⚡ Netrunner媒体数据库和人工智能推荐器
“数据是新货币。让我们抢劫TMDB银行吧。”——露西
\[EN\]该项目是管理媒体库的完整生态系统。它从TMDB中提取数据，通过本地人工智能（Ollama）丰富数据，并允许人工智能根据您的喜好向您提出建议。
服务器选择：如果您使用的是法语提示符，请将MCP设置为server-MCP-en.py。对于英语提示符，请使用server-MCP-en.py。这确保AI以与其个性相同的语言接收技术响应。
\[EN\]这个项目是一个完整的生态系统来管理你的媒体库。它提取TMDB数据，通过本地AI（Ollama）对其进行丰富，并允许AI为您提供个性化建议。
服务器选择：如果您使用法语提示，请将MCP配置指向Server_MCP_Fr.py。对于英语提示，请使用Server_MCP_En.py。这可确保AI收到与其个性语言相同的技术反馈。
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📡 导航与勘探（目录）
-Simple Search | Recherche simple : * "Search for the movie Inception in the catalog."
"Cherche le film Inception dans le catalogue."
-Status Check | Vérification de statut : * "Have I already watched Matrix?"
"Est-ce que j'ai déjà vu Matrix ?"
-Technical Intel | Détails techniques : * "Give me the synopsis and rating for Blade Runner 2049."
"Donne-moi le synopsis et la note de Blade Runner 2049."
-Ambiguity Management | Gestion d'ambiguïté : * "Check if there are multiple versions of Batman."
"Regarde s'il y a plusieurs versions de Batman."🧠 情报与概况（分析|分析）
-Profile Analysis | Analyse de profil : * "Analyze my user profile."
"Analyse mon profil utilisateur."
-Taste-Based Recommendation | Recommandation par goûts : * "Find a recent movie that matches my tastes."
"Trouve-moi un film récent qui correspond à mes goûts."
-Genre Exploration | Exploration par genre : * "Suggest a Cyberpunk-type anime that I haven't watched yet."
"Propose-moi un anime de type Cyberpunk que je n'ai pas vu."
-Classics & Mood | Classiques et Humeur : * "I'm in the mood for something dark, what do you have in stock?"
"Je suis d'humeur pour quelque chose de sombre, qu'est-ce que tu as en stock ?"
-Streaming Location | Localisation Streaming : * "Where can I watch the series Arcane?"
"Sur quelle plateforme puis-je voir la série Arcane ?"💾 更新（反馈）
-Positive Feedback | Avis Positif : * "I loved the movie Interstellar, update my database."
"J'ai aimé le film Interstellar, mets à jour ma base."
-Neutral Log | Marquage Neutre : * "Mark the series Dark as watched."
"Marque la série Dark comme vue."
-Negative Feedback | Avis Négatif : * "The movie [Title] was awful, record that."
"Le film [Titre] était nul, enregistre ça."🛠️ 复杂查询（多过滤器）
-Time & Type | Temps et Type : * "Find me a recent Thriller anime released between 2020 and 2025."
"Trouve-moi un anime récent de type Thriller entre 2020 et 2025."
-Similarity | Similitude : * "I want to see a movie similar to Inception from my unwatched list."
"Je veux voir un film similaire à Inception parmi les œuvres non vues."
-Random Scan | Scan Aléatoire : * "Suggest 5 random media, mix movies and series."
"Suggère-moi 5 médias aléatoires, mélange films et séries."______________________________________________________________________
🧠 MCP集成/MCP集成
\[EN\]本项目旨在与标准配合使用 模型上下文协议（MCP）.数据库 Netrun.db 它的结构是由MCP服务器读取，允许任何人工智能（小志、克劳德等）访问您的媒体，分析您的口味，并实时向您推荐内容。
\[EN\]该项目旨在与 模型上下文协议（MCP） 标准。这 Netrun.db 数据库的结构是由MCP服务器读取的，允许任何人工智能（小智、克劳德等）访问您的媒体，分析您的口味，并实时推荐内容。
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🔗 MCP服务器配置
\[EN\]连接到AI：为了让AI访问数据库，您需要在MCP应用程序中声明服务器。将配置中的路径更改为server@mcp.py。
{ “mcpServers”：{ “netrunner”：{ “command”：“python”， “args”：\[“C:\\PUT_YOUR_PATH/scripts/server_mcp_Fr.py”\] } } }
\[EN\]连接到AI：要允许AI访问数据库，您必须在MCP应用程序中声明服务器。更新配置中server_mcp.py的路径。
{ “mcpServers”：{ “netrunner”：{ “command”：“python”， “args”：\[“C:\\PUT_YOUR_PATH/scripts/server_mcp_En.py”\] } } }
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🛠️ 项目结构/项目结构
run_export.bat：\[EN\]TMDB提取的入口点/\[FR\]TMDB提取入口点。tagging.bat：\[en\]启动AI Tagger&Stats Monitor/\[fr\]启动AI Tagger和Stats Monitor。scripts/：\[en\]核心Python逻辑/\[fr\]核心反应器（Python）。Netrun.db：\[EN\]SQLite数据库/\[FR\]SQLite数据库。role_prompt_En.txt&role_prompt_Fr.txt：\[en\]AI的系统提示/\[fr\]AI的系统提示。database French Tagged/：\[EN\]包含基础Netrun.db已经用法语预先提取和标记。scripts/server_mcp_En.py：\[en\]MCP服务器（英语日志和工具）/\[fr\]MCP server（英语日志与工具）。scripts/server_mcp_Fr.py：\[en\]MCP服务器（法语日志和工具）/\[fr\]MCP server（法语日志与工具）。
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🚀 设置和配置
1.要求/先决条件
- Python 3.10+
- 奥拉玛: ollama.com （型号：
qwen2.5:3b) - TMDB API密钥: themoviedb.org
2.个性训练/入门（重要！）
\[FR\] 非常重要： 为了让AI了解您的口味，您需要手动填写列中的几行 user_rating 德拉桌 media :
1：目标/喜欢0：中性/中性-1：讨厌/不喜欢
EN 关键步骤： 为了让人工智能了解你的口味，你必须在 user_rating 列：
1：喜欢0：中立-1：不喜欢
3.流媒体配置
\[EN\]对于verifier-streaming函数，请确保已在服务器脚本中配置tmdb-api-key。默认情况下，代码中的区域设置为fr，以确保本地结果。
\[EN\]对于check_streaming函数，请确保在服务器脚本中设置了TMDB_API_KEY。默认情况下，该地区设置为FR，但可以在第256行修改为US、GB等。
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\[EN\]使用说明
- 提取 : 启动
run_export.bat（首先编辑它以添加TMDB API密钥）。 - 标记IA ：检查Ollama是否已启动（
ollama serve），然后启动tagging.bat以丰富基础。 - 数据库 ：您可以从中复制预填充的数据库
database French Tagged/到根以跳过步骤1和2。 - 激活IA（MCP） :
- 选择您的语言（server_mcp_Fr.py 哦 _En.py). - 将脚本路径添加到MCP配置（例如：Claude Desktop）。 - 注入内容 role_prompt_Fr.txt （或）在您的助手中激活Lucie的个性。
\[EN\]说明
- 提取：运行
run_export.bat（首先编辑它以添加您的TMDB API密钥）。 - AI标记：确保Olama正在运行(
ollama serve)，然后启动tagging.bat丰富数据库。 - 数据库：您可以从以下位置复制预先填写的数据库
database French Tagged/转到根文件夹以跳过步骤1和2。 - 人工智能激活（MCP）:
- 选择您的语言(server_mcp_En.py 或 _Fr.py). - 将脚本路径添加到MCP配置中（例如，Claude Desktop）。 - 注入以下内容物 role_prompt_En.txt （或Fr）进入你的助手，激发露西的个性。
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🛡️ 安全说明
“不要在网格上共享您的API密钥。请确保其安全。” “不要共享API密钥。把它放在安全的地方。»
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