Nutritionix MCP

🥦 Nutritionix MCP服务器

这是一个 MCP（模型上下文协议）服务器 为了与 营养 API，使人工智能代理能够通过自然语言输入访问食物搜索、营养数据和运动卡路里估算。

该项目的目标是通过MCP兼容工具公开Nutritionix的功能，这些工具可以被大型语言模型和代理框架无缝使用。

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🧠 What is MCP?

MCP（模型上下文协议）是一种轻量级协议，旨在让 AI代理与外部工具和API交互 以结构化和模块化的方式。把它想象成 用于AI的USB --该服务器充当Nutritionix平台的“驱动程序”。

使用此MCP服务器，AI模型可以：

• 🔍 搜索常见和品牌食品
• 🍽️ 将自然语言膳食分解为营养成分
• 🏃 估算跑步、骑自行车或瑜伽等运动燃烧的卡路里

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🚀 如何跑步

要使用此MCP服务器，您需要：

✅ 先决条件

• Python 3.11+
• uv 现代Python包管理器
• 法学硕士（如Claude）
• Nutritionix API应用程序ID和应用程序密钥–请访问 developer.conutrixix.com

将此添加到Claude Desktop配置中

{
  "mcpServers": {
    "nutritionix-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "nutritionix-mcp-server",
        "--app-id",
        "YOUR APP ID",
        "--app-key",
        "YOUR APP KEY"
      ]
    }
  }
}

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🤝 欢迎投稿！

无论你是营养技术、人工智能代理开发还是API工具，我们都希望你能帮助改进这个项目。您可以通过以下方式做出贡献：

• 添加新工具（例如条形码搜索、食品记录）
• 改进响应格式
• 编写测试或文档
• 通过问题或讨论提出新想法

请随意分叉、探索和提交PR。让我们一起让代理集成营养更智能。 🧠🥗

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MCP-FORGE 为智能自动化的未来构建工具。