GraphRAG教程与本地Ollama和Neo4J MCP服务器
以下代码是基于RAG教程代码的改编而构建的：https://neo4j.com/blog/developer/rag-tutorial/
变化：
- 固定断链
- 固定了未解决问题的数据集数量（增加了一个未解决问题）
- 将代码从OpenAI移植到Ollama
- 添加了本地Neo4J MCP服务器
初步步骤：
- 复制一份
.env.template和neo4j_auth.template.txt并分别命名.env和neo4j_auth.txt.更换 `` 使用您选择的密码。
- 安装 奥拉玛 然后在CLI中运行以下命令以获取所需的模型：
ollama pull qwen3:30b
ollama pull mxbai-embed-large参数较少的模型不可靠（Cypher命令幻觉和有问题的推理限制）
- 安装
- 安装 紫外线
设置Neo4J服务器和数据库
- 要设置Neo4J服务器，请运行：
docker compose build
docker compose up -d- 设置环境
uv sync- 创建MircroServices数据库
uv run python create_graph.py要检查服务器和数据库是否设置正确，请在浏览器中打开以下链接 http://localhost:7474/browser/
运行教程的步骤：
- 启动Jupyter笔记本
uv run jupyter notebook- 要将python脚本作为笔记本运行，请右键单击它并将其作为Jupytext笔记本运行。按以下顺序运行脚本：
vector_index.pygraphrag.pyadvcanced_graphrag.pymcp_graphrag.py
有用的Neo4J命令
- 删除整个数据库
MATCH (n)
DETACH DELETE n- 将用户添加到Neo4J
CREATE USER myuser SET PASSWORD 'mypassword' CHANGE NOT REQUIRED;
GRANT ROLE admin TO myuser;