生物信息学MCP
一种开源的模型上下文协议（MCP）集成 面向学生的行业标准生物信息学工作流程， 科学家和研究人员。
由埃米利奥·卡尔德隆创建和维护
基因组学混合系统（技能+MCP） 一个强大的生物信息学框架，将AI技能（领域专业知识）与MCP（外部工具访问）相结合，用于基因组学分析。 🧬 这有什么作用 该系统弥合了人工智能知识和真正的基因组学工具之间的差距：
技能：编码基因组学专业知识、标准工作流程和最佳实践 MCP：连接到数据库（NCBI、Ensembl）、分析工具（BLAST、GATK）和可视化平台
🚀 快速开始
配置MCP：设置与首选基因组学数据库和工具的连接 导入技能：根据您的特定分析需求加载领域专业知识 运行分析：使用自然语言执行复杂的基因组学工作流程
🤝 贡献 我们欢迎生物信息学界的贡献！无论你是：
基因组学专家，分享领域知识 希望添加新MCP集成的开发人员 有反馈或功能请求的用户
如何做出贡献
分叉并克隆存储库 选择您的贡献类型： 添加新技能：记录您的分析工作流程 扩展MCP：集成新的数据库或工具 改进文档：帮助他人开始
用示例数据测试您的更改 提交一个带有明确描述的拉取请求
新贡献者？从这里开始！ 我们特别欢迎首次贡献者！查看我们适合初学者的任务的第一期标签：
添加新的基因组学技能模板 记录通用分析工作流程 测试不同数据库的MCP连接
需要帮助？打开一个问题-我们很乐意指导您完成您的第一个贡献！ 📄 许可证 Apache-2.0许可证-有关详细信息，请参阅License文件。