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标题：NWA水力计算 表情符号💧 颜色来源：蓝色 颜色To：绿色 sdk：毕业 sdk版本：“6.0.1” app_file：app.py 固定：false 许可证：apache-2.0 标签：
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short_description：尼加拉瓜精准水风险引擎
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NWA水力计算：精密水风险引擎
 图1:Live Dashboard v1.0（点击图片观看2分钟导览）
用于 尼加拉瓜天气档案.
_为 拥抱面孔MCP 1岁生日黑客马拉松 （2025年冬季）_
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🚀 愿景
NWA水力计算 这不仅仅是另一个天气包装。这是一个特定领域 智能层 旨在弥合原始气候数据和可操作的农艺建议之间的差距。
当通用机器人应答时 _“下雨了吗？”_，NWA水力计算答案 “我的作物面临的水分胁迫风险是什么？” 通过将确定性科学与语义推理相结合。
🏆 黑客马拉松赛道和资格
我们将此项目提交到以下轨道：
| 跟踪 | 整合/论证 |
|---|---|
| 轨道1：构建MCP | 一个健壮的 FastMCP服务器 (src/nwa_hydro)为数据融合和科学提供原子工具。兼容 克劳德桌面版. |
轨道2:MCP在行动 A. Gradio 6 Web用户界面 (app.py)它使用这些工具来可视化干旱风险图。 | |
| 谷歌双子座奖 | 核心集成。 我们使用 Gemini 2.5 Flash精简版 作为一名专家农学家，将数字ETo数据解释为文本建议。 |
🌟 关键差异
1.“智能集成器”堆栈
我们不会重新发明轮子。我们精心策划最好的工具：
- 数据： 开放天气ERA5 API 本地CSV回退 （韧性）。
- 科学： 哈格里夫斯·萨马尼ETo模型 （FAO-56数学）用于确定性需水量计算。
- 情报： 谷歌双子座2.5 Flash精简版 用于JSON模式强制的语义推理。
- 可视化： Plotly Express+Gradio 6 双轴图（降水供应与ETo需求），具有暗模式UI可读性和地理空间可视化功能，通过 马普利伯 根据现场情况。
2.数据融合架构
如果API崩溃，大多数黑客马拉松项目都会崩溃。我们的特色a 故障安全融合引擎:
- _主要的，重要的_ 实时API获取。
- _退路：_ 自动切换到NWA本地存档(
data/local_station.csv)如果无法访问API或请求进行地面-地面校准。
🏗️ 系统架构
v1.0管道接收Open Meteo ERA5数据，通过融合引擎对其进行归一化，计算Hargreaves Samani ETo，并为Maplibre前端和Gemini见解提供服务，同时在需要时返回本地存档。
System Architecture and Data Flow 图2：端到端数据管道：从Open Meteo摄取到Gemini 2.0 Flash洞察。
📂 存储库结构
我们跟随 整洁架构 将传输（MCP）与逻辑（域）分离的原则。
nwa-hydro-mcp/
├── app.py # Gradio Frontend (The Web Demo)
├── src/nwa_hydro/ # The MCP Server Package
│ ├── server.py # FastMCP Entrypoint
│ └── tools/ # Atomic Logic
│ ├── fusion.py # Data Fetching (API + CSV)
│ ├── science.py # Hargreaves ETo Logic
│ └── intelligence.py # Gemini 2.5 Lite Integration
├── docs/ # Strategy & Architecture Documentation
└── pyproject.toml # PEP 621 Configuration🛠️ 快速开始
先决条件
- Python 3.10+
uv或pip- Google AI Studio API密钥（用于智能层）
安装
- 克隆存储库：
git clone https://github.com/datanicaragua/nwa-hydro-mcp.git
cd nwa-hydro-mcp- 设置环境：
# Create virtual env
python -m venv .venv
# Activate (Windows PowerShell)
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
# Install dependencies
pip install -e .- 运行服务器（MCP模式）：
# Starts the MCP server on stdio (for Claude Desktop)
python src/nwa_hydro/server.py- 运行演示（Web模式）：
# Starts the Gradio UI
python app.py🛡 V5.1“指挥中心”发布功能
- 交互式地图上下文： 位置输入与Maplibre地理空间可视化、场地预设（Matagalpa/Dry Corridor）和赞助商的视觉背景相结合。
- 双轴智能： 图表明确显示了两者之间的差距 供应 （降水柱）和 需求 （ETo线）在专门的暗模式UI中。
- 渐进式加载： UI永远不会冻结；当Gemini 2.5 Flash Lite异步处理农艺推理时，KPI会立即加载。
- 科学透明度： 直接在UI“About”手风琴中全面披露Hargreaves Samani方法和ERA5数据源。
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Built with ❤️ by Data Nicaragua
👥 作者
古斯塔沃·埃内斯托·马丁内斯·卡德纳斯 _NWA首席数据科学家兼架构师_
](https://github.com/gustavoemc) 
🎥 故事：从Machete到AI
_从咖啡田到云端：穿越生态系统、经济和社会的旅程。_
_“在算法之前，泥里有橡胶靴和电缆，测量水的脉搏。知识在上升到云端之前很久就在阳光下培养起来了。这个项目整合了该领域的每一张绘制的地图和每一次经验，因为技术只是在自然挑战我们时做出反应的工具。从根源上讲……到代码。”_
开发设置
看 CONTRIBUTING.md 用于设置、测试和运行命令。