这段代码是如何工作的？（工作流程）
您的代码使用 模型上下文协议（MCP） 给双子座一只它可以使用的“手”（Tavily搜索工具） *如果它愿意*.
以下是您的应用程序的分步流程：
1.服务器启动(stdio_client)
当函数运行时，Python脚本会在后台秘密启动第二个较小的程序(mcp_server_tavily).这个小程序知道如何与Tavilly Search API对话。
2.工具绑定(bind_tools)
你告诉双子座： *以下是您可以使用的工具列表。具体来说，是由后台运行的小程序提供的搜索工具*
3.决定（关键时刻）
当你发送信息时，双子座会做出选择：
- 场景A（新闻）： 你问， *“昨晚谁赢了比赛？”*
- 双子座认为： “我不知道未来。我需要工具。” - 它暂停并发送 tool_call 请求返回您的代码。
- 场景B（皮肤/一般）： 你问， *“什么是皮疹？”*
- 双子座认为： “我知道。不需要工具。” - 它会立即生成文本。
4.循环(if ai_msg.tool_calls)
如果Gemini请求了一个工具，你的代码会捕获该请求：
- 它通过MCP客户端执行搜索。
- 它接收搜索结果并将其反馈给Gemini。
- Gemini读取结果并生成最终答案。