Netease MCP Server

网易云音乐 MCP 服务器

基于 网易云音乐开发平台 标准 API 实现

🎵 为您的 AI Agent 插上音乐的翅膀

这是一个基于 网易云音乐 官方API 的本地MCP服务器。可以让用户通过 Claude Code, OpenCode 等 AI Agent以原生 API 的方式点歌!

✨ 功能特性

• 🤖 让 AI Agent 为你播放音乐：通过自然语言指令控制音乐播放。只需说“给我放首热血的歌”，Agent 就会为你搞定一切。
• 🔓 扫码登录：支持使用手机 App 扫码安全登录。登录状态（Cookies）仅保存在本地，保护您的隐私。
• 🧠 个性化推荐：完美接入您的每日推荐和歌单。Agent 会根据您的听歌品味来播放音乐。
• 🔍 搜歌功能：支持按关键词搜索歌曲、歌手或专辑，并直接播放。
• 🎛️ 桌面端联动：通过 URL Scheme 唤起网易云音乐客户端播放，无缝衔接原生体验。

🛠️ 工具列表

本服务器向 AI Agent 暴露以下工具：

🚀 安装与使用

前置条件

• 操作系统：macOS 或 Windows
• Python 版本：3.10 或更高

- macOS：通常自带，运行 python3 --version 检查 - Windows：从 python.org 下载安装

• 安装网易云音乐桌面客户端（
• LLM 客户端（如 Claude Desktop、OpenCode 等）

安装步骤

1. 安装 uv 包管理器

# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows (PowerShell)
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

2. 克隆项目并安装依赖

# 克隆项目
git clone https://github.com/Code-MonkeyZhang/cloud-music-mcp.git
cd cloud-music-mcp

# 创建虚拟环境
uv venv

# 激活虚拟环境
source .venv/bin/activate  # macOS/Linux
# .venv\Scripts\activate   # Windows

# 安装项目（可编辑模式）
uv pip install -e .

配置 LLM 客户端

Claude Desktop

找到配置文件：

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "cloud-music": {
      "command": ["/绝对路径到/cloud-music-mcp/.venv/bin/cloud-music-mcp"],
      "enabled": true
    }
  }
}

重要：将 /绝对路径/到/cloud-music-mcp 替换为项目的实际绝对路径。Windows 用户请使用双反斜杠 \\ 或正斜杠 /。

开启日志（可选）

如需调试，可在配置中添加环境变量：

{
  "mcpServers": {
    "cloud-music": {
      "command": ["/绝对路径/到/cloud-music-mcp/.venv/bin/cloud-music-mcp"],
      "enabled": true,
      "env": {
        "MCP_LOG_ENABLE": "true"
      }
    }
  }
}

日志说明：

• 默认状态：日志功能默认关闭
• 开启后：日志会以 session_YYYYMMDD_HHMMSS.log 的格式保存在项目根目录的 logs/ 文件夹中

使用方法

1. 重启 LLM 客户端（如 Claude Desktop）
2. 登录网易云音乐

- 在对话中输入："帮我扫码登录网易云音乐" - AI 会调用 cloud_music_login 工具，弹出二维码 - 用手机网易云 App 扫码登录 - 登录状态（Cookies）仅保存在本地，保护隐私

1. 开始使用

- 播放音乐："给我放首歌" - 获取推荐："看看今日推荐有什么" - 搜索歌曲："搜一下周杰伦的歌" - 播放歌单："播放我的收藏歌单"