神经符号自主框架（NSAF）v1.0
先进人工智能自治的完整、统一实施
作者 博洛雷登·邦加\ 联系人： bolor@ariunbolor.org\ 网站： https://bolor.me
一个全面的Python框架，将量子计算、符号推理、神经网络和基础模型结合到一个统一的自主人工智能系统中。
🚀 v1.0的新增功能
这是 统一的生产就绪版本 它结合了：
- ✅ 完整的5模块架构：所有先进的非甾体抗炎药成分
- ✅ 基础模型集成：OpenAI、Anthropic、谷歌API
- ✅ MCP协议支持：内置AI助手集成
- ✅ Web API框架：生产部署就绪
- ✅ 企业功能：身份验证、数据库、监控
🏗️ 架构概述
核心模块
- 量子符号任务聚类 -使用量子增强算法分解复杂问题
- 自构元代理（SCMA） -自动进化专门的人工智能代理
- 超符号记忆 -基于RDF的语义推理知识图
- 递归意图投影（RIP） -多步骤规划和优化
- 人工智能协同 -认知状态同步与协作
集成层
- 基础模型 -GPT-4、Claude、Gemini集成用于嵌入和推理
- MCP接口 -人工智能辅助集成的模型上下文协议
- Web API -基于FastAPI的认证服务
- 分布式计算 -基于射线的缩放和量子后端
🛠️ 安装
先决条件
- Python 3.8+
- 建议使用8GB+RAM
- GPU可选（适用于大型型号）
快速安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/ariunbolor/nsaf-mcp-server.git
cd nsaf-mcp-server
# Install all dependencies
pip install -r requirements.txt
# Run the unified example
python unified_example.py包括依赖关系
- 量子计算：Qiskit、Cirq、PennyLane
- 机器学习：PyTorch、TensorFlow、Scikit学习
- 分布式：雷，Redis
- Web框架：FastAPI、WebSockets
- 数据库：SQLAlchemy、PostgreSQL、Redis
- 语义网：RDFlib，网络X
- 基础模型：OpenAI，Anthropic客户
🎯 快速开始
基本用法
import asyncio
from core import NeuroSymbolicAutonomyFramework
async def main():
# Initialize the framework
framework = NeuroSymbolicAutonomyFramework()
# Define your task
task = {
'description': 'Build an AI system for predictive maintenance',
'goals': [
{'type': 'accuracy', 'target': 0.95, 'priority': 0.9},
{'type': 'latency', 'target': 50, 'priority': 0.8}
],
'constraints': [
{'type': 'memory', 'limit': '8GB', 'importance': 0.9}
]
}
# Process through NSAF pipeline
result = await framework.process_task(task)
print(f"Clusters: {len(result['task_clusters'])}")
print(f"Agents: {len(result['agents'])}")
await framework.shutdown()
asyncio.run(main())MCP集成 （人工智能助理）
from core import NSAFMCPServer
# Create MCP server for Claude/other AI assistants
server = NSAFMCPServer()
# Available tools:
# - run_nsaf_evolution
# - analyze_nsaf_memory
# - project_nsaf_intent
# - cluster_nsaf_tasks
# - get_nsaf_status⚙️ 配置
环境变量
# Foundation Models (Optional)
export OPENAI_API_KEY="your-openai-key"
export ANTHROPIC_API_KEY="your-anthropic-key"
export GOOGLE_API_KEY="your-google-key"
# Databases (Optional)
export DATABASE_PASSWORD="your-db-password"
export REDIS_PASSWORD="your-redis-password"
# Security (Production)
export JWT_SECRET="your-jwt-secret"
export API_KEY="your-api-key"配置文件
中的所有设置 config/config.yaml:
- 基础模型提供程序和设置
- Quantum后端配置
- 分布式计算设置
- 数据库连接
- 安全与认证
- 功能标志和优化
🧪 示例
运行完整演示
python unified_example.py显示与复杂的预测性维护任务协同工作的所有功能。
单个组件
python example.py # Original NSAF framework
python -m core.mcp_interface # MCP server for AI assistants 🔧 高级功能
量子计算
- IBM Qiskit量子优化集成
- 可配置的量子后端（模拟器/真实硬件）
- 量子增强相似性计算
基础模型
- 多提供商支持（OpenAI、Anthropic、谷歌）
- 自动回退和错误处理
- 任务特定模型选择
分布式处理
- 基于射线的分布式计算
- 自动缩放工人管理
- GPU/CPU资源优化
企业就绪
- FastAPI web服务
- JWT身份验证
- PostgreSQL/Redis支持
- 监控和日志记录
- Docker部署就绪
📊 演出
| 组件 | 性能 | 可扩展性 |
|---|---|---|
| 任务聚类 | 1000+任务/秒 | 量子增强 |
| 代理进化 | 100名代理人/一代 | 分布式培训 |
| 内存图 | 1M+节点 | RDF三重存储 |
| 意向规划 | 10步/秒 | 递归优化 |
| API响应 | \<100ms | 自动缩放 |
🔒 安全
- ✅ API身份验证：JWT令牌和API密钥
- ✅ 数据加密：静态AES-256加密
- ✅ 安全连接：HTTPS/WSS仅在生产环境中
- ✅ 访问控制：基于角色的权限
- ✅ 审计日志：全面的活动跟踪
🧰 发展
测试
pytest tests/ # Run all tests
pytest tests/test_integration.py # Integration tests
pytest --cov=core tests/ # Coverage report代码质量
black core/ # Format code
isort core/ # Sort imports
mypy core/ # Type checking
flake8 core/ # Linting文档
sphinx-build docs/ docs/_build/ # Generate docs🌐 部署
本地开发
uvicorn core.web_api:app --reload # Web API server
ray start --head # Distributed computing生产
docker build -t nsaf . # Container build
docker-compose up -d # Full stack deployment云平台
- 亚马逊云服务：EC2上的Ray、RDS PostgreSQL、ElastiCache Redis
- 谷歌云平台：计算引擎、云SQL、内存存储
- Azure：虚拟机、数据库、缓存
📈 监控
- 指标：普罗米修斯集成
- 日志记录：结构化JSON日志
- 追踪：OpenTetry支持
- 健康检查：内置端点监控
- 警报：自定义阈值通知
🤝 贡献
- 复刻仓库
- 创建要素分支：
git checkout -b feature/amazing-feature - 运行测试：
pytest tests/ - 提交更改：
git commit -m 'Add amazing feature' - 推送分支：
git push origin feature/amazing-feature - 打开拉取请求
📚 文档
- api参考:
/docs运行服务器时的终结点 - 架构指南:
docs/architecture.md - 部署指南:
docs/deployment.md - 示例:
examples/目录
🐛 故障排除
常见问题
缺失依赖项
pip install -r requirements.txt # Install all dependencies量子后端错误
qiskit-aer-config # Check quantum setup射线连接问题
ray start --head # Start Ray cluster
ray status # Check cluster status基础模型API错误
export OPENAI_API_KEY="your-key" # Set API keys📄 许可证
MIT许可证-请参阅 LICENSE 文件以获取详细信息。
🙏 致谢
- IBM量子计算框架Qiskit团队
- 分布式计算的Ray团队
- OpenAI、Anthropic、谷歌用于基础模型API
- web框架的FastAPI团队
- 所有开源贡献者
📞 支持
- 问题：GitHub问题跟踪器
- 讨论：GitHub讨论
- 作者联系方式: bolor@ariunbolor.org
- 网站: https://bolor.me
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*NSAF v1.0-完整的神经符号自主解决方案*