进攻性MCP AI
🔮 使用MCP和AI的未来工作
- 自主红队特工\
构建LLM驱动的代理，自主进行侦察、有效载荷生成、利用和报告，所有这些都通过MCP工具进行编排。
- AI驱动的SOC分析师\
整合Wazuh+Suricata+Zeek日志，并使用MCP让Claude实时分析事件、检测横向运动并建议响应行动。
- 恶意软件开发工作室（LLM+MCP）\
使用Claude+MCP通过Capstone、Donut和Sliver等工具自动生成外壳代码、混淆、沙盒规避和EDR绕过策略。
- 威胁追踪自动化\
开发主动的人工智能工作流程，通过MCP分析日志、关联指标并根据威胁情报进行搜索 resources 和 tools.
- 基于Agent的紫色团队模拟器\
将MCP与ATT&CK模拟相结合，Claude协调红边和蓝边技术（原子红队、Caldera、Sigma/YARA规则生成）。
- CI/CD+DevSecOps集成\
使用MCP查看推送到GitHub的代码，扫描机密，触发安全工具（Trufflehog、Gitleaks），并发送安全警报或PR建议。
- 汽车事故报告生成器\
Claude通过MCP使用日志和工具输出，并以Markdown或PDF格式生成完整的事件报告（包括图表和缓解措施）。
- 网络安全导师/培训师模式\
Claude解释了每种工具的功能，在安全的实验室环境中模拟攻击，并通过MCP模拟工具评估用户的反应。
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🔗 安装和集成链接
✅ 安装MCP CLI和SDK（Python）
pip install modelcontextprotocol文件：\ 🔗 https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server\ github：\ 🔗 https://github.com/jlowin/fastmcp
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🧠 克劳德桌面配置（Mac、Linux、Windows）
- 安装桌面版Claude\
🔗 https://www.anthropic.com/index/claude-desktop
- 编辑配置文件：
macOS/Linux
nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json视窗
notepad %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json- 添加您的MCP服务器：
{
"mcpServers": {
"my-wazuh-agent": {
"command": "/full/path/to/python",
"args": [
"mcp_wazuh_server.py"
]
}
}
}- 重新启动Claude Desktop-您将看到 连接器图标(⚡) 对于提示和 工具图标(🛠) 用于工具调用。
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🧪 与检查员进行本地测试
运行服务器并进行调试：
npx @modelcontextprotocol/inspector python mcp_wazuh_server.py这将打开一个本地UI，您可以在其中进行测试 @mcp.tool() 和 @mcp.prompt() 在与克劳德联系之前。