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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

ollama MCP test

MCP Server

一个通过统一的MCP服务器提供天气和日历管理功能的工具,利用Ollama进行智能工具编排。

工具数

6

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
位置天气日程管理Python

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

agodhani

提供方

agodhani

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python ollama_mcp.py

详细介绍

Ollama MCP-天气和日历集成

该项目演示了模型上下文协议(MCP)与Ollama的集成,通过统一的MCP服务器提供天气和日历管理功能。

建筑

  • ollama_mcp.py:FastMCP服务器暴露天气和日历工具
  • 客户端.py:连接到MCP服务器并使用Ollama进行智能工具编排的客户端
  • google_calendar.py:谷歌日历OAuth2身份验证和服务设置

可用工具

天气工具

  • get_alerts(state) -获取美国某个州的活跃天气警报
  • get_forecast(latitude, longitude) -获取某个地点的天气预报
  • analyze_with_ollama(text) -使用Ollama分析天气数据

日历工具

  • get_calendar_list() -列出所有可用日历
  • get_calendar_events(calendar_id, start_date, end_date) -从日历中检索事件
  • create_calendar_event(summary, start, end, calendar_id, timezone) -创建新的日历事件

设置

  1. 确保Ollama在端口11434上本地运行
  2. 设置谷歌日历身份验证(需要credentials.json)
  3. 安装依赖项: pip install -e .

跑步

# Start the MCP server
python ollama_mcp.py

# In another terminal, run the client
python client.py

客户端提供了一个交互式聊天界面,您可以在其中使用自然语言请求天气信息或管理日历事件。

目录标签

目录标签

位置天气日程管理Python天气服务本地部署日历管理智能工具编排MCP集成Ollama

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

6

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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