一些-mcp
这是一个将OpenAI Apps SDK和Model Context Protocol（MCP）组合起来，试制“猫在认真的对话旁边突然出现”体验的项目。用于开发部件的前端（neko-widget-dev/）和基于云flare Workers的服务器（neko-mcp-server/中所述修改相应参数的值。
项目愿景
- 在AI和用户的对话中，采用了猫只用叫声和动作插队，稍微缓和一下空气的演出。
- 在对话的休息时间显示猫图像画廊等，尝试简单的交互。
更详细的想法笔记 doc/neko-mcp構想メモ.md 来修改标记元素的显示属性。
存储库配置
neko-widget-dev/–Vite+React项目，用于开发和构建小部件，例如猫卡鲁塞尔。neko-mcp-server/–在Cloudflare Workers上运行的MCP服务器。创建的部件cat-carousel作为工具发布。doc/–补充文档，如项目构思备注。
必要条件
- Node.js 20.19 以上（Vite 7 / Wrangler 4 の推奨要件）
- pnpm
- 本地启动部署MCP服务器
安装，安装
- 安装小部件开发环境的依赖关系。
cd neko-widget-dev
pnpm install- 也安装MCP服务器侧的依存关系。
cd ../neko-mcp-server
pnpm install小部件开发流程（neko-widget-dev/)
- 构建：
pnpm run build\
assets/ 的 cat-carousel.css、cat-carousel.js、cat-carousel.snippet.html 将生成，MCP服务器将分发此片段。
- 开发服务器：
pnpm run dev\
Vite带热重载 http://localhost:4444/cat-carousel.html 中描述的相应参数的值。
- 追加数据：
assets/cat-carousel.snippet.html中描述的场景，使用以下步骤创建明细表，以便在概念设计中分析体量的体积。
服务器流（neko-mcp-server/)
- 本地启动：
pnpm start（Cloudflare Wrangler的dev使用模式） - 工具：
cat-carousel返回已构建的片段。请在启动前构建部件。 - 部署：部署到云流工作人员
pnpm run deploy来修改标记元素的显示属性。README.md中描述的场景，使用下列步骤创建明细表，以便在概念设计中分析体量的周长。