Obsidian Semantic Search

黑曜石语义搜索

使用AWS基岩嵌入和LanceDB对黑曜石拱顶进行语义搜索。通过Claude MCP搜索，通过最小的黑曜石插件同步。

运作原理

Obsidian Vault
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Sync Plugin ──► Python Backend ──► AWS Bedrock (embeddings)
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                  LanceDB (local vector store)
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               MCP Server ──► Claude

搜索：让克劳德按意思查找笔记，而不仅仅是关键字。\ 同步：通过命令面板从黑曜石触发索引。

组件

需求

• Python 3.11+
• 具有基岩访问权限的AWS帐户（Titan Embeddeds V2）
• 黑曜石1.0+

快速开始

1.安装后端

cd backend
pip install -e .

2.配置

创建 ~/.config/obsidian-semantic-search/config.toml:

[vault]
path = "/path/to/your/vault"

[bedrock]
region = "eu-west-1"

3.初始指标

obsidian-semantic-search reindex --full

4.启动后端

# HTTP API for Obsidian plugin
uvicorn obsidian_semantic_search.api:app --port 8765

5.配置Claude

添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "obsidian-semantic": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "obsidian_semantic_search.server"]
    }
  }
}

6.安装黑曜石插件

复制 plugin/ 内容到 .obsidian/plugins/semantic-sync/ 并在设置中启用。

MCP工具

成本

基岩泰坦嵌入：每1K代币约0.0001美元。\ 一个500张纸币的金库最初的索引成本约为0.05美元，目前每年不到1欧元。

许可证

麻省理工学院