Observe Instrument MCP

观察仪器mcp

一个MCP服务器，自动为Python AI代理插入 ioa观察sdk --添加基于OpenTetry的跟踪、指标和日志，无需手动操作。

可与任何兼容MCP的AI编码助手配合使用：Claude Desktop、Cursor、Windsurf等。

它做什么

两个工具：

instrument_agent --读取Python代理文件，应用完整的observation SDK插装，将其写回，并返回更改摘要。创建一个 .bak 修改前备份。

check_instrumentation --在不修改文件的情况下审核文件是否缺少检测。

支持的框架：LlamaIndex、LangGraph、CrewAI、原始OpenAI SDK。

安装

pip install observe-instrument-mcp
# or
uv add observe-instrument-mcp

需要所选LLM提供程序的API密钥。默认为Claude(ANTHROPIC_API_KEY).看 支持的提供商 在......下面

配置

克劳德桌面版

添加 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "observe-instrument": {
      "command": "uvx",
      "args": ["observe-instrument-mcp"],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..."
      }
    }
  }
}

光标

添加 .cursor/mcp.json 在您的项目中：

{
  "mcpServers": {
    "observe-instrument": {
      "command": "uvx",
      "args": ["observe-instrument-mcp"],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..."
      }
    }
  }
}

帆板运动

添加 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "observe-instrument": {
      "command": "uvx",
      "args": ["observe-instrument-mcp"],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..."
      }
    }
  }
}

示例

即用型未配置的代理文件包含在 examples/ 文件夹：

examples/
  single-agent/
    openai-sdk-example.py      # OpenAI SDK customer support agent
    langgraph-example.py       # LangGraph currency converter
    llama-index-example.py     # LlamaIndex math agent
    crewai-example.py          # CrewAI research crew
  multi-agent/
    openai-sdk-multi-agent-example.py   # OpenAI SDK orchestrator pipeline
    langgraph-multi-agent-example.py    # LangGraph supervisor pattern
    llama-index-multi-agent-example.py  # LlamaIndex research + writing pipeline
    crewai-multi-agent-example.py       # CrewAI research + publishing crews

用法

配置后，询问您的AI助手：

Instrument my agent with the observe SDK: path/to/my_agent.py

Check what observe SDK instrumentation is missing from path/to/my_agent.py

环境变量

支持的提供商

仪器安装后

在项目中安装SDK：

pip install ioa-observe-sdk
# or
uv add ioa-observe-sdk

启动可观察性堆栈（OTel收集器+ClickHouse）：

cd path/to/observe/deploy
docker compose up -d

运行您的代理：

OPENAI_API_KEY=sk-... OTLP_HTTP_ENDPOINT=http://localhost:4318 python my_agent.py

查询跟踪：

docker exec -it clickhouse-server clickhouse-client --user admin --password admin

SELECT SpanName, ServiceName, Duration / 1000000. AS ms, Timestamp
FROM otel_traces
ORDER BY Timestamp DESC
LIMIT 20;

发展

git clone https://github.com/alanzha2/observe-instrument-mcp
cd observe-instrument-mcp
pip install -e .

# Test the server locally
mcp dev observe_instrument_mcp/server.py

许可证

阿帕奇-2.0