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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Open Webui Todoist MCP Bridge

MCP Server

通过模型上下文协议(MCP)将Todoist任务与AI对话桥接的功能,实现自然语言任务管理。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
自然语言处理Python任务管理Token认证

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

rollecode

提供方

rollecode

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install mcpo

详细介绍

\[!注意\]

打开WebUI Todoist MCP桥

Open WebUI

一个强大的开放式WebUI功能,通过模型上下文协议(MCP)将您的Todoist任务与AI对话连接起来。此函数会自动将您当前的任务、已完成的任务和项目注入对话中,从而实现任何语言的自然任务管理。

Screenshot from 2025-07-05 21-18-19

🌟 特性

  • 自动任务上下文:您的Todoist数据在每次对话中都会自动提供给AI
  • 语言无关:适用于任何语言,无需硬编码关键字或触发器
  • 综合数据:访问所有当前任务、最近完成的任务和项目
  • 模型排除:配置哪些AI模型/字符应排除Todoist数据
  • Unicode支持:正确处理国际字符(ä、ö等)
  • 柔性集成:使用MCP代理服务器进行可靠的API访问

先决条件

首先,你需要 官方Todoist MCP服务器 正在运行:

# Install the Todoist MCP server
git clone https://github.com/Doist/todoist-mcp
cd ~/todoist-mcp
npm install
npm run build

# Set up your Todoist API token
export TODOIST_API_TOKEN="your_token_here"

安装并运行MCP代理服务器:

# Install in your Open WebUI virtual environment
cd ~/open-webui
source venv/bin/activate
pip install mcpo

# Start the proxy server
mcpo --host 0.0.0.0 --port 8001 todoist-mcp

设置为systemd服务以自动启动:

# Create service file
sudo nano /etc/systemd/system/todoist-mcp-proxy.service
[Unit]
Description=Todoist MCP Proxy Server
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=rolle
Group=rolle
WorkingDirectory=/home/rolle/open-webui
Environment=PATH=/home/rolle/open-webui/venv/bin
Environment=TODOIST_API_TOKEN=your_token_here
ExecStart=/home/rolle/open-webui/venv/bin/mcpo --host 0.0.0.0 --port 8001 todoist-mcp
Restart=always
RestartSec=10

[Install]
WantedBy=multi-user.target
# Enable and start the service
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable todoist-mcp-proxy.service
sudo systemctl start todoist-mcp-proxy.service

🚀 安装

  1. 下载 todoist_mcp_bridge.py 来自此存储库
  2. 在Open WebUI中,转到 设置函数
  3. 点击 导入函数 并上传文件
  4. 全局启用该功能 在“功能”设置中
  5. 配置MCP代理URL(默认值: http://localhost:8001)

⚙️ 配置

功能设置(阀门)

  • MCP_PROXY_URL:Todoist MCP代理服务器的URL(默认值: http://localhost:8001)
  • 排除模型:从Todoist数据注入中排除的以逗号分隔的模型名称列表

配置示例

MCP_PROXY_URL: http://localhost:8001
excluded_models: english-refiner,translator,summarizer

💬 使用示例

安装和配置后,AI将自动访问您的Todoist数据。你可以用任何语言自然地提问:

英语:

  • “我今天应该做什么?”
  • “我这周的工作效率有多高?”
  • “我有什么紧急任务吗?”

芬兰语:

  • “我今天有什么任务?”
  • “我有多富有成效?”
  • “我有紧急任务吗?”

西班牙语:

  • “我今天有什么任务?”
  • “我的生产力如何?”

人工智能会在相关时自然地引用您的任务数据,并可以帮助您:

  • 查看当前任务
  • 检查已完成的任务
  • 了解你的生产力模式
  • 获取项目概述
  • 计划你的工作

🔧 运作原理

  1. 数据注入:该函数会自动将您的Todoist数据作为上下文注入到每个对话中
  2. MCP通信:使用MCP代理服务器与Todoist MCP服务器通信
  3. 智能上下文:提供所有当前任务、最近完成的任务(过去7天)和项目
  4. Unicode处理:正确编码国际字符以供显示
  5. 模型筛选:从接收Todoist上下文中排除指定的模型

📊 提供的数据

AI收到:

  • 所有当前任务:活动Todoist任务的完整列表
  • 最近完成的任务:过去7天内完成的任务
  • 项目:所有Todoist项目的上下文
  • 当前日期:用于时间背景

🐛 故障排除

功能不工作

  • 确保功能正常 全局启用 在Open WebUI中
  • 检查MCP代理服务器是否在配置的端口上运行
  • 验证Todoist API令牌是否有效

未显示任务数据

  • 检查打开的WebUI日志中的“TODOIST BRIDGE:”调试消息
  • 验证MCP代理URL是否正确
  • 直接测试代理服务器: curl http://localhost:8001/docs

Unicode字符问题

  • 此版本(1.1.0+)包括对国际字符的Unicode修复
  • 如果看到编码字符,请升级到最新版本

目录标签

目录标签

自然语言处理Python任务管理Token认证本地部署AI集成TodoistMCP协议

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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