Notioc Canvas MCP Server

🎓 Notioc Canvas MCP服务器

AI驱动的Canvas助手，改变您的学术体验

一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器，通过Claude Desktop提供无缝的Canvas LMS集成。通过45个强大的工具和自然语言交互，将您的Canvas数据转化为智能的学术见解。

✨ 是什么让这个特别

🚀 完成Canvas集成

• 45 MCP工具 覆盖Canvas的各个方面
• 实时等级分析 进行“假设”计算
• 上次提交访问权限 -回顾你过去的所有工作
• 测验内容分析 -从已完成的测验中学习
• 高级文档处理 -从94多种文件类型（PDF、DOCX、XLSX、PPTX、图像、音频）中提取内容
• 人工智能驱动的洞察力 通过克劳德整合

🎯 主要特点

📊 学术分析公司

• 成绩跟踪与绩效洞察
• “期末考试我需要什么成绩？”计算
• 课程进度分析和预测

📄 文档管理

• 访问所有以前的提交和反馈
• 通过LlamaParse从94+种文档类型中提取文本
• 智能文件搜索和内容处理
• OCR用于图像，转录用于音频文件

🎓 测验和学习工具

• 提交后完成测验审核
• 有正确答案的问题分析
• 所有测验的绩效跟踪

📅 计划与组织

• 日历与截止日期集成
• 课程导航和模块跟踪
• 教学大纲分析与政策提取

💬 沟通

• Canvas消息集成
• 参与讨论
• 专业电子邮件起草

🚀 快速开始

先决条件

• Node.js 18+
• Canvas API访问令牌
• LlamaParse API密钥（用于文档处理）
• Claude桌面应用程序

1.安装

git clone https://github.com/Kuria-Mbatia/notioc-canvas-mcp-server.git
cd canvas-mcp-server
npm install
npm run build

2.环境设置

创建 .env 文件：

CANVAS_BASE_URL=https://your-school.instructure.com
CANVAS_ACCESS_TOKEN=your_api_token_here

# LlamaParse for document processing (94+ file types)
LLAMA_CLOUD_API_KEY=your_llamaparse_api_key_here
ENABLE_LLAMAPARSE=true
LLAMA_PARSE_ALLOW_UPLOAD=true

NODE_ENV=production

LlamaParse配置（高级文档处理）：

• LLAMA_CLOUD_API_KEY：来自LlamaIndex Cloud的API键，用于处理94+文档类型
• ENABLE_LLAMAPARSE=true：启用高级文档提取
• LLAMA_PARSE_ALLOW_UPLOAD=true：允许将文件上传到LlamaParse进行处理
• LLAMA_PARSE_TIMEOUT_MS=300000：复杂文档超时（5分钟）
• LLAMA_PARSE_MAX_MB=50：处理的最大文件大小

📄 文档支持：启用LlamaParse后，服务器可以高精度处理PDF、Word文档、Excel表格、PowerPoint、图像（OCR）、音频文件（转录）和80多种其他格式。

3.克劳德桌面集成

添加到Claude桌面设置(claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "notioc-canvas": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/notioc-canvas-mcp-server/dist/src/server.js"],
      "env": {
        "CANVAS_BASE_URL": "https://your-school.instructure.com",
        "CANVAS_ACCESS_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

� 需要帮助？ 查看我们的详细设置指南： - 📖 Claude桌面设置 - 🤖 ChatGPT集成 - 🔧 自定义GPT设置

🛠️ 可用工具（共45个）

📊 成绩和分析

• get_grades -完整的成绩概述
• calculate_course_analytics -性能洞察
• generate_what_if_scenarios -成绩预测
• get_grade_trends -进度跟踪
• get_gradebook_categories -加权类别

📝 作业和提交

• get_assignments -任务列表
• get_assignment_details -详细任务信息
• get_previous_submission_content -回顾过去的工作
• list_submitted_assignments -提交历史记录
• download_submission_file -文件访问
• get_assignment_feedback -讲师意见
• get_submission_comments -详细反馈

🎓 测验和学习工具

• list_quizzes -测验列表
• get_quiz_details -测验信息
• get_quiz_submissions -您的意见
• get_quiz_submission_content -完成测验复习

📅 规划与导航

• get_calendar_events -截止日期和活动
• list_modules -课程模块
• get_module_details -模块信息
• get_course_navigation -课程结构
• get_course_syllabus -教学大纲分析

📁 内容和文件

• find_files -智能文件搜索
• read_file -文件内容处理
• process_file -基于AI的文件分析
• smart_search -智能内容搜索

💬 沟通

• send_message -Canvas消息
• list_conversations -消息历史记录
• get_discussions -讨论权限
• post_discussion_reply -参与讨论

🎯 评价与反馈

• get_assignment_rubric -评价标准分析
• get_rubric_analysis -性能洞察

� 对话示例

学习成绩

_“我目前在计算机工程方面的成绩是多少？我需要什么才能在期末考试中获得A？”_

_“显示我本周所有课程的作业，并注明紧急程度”_

_“复习我上一次的物理测验——我做错了什么，帮我学习下一次”_

分配管理

_“查找并处理我提交的数学451作业中的所有文件”_

_“我的教授对我最近的编程作业给出了什么反馈？”_

_“从昨天的物理复习课下载我提交的文件”_

课程规划

_“我需要在操作系统中完成哪些模块，先决条件是什么？”_

_“从我的课程大纲中提取评分政策”_

_“显示我在所有课程中的进步，并确定需要注意的领域”_

🎯 非常适合

✅ 学生 追求学术卓越\ ✅ 研究人员 管理课程工作流程\ ✅ 任何人 想要更智能的Canvas交互\ ✅ 高级用户 需要高级学术分析

🤝 贡献

我们欢迎捐款！看 贡献.md 作为指导方针。

📄 许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 了解详情。

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