](https://mseep.ai/app/obinopaul-nba-mcp-server)
NBA MCP服务器
一个Python服务器，用于实现NBA统计数据和实时比赛数据的模型上下文协议（MCP）。
概述
该服务器提供了一组通过NBA API访问NBA数据的工具。它是应用程序和NBA数据服务之间的桥梁，提供实时比赛信息和历史统计数据。
特性
- 实时游戏数据（记分牌、盒子得分、逐局游戏）
- 球员信息和职业统计
- 团队游戏日志和统计数据
- 联赛排名
- 比赛结果和时间表
工具
实时游戏数据
- nba_live_芯板
- 获取今天的NBA记分牌（实时或最新） - 返回游戏ID、开始时间、分数和广播详细信息
- nba_live_boxscore
- 获取给定NBA比赛ID的实时盒子得分 - 提供详细的球员和球队统计数据
- nba_live_play_by_play
- 按游戏动作检索特定游戏的实时游戏 - 包括得分、犯规、暂停和换人
玩家信息
- nba_common_player_info
- 检索玩家的基本信息 - 包括个人资料、身高、体重、团队、职位
- nba_player_care_stats
- 获取玩家的职业统计数据 - 提供不同格式（每场比赛、总计、每36分钟）
- nba_list_active_players
- 返回当前所有活跃的NBA球员列表
- nba_player_game_logs
- 获取玩家在指定日期范围内的游戏统计数据
团队数据
- nba_team_game_logs_by_name
- 使用团队名称获取团队的游戏日志 - 避免需要知道团队的数字ID
- nba_fetch_game_results
- 获取给定球队ID和日期范围的比赛结果
- nba_team_结果
- 获取给定赛季和赛季类型的NBA球队排名
- nba_team_starts_by-name
- 使用团队名称获取团队统计信息 - 支持不同的聚合方法（总计、每场比赛等）
- nba_all_teams_stats
- 获取多个赛季所有NBA球队的统计数据
调度信息
- nba_list_today_games
- 返回任何特定日期的记分板数据
用法
该服务器使用MCP框架实现，可以作为独立服务运行。
# Start the server
python nba_server.py
# or
mcp run nba_server.py配置
- 服务器运行时超时30秒，以实现更可靠的操作
- 信号处理程序用于优雅关机（Ctrl+C）
使用Claude Desktop
选项1：使用Docker（推荐）
- 克隆此存储库
git clone https://github.com/obinopaul/nba-mcp-server.git
cd nba-mcp-server- 安装依赖项
pip install -r requirements.txt- 构建Docker镜像
docker build -t nba_mcp_server .- 运行Docker容器
docker run -d -p 5000:5000 --name nba_mcp_server nba_mcp_server- 将此添加到您的
claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"nba_mcp_server": {
"command": "docker",
"args": [
"exec",
"-i",
"nba_mcp_server",
"python",
"nba_server.py"
]
}
}
}选项2：直接执行Python
- 克隆此存储库
git clone https://github.com/obinopaul/nba-mcp-server.git
cd nba-mcp-server- 创建新环境
conda create --name your_env_name python=3.13
conda activate your_env_name- 安装依赖项
pip install -r requirements.txt- 在终端上运行NBA mcp服务器
mcp run nba_server.py- 将此添加到您的
claude_desktop_config.json，根据需要调整Python路径：
{
"mcpServers": {
"nba_mcp_server": {
"command": "/path/to/your/python",
"args": [
"/path/to/nba_server.py"
]
}
}
}添加所选配置后，重新启动Claude Desktop以加载NBA服务器。然后，您将能够在与克劳德的对话中使用所有NBA数据工具。
技术细节
服务器构建于：
- NBA API（NBA\\API）Python包
- API接口MCP
- Pydantic用于输入验证
- Pandas用于数据操作
许可证
此MCP服务器在MIT许可证下可用。