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Nexus Hub (Deptz)

MCP Server

Nexus Hub是一个基于Python的多租户AI对话协调器,支持跨多个渠道(WhatsApp、Web、Slack、Email、Telegram)进行对话,并集成了OpenAI、Gemini、内部RAG和MCP工具。

工具数

4

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
多租户PythonRAG

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

deptz

提供方

deptz

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install --upgrade pip

详细介绍

Nexus Hub

基于Python的编排器,用于跨多个渠道(WhatsApp、Web、Slack、电子邮件、Telegram)进行多租户AI对话,支持OpenAI、Gemini、内部RAG和MCP工具。

前端管理仪表板

Nexus Hub管理员 -用于管理Nexus Hub的Vue.js管理仪表板可在 .管理仪表板提供了一个用户友好的界面,用于管理租户、API密钥、消息等。

快速开始

项目新手?docs/guides/KICKSTART_GUIDE.md 获取5分钟内入门的分步指南!

特性

  • 多渠道支持 -WhatsApp、网络、Slack、电子邮件、电报
  • 多LLM支持 -OpenAI、Gemini,具有统一接口
  • 知识库 -内部RAG(pgvector)、OpenAI文件搜索、Gemini文件搜索
  • MCP集成 -模型上下文协议服务器支持
  • 租户隔离 -严格的行级安全(RLS)执行
  • 分层提示 -核心护栏、全局系统提示、租户自定义提示
  • 工具抽象 -统一工具执行引擎
  • 事件日志记录 -全面的可观察性和报告
  • 代理规划 -主动规划和任务管理

先决条件

  • Python 3.11+(建议用于最新的软件包版本)
  • PostgreSQL 15+ pgvector 扩展
  • (可选)用于OpenAI集成的OpenAI API密钥
  • (可选)Gemini集成的Gemini API密钥
  • (可选)Redis用于速率限制和消息队列

安装

1.克隆和设置

# Create virtual environment
python3.11 -m venv venv
source venv/bin/activate  # On macOS/Linux
# or
venv\Scripts\activate  # On Windows

# Install dependencies
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

2.数据库设置

# Create database
createdb nexus_hub

# Enable pgvector extension
psql -d nexus_hub -c "CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;"

# Run migrations
psql -d nexus_hub -f migrations/001_initial_schema.sql
psql -d nexus_hub -f migrations/002_enable_rls.sql

3.环境配置

# Copy example environment file
cp .env.example .env

# Edit .env with your configuration values
# Minimum required: DATABASE_URL

4.启动服务器

uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

API将于 http://localhost:8000

用法

健康检查

curl http://localhost:8000/health

发送信息

curl -X POST http://localhost:8000/messages/inbound \
  -H "X-API-Key: your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "tenant_id": "your-tenant-uuid",
    "channel": "web",
    "direction": "inbound",
    "from": {"type": "user", "external_id": "user-123"},
    "to": {"type": "bot", "external_id": "bot-1"},
    "content": {"type": "text", "text": "Hello, how can you help me?"},
    "metadata": {},
    "timestamp": "2025-01-16T10:00:00Z"
  }'

文档

API文档

服务器运行后:

  • Swagger用户界面: http://localhost:8000/docs
  • ReDoc: http://localhost:8000/redoc

项目结构

nexus-hub/
├── app/
│   ├── models/          # Domain models
│   ├── services/        # Business logic
│   ├── adapters/        # Vendor adapters (OpenAI, Gemini, RAG, MCP)
│   ├── api/             # FastAPI routes
│   ├── infra/           # Infrastructure (database, config, auth)
│   └── main.py          # FastAPI application
├── migrations/          # SQL migration files
├── docs/                # Documentation
│   ├── guides/         # User guides
│   ├── technical/      # Technical documentation
│   └── development/    # Development docs
├── tests/              # Test suite
└── scripts/            # Utility scripts

主要特点

租户隔离

  • 所有数据库查询的作用域都是 tenant_id
  • RLS策略在数据库级别强制隔离
  • TenantContext 对所有操作都是强制性的

快速架构

分层提示堆栈:

  1. 核心护栏 (不可变,平台控制)
  2. 全局系统提示 (默认行为)
  3. 租户自定义提示 (已验证,租户特定)
  4. 对话历史 (令牌截断)
  5. 当前用户消息

工具执行

支持统一工具抽象:

  • internal_rag -内部RAG(pgvector)语义搜索
  • openai_file -通过矢量存储进行OpenAI文件搜索
  • gemini_file -通过文件搜索商店进行Gemini文件搜索
  • mcp -MCP服务器工具

测试

# Run all tests
pytest tests/ -v

# Run with coverage
pytest tests/ --cov=app --cov-report=html

# See tests/README.md for detailed test documentation

贡献

我们欢迎捐款!请看 贡献.md 作为指导方针。

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

目录标签

目录标签

多租户PythonRAG本地部署AI对话多通道支持LLM集成

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

工具数量(toolCount,工具数)

4

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdioapi-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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