概念实验室代理
一个基于Cloudflare的多代理系统，将模型上下文协议（MCP）框架与Workers AI集成在一起，以自动化Slack、Notion和Google Docs工作流。
概述
该项目将多个Cloudflare MCP组件统一到一个分布式架构中。\ 代理层监听Slack事件，用Workers AI（Llama 3）解释它们，并与构建在Durable Objects上的MCP服务器协调。\ MCP服务器执行对Notion API和Google Docs API的工具调用，将非结构化输入转换为结构化、持久的知识。
建筑
- 概念实验室代理/ Cloudflare MCP代理，接收Slack消息，流式传输模型响应，并通过MCP发出工具调用。
- 概念实验室mcp/ -基于持久对象的MCP服务器，连接到外部服务（Notion、Google Docs）并处理AI规范化任务。
特性
- Cloudflare MCP集成 –使用Zod实现多个具有结构化架构的MCP工具，实现精确的模型到API通信。
- 人工智能推理 –使用Llama 3 8B Instruct规范Slack消息并提取实验室编号、标题和截止日期等实体。
- 自动通知API同步 –在Notion中创建和更新数据库条目，并使用富格文本、多选标签和日期对象切换实验室和时间表的块。
- Google文档API解析 –使用Google服务帐户通过签名的JWT进行身份验证，以检索文档标题、摘要、标题和嵌入式链接。
- 持久的物体持久性 –跨请求维护对话上下文和工具状态，实现可靠的多步骤AI工作流程。
- 统一的AI工具 –扩展Cloudflare的MCP接口，使代理可以在同一个执行图中调用AI、Notion和Google Docs工具。
技术栈
- Cloudflare Workers和持久对象
- Cloudflare Workers AI（Llama 3 8B指令）
- 模型上下文协议（MCP）
- API通知
- 谷歌文档API
- TypeScript+Zod