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金融服务stdio官方级别未说明来源级核验

Nvidia Supplychain Analysis MCP

MCP Server

用于分析NVIDIA半导体供应链生态系统的MCP服务器,提供供应链健康、技术指标、收益事件、瓶颈分析、配对交易和投资组合推荐等功能。

工具数

5

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonCursor金融数据Cursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

nmarchand73

提供方

nmarchand73

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

Nvidia供应链分析-MCP服务器

用于分析Nvidia半导体供应链生态系统的MCP(模型上下文协议)服务器。该服务器为AI助手提供了分析供应链健康状况、技术指标、收益事件、瓶颈、配对交易机会和投资组合建议的工具。

安装

  1. 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt

或者安装软件包:

pip install -e .

MCP服务器使用情况

运行服务器

MCP服务器使用FastMCP,可以使用以下方式运行:

python -m nvidia_mcp.server

可用工具

1. analyze_supply_chain

供应链分析的主要切入点。支持多种分析类型:

参数:

  • analysis_type (必填):要执行的分析类型

- "health":具有相关性、动量和风险指标的供应链健康评估 - "technical":技术分析和交易信号(RSI、MACD、布林带) - "earnings":收益日历和事件分析 - "bottlenecks":重点分析瓶颈股票(SK、MU、TSM、ASML) - "pairs":配对交易机会和相关性分析 - "portfolio":投资组合分配建议 - "full":结合各方面的综合分析

  • tickers (可选):要分析的股票代码列表(默认为完整供应链)
  • period (可选):分析时间段(默认值:“3mo”)
  • reference_ticker (可选):相关性参考股票代码(默认值:“NVDA”)

例子:

{
  "analysis_type": "health",
  "period": "6mo",
  "reference_ticker": "NVDA"
}

2. get_supply_chain_data

获取特定股票的原始股票数据。

参数:

  • tickers (必填):要获取的股票代码列表
  • period (可选):时间段(默认值:“3mo”)

例子:

{
  "tickers": ["NVDA", "TSM", "ASML"],
  "period": "1y"
}

3. get_earnings_calendar

获取供应链行情的即将到来的收益日期和事件。

参数:

  • tickers (可选):股票代码列表(默认为完整供应链)

例子:

{
  "tickers": ["NVDA", "TSM"]
}

4. get_trading_instructions

在盈透证券移动应用程序上获取买卖股票的分步说明。基于IBKR移动应用程序的官方文档。

参数:

  • action (可选):“买入”、“卖出”或“两者皆有”(默认值:“两者都有”)-包括哪些说明
  • order_type (可选):要关注的特定订单类型(市场、限价、止损、止损限价)或所有类型的无
  • include_fractional (可选):是否包含零碎股票交易设置说明(默认值:true)

例子:

{
  "action": "both",
  "order_type": "Limit",
  "include_fractional": true
}

退货:

  • 设置步骤(应用程序下载、部分股份启用)
  • 购买订单说明(多种方法:观察列表、交易按钮、搜索)
  • 卖出订单说明
  • 订单配置详细信息(数量、订单类型、价格、生效时间)
  • 订单管理(查看、修改、取消)
  • 订单类型解释和最佳实践
  • 提示和风险管理建议

5. get_portfolio_execution_guide

生成在IBKR移动应用程序上实施投资组合分配的分步执行指南。将投资组合百分比转换为可操作的交易指令。

参数:

  • portfolio_allocation (必填):将股票代码映射到百分比分配的字典
  • total_amount (必填):以基础货币表示的投资组合总价值(例如,500欧元兑换500欧元)
  • current_prices (可选):用于准确计算股票价格的当前股票价格词典

例子:

{
  "portfolio_allocation": {
    "NVDA": 30.0,
    "TSM": 30.0,
    "LRCX": 10.0,
    "AMAT": 10.0,
    "MU": 10.0,
    "ASX": 5.0,
    "ASML": 5.0
  },
  "total_amount": 500,
  "current_prices": {
    "NVDA": 177.17,
    "TSM": 284.40,
    "LRCX": 152.49,
    "AMAT": 243.66,
    "MU": 225.59,
    "ASX": 14.13,
    "ASML": 1003.24
  }
}

退货:

  • 分配明细,包括美元金额和估计份额
  • 分步执行说明
  • 优先顺序建议(最大位置优先)
  • 部分股份要求
  • 基于职位规模的订单类型建议

MCP客户端配置

测试服务器

测试服务器是否正常工作:

python -m nvidia_mcp.server

对于光标

配置文件位置:

  • 工作空间配置 (推荐): .cursor/mcp.json 在项目根目录中
  • 用户设置 (Windows): %APPDATA%\Cursor\User\settings.json (将MCP服务器添加到 mcpServers 部分)

设置步骤:

  1. 创建 .cursor/mcp.json 在项目根目录中(或编辑用户设置)
  2. 添加正确的服务器配置 cwd 路径
  3. 重新启动游标

配置示例:

{
  "mcpServers": {
    "nvidia-supply-chain": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "nvidia_mcp.server"],
      "cwd": "C:\\DATA\\DEV\\AGENTS\\FINANCE\\nvidia-supply-chain-analysis"
    }
  }
}

对于其他MCP客户端

服务器使用stdio传输,因此可以配置任何支持stdio服务器的MCP客户端。

分析类型说明

健康状况分析

提供供应链的全面健康评估:

  • 健康评分(0-100)
  • 每家公司的供应链数据
  • 与参考股票代码的相关性
  • 动力指标(表现最佳、落后者)
  • 风险指标

技术分析

使用技术指标生成交易信号:

  • RSI(相对强弱指数)
  • MACD(移动平均线收敛发散)
  • 布林线
  • 支撑和阻力水平
  • 模式检测(突破、故障、趋势)
  • 产量分析

收益分析

跟踪收益事件及其历史影响:

  • 即将公布的收益日期
  • 收入和收益估算
  • 历史收益对股价的影响
  • 催化剂集群(短期内多次盈利)
  • 内部情绪指标

瓶颈分析

重点分析关键供应链瓶颈:

  • HBM存储器供应商(SK、MU)
  • 先进封装(TSM)
  • EUV设备(ASML)

配对分析

识别配对交易机会:

  • 配对之间的相关性分析
  • 点差计算
  • 经典配对:NVDA/AMD、TSM/INTC、AMAT/LRCX、MU/SK

投资组合分析

生成投资组合分配建议:

  • 激进增长投资组合
  • 平衡投资组合
  • 保守/对冲投资组合

全面分析

综合以上各方面进行综合分析。

交易指令

提供在盈透证券移动应用程序上执行交易的分步说明:

  • 购买订单说明(多种方法:观察列表、交易按钮、搜索)
  • 卖出订单说明
  • 订单类型说明(市场、限价、止损、止损限价)
  • 部分股票交易设置
  • 订单管理(查看、修改、取消)
  • 投资组合执行指南(将分配转化为可操作的步骤)

供应链票务

默认供应链包括:

  • NVDA:英伟达公司
  • 可信服务管理:台湾半导体制造
  • ASML:ASML控股
  • 阿马特:应用材料
  • LRCX:林研究
  • KLAC:KLA公司
  • 曼联:美光科技
  • 引文检索系统:超级微型计算机
  • 戴尔:戴尔技术
  • 慧与:惠普企业
  • 还有更多。..

依赖项

  • mcp>=1.0.0:模型上下文协议Python SDK
  • yfinance>=0.2.0:获取雅虎财经数据
  • pandas>=2.0.0:数据操作和分析
  • numpy>=1.24.0:数值计算
  • scipy>=1.10.0:科学计算(用于投资组合优化)

项目结构

MCP服务器的组织如下:

  • nvidia_mcp/server.py:FastMCP服务器入口点
  • nvidia_mcp/tools.py:路由到内部模块的工具实现
  • nvidia_mcp/internal/:从脚本导入的内部包装器模块
  • scripts/:包含实际分析逻辑的核心实现脚本

- fetch_supply_chain_data.py:供应链数据获取和分析 - technical_analysis.py:技术指标计算 - earnings_calendar.py:收益跟踪和分析

这些脚本可以作为独立的Python脚本单独使用,也可以通过MCP服务器使用。

许可证

见主项目许可证。

支持

有关问题或疑问,请参阅 references/ 目录:

  • references/analysis_strategies.md:分析战略和方法
  • references/supply_chain_map.md:供应链关系和映射

目录标签

目录标签

PythonCursor金融数据供应链分析本地部署金融分析投资组合管理交易指令技术指标

支持客户端

Cursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

5

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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