

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Made with ☕ and 💻 for Cloud Architects

目录标签

目录标签

TypeScriptClaudeAI生成AWS架构本地部署云服务设计Terraform生成

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

oauth

运行时(runtime,运行环境)

Docker

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiooauth部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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