Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
National MCP Pai Oncology Trials logo
安全风控stdio官方级别未说明来源级核验

National MCP Pai Oncology Trials

MCP Server

用于美国联邦物理AI肿瘤临床试验系统的模型上下文协议(MCP)标准化框架,包含协议合约、安全基线、JSON模式及治理流程。

工具数

23

提示词数

0

GitHub Stars

6

资源数

0
PythonClaude安全Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

kevinkawchak

提供方

kevinkawchak

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -e .

详细介绍

物理AI肿瘤学临床试验国家MCP标准

版本1.2.0 | 拟议参考标准 | 美国

![License: MIT](LICENSE) ![DOI](https://doi.org/10.5281/zenodo.18894758) ![Paper DOI](https://doi.org/10.5281/zenodo.18916731) ](releases.md) ![CI](.github/workflows/ci.yml) ](docs/index.html) ![JSON Schema](schemas/) ![Python](https://www.python.org/) ![TypeScript](reference/typescript/) ![Protocol](https://modelcontextprotocol.io/) ](deploy/docker-compose.yml) ![Testbed](interop-testbed/) ![Servers](servers/) ![Integration Adapters](integrations/) ![Safety Modules](safety/) ![Profiles](profiles/) ![Schemas](schemas/) ![Tools](spec/tool-contracts.md) ![Conformance Tests](conformance/) ![Unit Tests](tests/) ![Updated](changelog.md) ![Contributors](releases.md)

国家MCP-PAI肿瘤试验标准 是美国联邦物理AI肿瘤学临床试验系统中部署模型上下文协议(MCP)服务器的拟议参考标准。该标准定义了协议契约、参与者模型、安全基线、监管覆盖、机器可读JSON模式和治理流程。

范围本规范针对的是在美国食品药品监督管理局监管的肿瘤学试验中操作物理人工智能系统(手术机器人、治疗定位系统、诊断针放置平台和康复外骨骼)的美国临床机构、赞助商、CRO和技术供应商。

______________________________________________________________________

目录

______________________________________________________________________

纸张

用于物理AI肿瘤学临床试验系统的国家MCP服务器

Kawchak K.用于物理AI肿瘤学临床试验系统的国家MCP服务器。泽诺多。 2026; 10.5281/芝诺.18916731.

这篇20页的论文涵盖了五个服务器MCP架构、安全模块、一致性级别、联合学习集成、人工智能辅助开发方法,以及从之前分散的试验基础设施到拟议的国家标准的路径。

______________________________________________________________________

GitHub页面

演示:用于物理AI肿瘤学临床试验系统的国家MCP服务器

交互式演示包括七个流程图、一个国家部署拓扑模拟器、一致性级别浏览器、安全模块可视化和一个存储库规模的仪表板。

  • 七个交互式图表部分docs/mcp-process/ (机器人程序生命周期、跨站点通信、临床系统集成、安全门评估、联合学习协调、审计来源链、隐私去识别)
  • 国家部署拓扑模拟器 对750多个站点部署进行确定性模拟
  • 一致性级别浏览器 具有交互式5级层次结构
  • 安全模块可视化 带有e-stop生命周期动画
  • 存储库规模仪表板 定量统计

______________________________________________________________________

动机

物理人工智能系统正以更快的速度进入肿瘤学临床试验——从执行肿瘤切除的手术机器人到协助患者监测的配套机器人。如今,每个地点、赞助商和供应商都在机器人代理和临床系统之间实施定制的集成,导致安全模型碎片化,审计跟踪不一致。

该国家标准通过定义每个符合标准的实现都必须满足的单个基于MCP的协议层来消除这种碎片化,从而实现:

  • 即插即用互操作性 在任何符合要求的临床现场
  • 统一的监管姿态 (FDA、HIPAA、21 CFR第11部分)已纳入方案
  • 联合数据治理 在实现多站点协作的同时,将患者数据保存在现场
  • 供应商中立工具合同 将机器人平台与临床基础设施解耦
  • 机器可读模式 用于自动验证所有MCP服务器输入和输出

______________________________________________________________________

国家建筑概述

该国家标准定义了一个三层架构,通过部署在每个参与站点的标准化MCP服务器将物理AI平台连接到临床试验基础设施。

系统架构图

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    NATIONAL MCP-PAI ONCOLOGY NETWORK                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                         │
│    ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐   │
│    │  SITE A     │  │ SITE B      │  │  SITE C     │  │  SITE N     │   │
│    │  (Hospital) │  │ (Cancer Ctr)│  │  (Research) │  │  (Any Site) │   │
│    │             │  │             │  │             │  │             │   │
│    │ ┌─────────┐ │  │ ┌─────────┐ │  │ ┌─────────┐ │  │ ┌─────────┐ │   │
│    │ │  Robot  │ │  │ │  Robot  │ │  │ │  Robot  │ │  │ │  Robot  │ │   │
│    │ │  Agent  │ │  │ │  Agent  │ │  │ │  Agent  │ │  │ │  Agent  │ │   │
│    │ └────┬────┘ │  │ └────┬────┘ │  │ └────┬────┘ │  │ └────┬────┘ │   │
│    │      │      │  │      │      │  │      │      │  │      │      │   │
│    │ ┌────▼────┐ │  │ ┌────▼────┐ │  │ ┌────▼────┐ │  │ ┌────▼────┐ │   │
│    │ │   MCP   │ │  │ │   MCP   │ │  │ │   MCP   │ │  │ │   MCP   │ │   │
│    │ │ Servers │ │  │ │ Servers │ │  │ │ Servers │ │  │ │ Servers │ │   │
│    │ │ (5 Svcs)│ │  │ │ (5 Svcs)│ │  │ │ (5 Svcs)│ │  │ │ (5 Svcs)│ │   │
│    │ └────┬────┘ │  │ └────┬────┘ │  │ └────┬────┘ │  │ └────┬────┘ │   │
│    │      │      │  │      │      │  │      │      │  │      │      │   │
│    │ ┌────▼────┐ │  │ ┌────▼────┐ │  │ ┌────▼────┐ │  │ ┌────▼────┐ │   │
│    │ │Clinical │ │  │ │Clinical │ │  │ │Clinical │ │  │ │Clinical │ │   │
│    │ │Systems  │ │  │ │Systems  │ │  │ │Systems  │ │  │ │Systems  │ │   │
│    │ │EHR/PACS │ │  │ │EHR/PACS │ │  │ │EHR/PACS │ │  │ │EHR/PACS │ │   │
│    │ └─────────┘ │  │ └─────────┘ │  │ └─────────┘ │  │ └─────────┘ │   │
│    └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘   │
│                                                                         │
│  ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────┐  │
│  │                   FEDERATED COORDINATION LAYER                    │  │
│  │  Aggregation (FedAvg/FedProx/SCAFFOLD) · Differential Privacy     │  │
│  │  Cross-Site Audit Verification · Regulatory Reporting             │  │
│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

协议流程图

 ROBOT AGENT               MCP SERVER LAYER              CLINICAL SYSTEMS
 ─────────────             ────────────────              ────────────────

  ┌─────────┐    1. Auth     ┌──────────┐
  │  Robot  │───────────────>│  AuthZ   │    Token Issued
  │  Agent  ││  FHIR    │─────────────────>│   EHR    │
  │         ││  DICOM   │─────────────────>│   PACS   │
  │         ││  Ledger  │   Hash-Chained Record
  │         ││Provenance│   DAG Record
  │         ││  Validate Input  │────>│  Execute     │  │
│  │ Invocation │    │  Against Schema  │     │  Tool Logic  │  │
│  └────────────┘    └──────────────────┘     └──────┬───────┘  │
│                                                    │          │
│                    ┌──────────────────┐     ┌──────▼───────┐  │
│                    │ Validate Output  │ C
    B --> C
    D --> C
    E --> C
    F --> C
    C --> S
服务器软件包工具主要功能
trialmcp认证servers/trialmcp_authz/authz_evaluate, authz_issue_token, authz_validate_token, authz_revoke_token默认情况下拒绝RBAC、6参与者策略矩阵、SHA-256令牌生命周期
trialmcp fhirservers/trialmcp_fhir/fhir_read, fhir_search, fhir_patient_lookup, fhir_study_statusHIPAA安全港去标识,HMAC-SHA256假名化
trialmcp dicomservers/trialmcp_dicom/dicom_query, dicom_retrieve基于角色的模态限制(CT、MR、PT)、患者姓名哈希
trialmcp分类账servers/trialmcp_ledger/ledger_append, ledger_verify, ledger_query, ledger_export哈希链不可变账本,SHA-256规范JSON
trialmcp来源servers/trialmcp_provenance/provenance_record, provenance_query_forward, provenance_query_backward, provenance_verify基于DAG的沿袭、SHA-256指纹、W3C PROV对齐

共享基础设施

组件路径目的
运输servers/common/transport.py标准输入/标准输出MCP协议(JSON-RPC 2.0)
路由servers/common/routing.py工具调用请求调度
中间件servers/common/middleware.py认证和审计中间件
错误servers/common/errors.py9代码错误分类
配置servers/common/config.pyEnv-vars、YAML/JSON配置文件
日志记录servers/common/logging.py结构化JSON日志记录
健康servers/common/health.py健康/准备就绪终点
验证servers/common/validation.py模式验证实用程序

持久层

适配器路径用例
在记忆中servers/storage/memory.py测试、本地开发
SQLiteservers/storage/sqlite_adapter.py单站点部署
PostgreSQLservers/storage/postgres_adapter.py生产部署

______________________________________________________________________

集成适配器

v0.9.0引入了将MCP服务器连接到真实医院基础设施的生产级集成适配器。

集成架构

graph TB
    subgraph "MCP Servers"
        A["trialmcp-authz"]
        B["trialmcp-fhir"]
        C["trialmcp-dicom"]
        D["trialmcp-ledger"]
        E["trialmcp-provenance"]
    end
    subgraph "integrations/"
        subgraph "FHIR Adapters"
            F1["Mock Adapter"]
            F2["HAPI Adapter"]
            F3["SMART-on-FHIR"]
            F4["De-identification"]
            F5["Terminology"]
            F6["Bundle Handler"]
        end
        subgraph "DICOM Adapters"
            D1["Mock Adapter"]
            D2["Orthanc"]
            D3["dcm4chee"]
            D4["DICOMweb"]
            D5["RECIST 1.1"]
            D6["Safety Filter"]
        end
        subgraph "Identity Adapters"
            I1["OIDC/JWT"]
            I2["mTLS"]
            I3["OPA Policy"]
            I4["KMS/HSM"]
        end
        subgraph "Privacy + Federation"
            P1["Access Control"]
            P2["De-ID Pipeline"]
            P3["Privacy Budget"]
            P4["Data Residency"]
            FD1["Coordinator"]
            FD2["Secure Aggregation"]
        end
    end
    subgraph "Clinical Systems"
        EHR["EHR (Epic, Cerner)"]
        PACS["PACS (Orthanc, dcm4chee)"]
        IDP["Identity Provider"]
    end
    B --> F2 --> EHR
    B --> F3 --> EHR
    C --> D2 --> PACS
    C --> D3 --> PACS
    A --> I1 --> IDP

Contoso集成(integrations/fhir/)

模块目的
base_adapter.py抽象的Contoso适配器接口
mock_adapter.py带有合成肿瘤学数据的模拟适配器
hapi_adapter.pyHAPI QUE服务器REST适配器
`smart_adapter.pySMART-on-FHIR / OAuth2 adapter去标识.pyHIPAA Safe Harbor 18-identifier removal能力.pyCapabilityStatement R4 generation术语pyICD-10, SNOMED CT, LOINC, RxNorm hooksbundle_handler.pyTransaction, batch, search bundlespatient_filter.py \基于同意的资源访问过滤器

DICOM集成(integrations/dicom/)

模块目的
base_adapter.py抽象DICOM适配器接口
mock_adapter.py带有4个合成研究的模拟适配器
orthanc_adapter.pyOrthanc DICOM服务器适配器
dcm4chee_adapter.pydcm4chee归档适配器
dicomweb.pyDICOMweb(QIDO-RS、WADO-RS、STOW-RS)
metadata_normalizer.py标签协调、编码规范化
modality_filter.py基于角色的模态限制
recist.pyRECIST 1.1测量验证器
safety.py仅元数据安全实施

身份、隐私和联邦

包装模块用途
identity/oidc_adapter.pyOIDC/JWT令牌验证
identity/mtls.pymTLS证书验证
identity/policy_engine.pyOPA兼容策略引擎
identity/kms.pyKMS/HSM签名密钥挂钩
clinical/econsent_adapter.pyeConsent/IRB元数据
clinical/scheduling_adapter.py程序调度
clinical/provenance_export.pyW3C PROV-N导出
privacy/access_control.pyRBAC+ABAC访问控制
privacy/deidentification_pipeline.py统一去ID管道
privacy/privacy_budget.py差异化隐私预算
privacy/data_residency.py数据驻留强制执行
federation/coordinator.py联合协调
federation/secure_aggregation.py安全聚合
federation/site_harmonization.py跨站点数据协调
federation/policy_enforcement.py联邦政策执行

______________________________________________________________________

机器人安全和执行边界

v0.9.0为物理AI机器人辅助程序实现了全面的安全框架。

安全结构

graph TB
    subgraph "safety/"
        GS["Gate Service
(5-Gate Safety Matrix)"]
        RR["Robot Registry
(USL Scoring)"]
        TV["Task Validator
(Pre/Post Conditions)"]
        AC["Approval Checkpoint
(Human-in-the-Loop)"]
        ES["E-Stop Controller
(Emergency Halt)"]
        PS["Procedure State
(8-State Machine)"]
        SV["Site Verifier
(Capability Check)"]
    end
    subgraph "Procedure Flow"
        S["SCHEDULED"]
        PC["PRE_CHECK"]
        AP["APPROVED"]
        IP["IN_PROGRESS"]
        PO["POST_CHECK"]
        CO["COMPLETED"]
        AB["ABORTED"]
    end
    GS --> PC
    RR --> PC
    TV --> PC
    AC --> AP
    ES --> AB
    PS --> S
    PS --> PC
    PS --> AP
    PS --> IP
    PS --> PO
    PS --> CO
    SV --> PC

安全模块(safety/)

模块目的
gate_service.py预处理5门安全矩阵(同意、现场、机器人、协议、人工批准)
robot_registry.py带有USL评分和认证跟踪的机器人能力注册
task_validator.py使用前置条件/后置条件合同进行任务订单验证
approval_checkpoint.py具有超时(300秒)和升级的人在循环审批门
estop.py信号传播、状态保存、恢复紧急停止
procedure_state.py8状态机:已安排→ 预检查→ 批准→ 正在进行中→ POST_CHECK→ 完成/中止/失败
site_verifier.py根据站点能力配置文件模式进行站点能力验证

程序状态机

SCHEDULED ──> PRE_CHECK ──> APPROVED ──> IN_PROGRESS ──> POST_CHECK ──> COMPLETED
    |             |                          |
    v             v                          v
 ABORTED       FAILED                     ABORTED

______________________________________________________________________

MCP工艺流程图

记录所有MCP通信模式的综合流程图 docs/mcp-process/.

图表说明
01-机器人程序生命周期端到端状态机,每个状态都有MCP服务器交互
02-跨站点MCP通信多站点拓扑、审计链同步、令牌交换协议
03-临床系统集成PLM/DICOM/身份适配器架构和数据流
04-安全门评估安全门矩阵、评估流程、紧急停止传播
05-联合学习协调联合循环生命周期、安全聚合、隐私预算
06-审计和来源链哈希链账本构建和DAG来源跟踪
07-隐私和去身份识别HIPAA安全港管道和数据驻留执法

______________________________________________________________________

部署基础设施

码头工人

每个服务器的单独Dockerfiles和一体化映像都提供在 deploy/docker/.

# Single-site deployment with all 5 servers:
cd deploy && docker-compose up

# Multi-site deployment (Site A + Site B + shared ledger):
cd deploy && docker-compose -f docker-compose.multi-site.yml up

Kubernetes

参考Kubernetes清单进行生产部署:

deploy/kubernetes/
├── namespace.yaml          # trialmcp namespace
├── configmap.yaml          # ConfigMap + Secrets template
├── deployment-authz.yaml   # AuthZ Deployment + Service
├── deployment-fhir.yaml    # FHIR Deployment + Service
├── deployment-dicom.yaml   # DICOM Deployment + Service
├── deployment-ledger.yaml  # Ledger Deployment + Service
└── deployment-provenance.yaml  # Provenance Deployment + Service

Helm 图表

用于部署的可配置Helm chart:

helm install trialmcp deploy/helm/trialmcp \
  --set global.storageBackend=sqlite \
  --set global.logLevel=INFO

______________________________________________________________________

快速入门演示

在5分钟内跨所有5台MCP服务器运行完整的工作流程:

pip install -e .
python examples/quickstart/run_demo.py

演示执行:代币发行→ 授权→ GetLread(已去标识)→ DICOM查询→ 分类账追加→ 来源记录→ 链式验证→ DAG验证。

______________________________________________________________________

参考实现

信息丰富的 --下面的参考实现是非规范级别1的说明性实现。它们展示了符合模式的有效负载形状,不适合生产部署。规范性要求在 /spec/, /schemas/,以及 /profiles/.

参考实现架构

graph TB
  subgraph "Python Reference (NON-NORMATIVE)"
    PCS[core_server.py
Core L1 Server]
    PSV[schema_validator.py
JSON Schema Validation]
    PCR[conformance_runner.py
CLI Test Runner]
  end

  subgraph "TypeScript Reference (NON-NORMATIVE)"
    TCS[core-server.ts
Core L1 Server + ajv]
  end

  subgraph "Unit Tests (337 tests)"
    TCS_T[test_core_server.py
32 tests]
    TSV_T[test_schema_validator.py
6 tests]
    TCR_T[test_conformance_runner.py
6 tests]
  end

  subgraph "Normative Artifacts"
    SPEC["/spec/ (9 modules)"]
    SCH["/schemas/ (13 schemas)"]
    PRO["/profiles/ (8 profiles)"]
    CON["/conformance/ (331 tests)"]
  end

  PCS --> SPEC
  PSV --> SCH
  PCR --> CON
  TCS --> SCH
  TCS --> SPEC
  TCS_T --> PCS
  TSV_T --> PSV
  TCR_T --> PCR

  style PCS fill:#4A90D9,color:#fff
  style PSV fill:#50C878,color:#fff
  style PCR fill:#F5A623,color:#fff
  style TCS fill:#7B2D8E,color:#fff
  style TCS_T fill:#4A90D9,color:#fff,stroke:#fff
  style TSV_T fill:#50C878,color:#fff,stroke:#fff
  style TCR_T fill:#F5A623,color:#fff,stroke:#fff
  style SPEC fill:#333,color:#fff
  style SCH fill:#333,color:#fff
  style PRO fill:#333,color:#fff
  style CON fill:#333,color:#fff

参考实施摘要

语言目录文件目的
pythonreference/python/core_server.py, schema_validator.py, conformance_runner.py最小核心服务器、模式验证器、一致性运行器
TypeScriptreference/typescript/core-server.ts, package.json, tsconfig.json带有ajv验证的最小核心服务器存根

两个参考实现都证明了:

______________________________________________________________________

单元测试套件

/tests/ 目录包含337个单元测试,用于验证引用Python实现的公共API、集成适配器和安全模块。这些测试通过验证服务器实现、适配器模块和安全基础设施的正确性来补充331个一致性测试。

单元测试架构

graph TB
  subgraph "tests/ (337 tests)"
    TCS[test_core_server.py
32 tests]
    TSV[test_schema_validator.py
6 tests]
    TCR[test_conformance_runner.py
6 tests]
    TI[test_integrations.py
205 tests]
    TS[test_safety.py
88 tests]
  end

  subgraph "reference/python/"
    CS[core_server.py
9 public functions]
    SV[schema_validator.py
4 public functions]
    CR[conformance_runner.py
CLI runner]
  end

  TCS --> CS
  TSV --> SV
  TCR --> CR

  style TCS fill:#4A90D9,color:#fff
  style TSV fill:#50C878,color:#fff
  style TCR fill:#F5A623,color:#fff
  style CS fill:#4A90D9,color:#fff,stroke-dasharray:5
  style SV fill:#50C878,color:#fff,stroke-dasharray:5
  style CR fill:#F5A623,color:#fff,stroke-dasharray:5

单元测试总结

测试文件测试覆盖率
test_core_server.py32AuthZ评估、令牌生命周期、分类账操作、健康/错误助手、策略矩阵、起源哈希
test_schema_validator.py6模式加载、模式列表、验证
test_conformance_runner.py6Pytest参数构建,级别目录映射
test_integrations.py205所有34个集成适配器(Contoso、DICOM、临床、联邦、身份、隐私)
test_safety.py88所有8个安全模块(紧急停止、程序状态、机器人注册表、任务验证器、关卡、批准、站点验证器)

运行单元测试

# Run all unit tests
pytest tests/ -v

# Run all tests (unit + conformance)
pytest -v

______________________________________________________________________

CI/CD管道

CI/CD管道(.github/workflows/ci.yml)在每个推送和拉取请求上运行。该管道包括14个工作岗位:

作业矩阵检查
lint和格式Python 3.10、3.11、3.12Ruff-lint、Ruff格式、pytest单元测试(337)、pytest一致性套件(331)
集成测试Python 3.12针对进程内服务器包的集成测试
对抗性试验Python 3.12对抗性测试包(authz旁路、PHI泄漏、重放、篡改、速率限制)
模式兼容性Python 3.12模式兼容性差异(中断/非中断更改检测)
基准烟雾Python 3.12基准烟雾测试(延迟、吞吐量、链、并发)
模式验证Python 3.12所有13个模式均已验证(结构+示例自验证)
合同一致性Python 3.12生成的模型与提交的模型匹配,core_server输出根据模式进行验证
sdk pythonPython 3.12Python SDK安装和导入验证
sdk字体Node.js 20TypeScript SDK编译检查
cli烟雾Python 3.12CLI工具子命令冒烟测试
编码一致性Python 3.12代码生成一致性检查
安全扫描Python 3.12依赖审计和秘密扫描
排版构建Node.js 20TypeScript引用编译检查
docs lint--所需的文档文件存在,已检查内部标记链接(出现错误时失败)
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                             CI/CD PIPELINE                                   │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                              │
│  Push / PR to main                                                           │
│       │                                                                      │
│       ├──> lint-and-format (3.10) ─> ruff + 337 unit + 331 conformance       │
│       ├──> lint-and-format (3.11) ─> ruff + 337 unit + 331 conformance       │
│       ├──> lint-and-format (3.12) ─> ruff + 337 unit + 331 conformance       │
│       ├──> integration-tests ──────> in-process server integration tests     │
│       ├──> adversarial-tests ──────> authz bypass + PHI + replay + tamper    │
│       ├──> schema-compatibility ───> schema diff + breaking change detect    │
│       ├──> benchmark-smoke ────────> latency + throughput + chain + concur   │
│       ├──> schema-validation ──────> 13 schemas + examples                   │
│       ├──> contract-consistency ───> model gen + runtime schema validation   │
│       ├──> sdk-python ─────────────> SDK install + import verification       │
│       ├──> sdk-typescript ─────────> tsc --noEmit (SDK)                      │
│       ├──> cli-smoke ──────────────> CLI subcommand smoke tests              │
│       ├──> codegen-consistency ────> code generation check                   │
│       ├──> security-scan ──────────> dependency audit + secret scan          │
│       ├──> typescript-build ───────> tsc --noEmit (reference)                │
│       └──> docs-lint ──────────────> file check + link check (fail errors)   │
│                                                                              │
│  All jobs run in parallel · 668 total tests per Python version               │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

______________________________________________________________________

黑匣子合规性线束

v0.8.0引入了一个黑盒一致性线束 conformance/harness/ 它可以通过可插拔的传输适配器(stdin、HTTP、Docker)针对真实的服务器部署。该线束使任何供应商或站点都能根据国家标准验证其MCP服务器实施,而无需仅依赖内部夹具验证。

线束架构

graph TB
    subgraph HARNESS["Black-Box Conformance Harness (conformance/harness/)"]
        direction TB
        subgraph CONFIG["Configuration"]
            direction LR
            CF["config.py
HarnessConfig"]
            DS["data_seeder.py
Synthetic Data"]
            RN["runner.py
CLI + Reports"]
        end
        subgraph CLIENT["Client Layer"]
            CL["MCPConformanceClient
call_tool, list_tools,
initialize, health_check"]
        end
        subgraph TRANSPORTS["Transport Adapters"]
            direction LR
            SA["stdin_adapter.py
Local Process"]
            HA["http_adapter.py
HTTP/HTTPS"]
            DA["docker_adapter.py
Docker Container"]
            AA["auth_adapter.py
Auth Sessions"]
        end
    end
    CF --> CL
    DS --> CL
    RN --> CL
    CL --> SA
    CL --> HA
    CL --> DA
    CL --> AA
组件路径目的
客户conformance/harness/client.pyMCP客户端 call_tool(), list_tools(), initialize(), health_check()
配置conformance/harness/config.py目标服务器URL、凭据、配置文件/级别选择、输出格式
Stdin适配器conformance/harness/adapters/stdin_adapter.pystdin/stdout JSON-RPC子进程传输
HTTP适配器conformance/harness/adapters/http_adapter.py远程服务器的HTTP POST传输
Docker适配器conformance/harness/adapters/docker_adapter.py容器化服务器的Docker exec传输
身份验证适配器conformance/harness/adapters/auth_adapter.py多角色身份验证会话管理
数据种子conformance/harness/data_seeder.py综合性➤患者、研究、DICOM元数据
跑步者conformance/harness/runner.py具有JSON、JUnitXML、HTML、Markdown报告输出的CLI

运行线束

# Run against local stdin server
trialmcp-conformance --target stdin --profile base --level 1

# Run against HTTP deployment
trialmcp-conformance --target http --address http://localhost:8080 --profile clinical-read --level 2

# Run against Docker container
trialmcp-conformance --target docker --address trialmcp-authz --profile base --level 1 --output-format junit

______________________________________________________________________

一致性测试套

一致性测试套件 /conformance/ 包含331个自动化测试,分为八个层次——单元、正向、负向、安全性、互操作性、黑盒、对抗性和集成——涵盖了所有五个一致性级别和十三个模式。

一致性测试架构

graph TB
  subgraph Unit Tests
    UFC[Fixture Construction
30 tests]
  end

  subgraph Positive Tests
    CT[Core
Audit + AuthZ + Health]
    CR[Clinical Read
FHIR + De-ID]
    IM[Imaging
DICOM + Modalities]
  end

  subgraph Negative Tests
    II[Invalid Inputs
Schema Mismatches]
    UA[Unauthorized
Deny-by-Default]
  end

  subgraph Security Tests
    SS[SSRF Prevention
URL Injection]
    TL[Token Lifecycle
Expiry + Revocation]
    CI[Chain Integrity
Tampering Detection]
  end

  subgraph Interop Tests
    XS[Cross-Server Trace
Multi-Server Audit]
    SV[Schema Validation
All 13 Schemas]
  end

  subgraph BlackBox Tests
    BA[AuthZ Conformance]
    BF[FHIR Conformance]
    BD[DICOM Conformance]
    BL[Ledger Conformance]
    BP2[Provenance Conformance]
    BW[Cross-Server Workflow]
  end

  subgraph Adversarial Tests
    AB[AuthZ Bypass]
    PH[PHI Leakage]
    RP[Replay Attacks]
    TM[Chain Tampering]
    MI[Malformed Inputs]
    RL[Rate Limiting]
  end

  CT --> SV
  CR --> SV
  IM --> SV
  XS --> SV
  BA --> BW
  BF --> BW
  BD --> BW
  BL --> BW
  BP2 --> BW

  style CT fill:#4A90D9,color:#fff
  style CR fill:#50C878,color:#fff
  style IM fill:#F5A623,color:#fff
  style II fill:#D0021B,color:#fff
  style UA fill:#D0021B,color:#fff
  style SS fill:#7B2D8E,color:#fff
  style TL fill:#7B2D8E,color:#fff
  style CI fill:#7B2D8E,color:#fff
  style XS fill:#333,color:#fff
  style SV fill:#333,color:#fff
  style BA fill:#4A90D9,color:#fff
  style BF fill:#50C878,color:#fff
  style BD fill:#F5A623,color:#fff
  style BL fill:#333,color:#fff
  style BP2 fill:#333,color:#fff
  style BW fill:#7B2D8E,color:#fff
  style AB fill:#D0021B,color:#fff
  style PH fill:#D0021B,color:#fff
  style RP fill:#D0021B,color:#fff
  style TM fill:#D0021B,color:#fff
  style MI fill:#D0021B,color:#fff
  style RL fill:#D0021B,color:#fff
  style UFC fill:#4A90D9,color:#fff

一致性测试总结

层级测试文件覆盖率
单元unit/test_fixture_construction.py30个测试:所有4个夹具模块的夹具结构
积极的positive/test_core_conformance.py审核、错误信封、运行状况、authz(1级核心)
积极的positive/test_clinical_read_conformance.pyCTLA+HIPAA去标识化(2级)
积极的positive/test_imaging_conformance.pyDICOM+基于角色的模式(3级)
负面的negative/test_invalid_inputs.py请求格式错误,架构不匹配
负面的negative/test_unauthorized_access.py默认情况下拒绝,权限升级
安全security/test_ssrf_prevention.pyURL注入、内部IP检测
安全security/test_token_lifecycle.py签发、到期、撤销
安全security/test_chain_integrity.py哈希链篡改、起源验证
互操作interoperability/test_cross_server_trace.py多服务器审计链接(4级)
互操作interoperability/test_schema_validation.py所有输出均符合13个模式
黑盒blackbox/test_authz_conformance.py令牌生命周期,RBAC,默认拒绝
黑盒blackbox/test_fhir_conformance.py➤读取、搜索、去识别
黑盒blackbox/test_dicom_conformance.pyDICOM查询、模态限制
黑盒blackbox/test_ledger_conformance.py账簿追加、验证、链完整性
黑盒blackbox/test_provenance_conformance.py来源记录,DAG完整性
黑盒blackbox/test_cross_server_workflow.py端到端5服务器工作流
对抗的adversarial/test_authz_bypass.py角色升级、令牌重用、伪造令牌
对抗的adversarial/test_phi_leakage.py去ID完整性,错误消息暴露
对抗的adversarial/test_replay_attacks.py重复审计/来源,重放authz
对抗的adversarial/test_chain_tampering.py修改、插入、删除、重新排序记录
对抗的adversarial/test_malformed_inputs.pySSRF、XSS、SQL注入、命令注入
对抗的adversarial/test_rate_limiting.py快速令牌、批量查询、写争用

国家合规性验证流程

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                  NATIONAL CONFORMANCE VALIDATION                 │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                  │
│         IMPLEMENTER                  CONFORMANCE SUITE           │
│      ┌──────────────┐             ┌──────────────────────┐       │
│      │ MCP Server   │────────────>│ 1. Unit Tests        │       │
│      │ Deployment   │             │    Fixture Validation│       │
│      │ (5 Servers)  │             ├──────────────────────┤       │
│      └──────────────┘             │ 2. Positive Tests    │       │
│                                   │    Core + Clinical   │       │
│          ┌──────────┐             │    + Imaging         │       │
│          │ BlackBox │             ├──────────────────────┤       │
│          │ Harness  │────────────>│ 3. BlackBox Tests    │       │
│          │ (stdin/  │             │    All 5 Servers +   │       │
│          │  HTTP/   │             │    Cross-Server      │       │
│          │  Docker) │             ├──────────────────────┤       │
│          └──────────┘             │ 4. Adversarial Tests │       │
│                                   │    Bypass + Tamper + │       │
│                                   │    Replay + Inject   │       │
│                                   ├──────────────────────┤       │
│                                   │ 5. Security Tests    │       │
│                                   │    SSRF + Token +    │       │
│                                   │    Chain Integrity   │       │
│                                   ├──────────────────────┤       │
│                                   │ 6. Interop Tests     │       │
│                                   │    Cross-Server +    │       │
│                                   │    Schema Validation │       │
│                                   └───────────┬──────────┘       │
│                                               │                  │
│                                   ┌───────────▼──────────┐       │
│                                   │  Conformance Report  │       │
│                                   │  Level 1–5 Certified │       │
│                                   │  668 Tests Validated │       │
│                                   │  (337 unit + 331 conf│       │
│                                   └──────────────────────┘       │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘

一致性/README.md 获取完整的测试线束文档。

______________________________________________________________________

国家互操作性试验台

v0.8.0引入了一个国家互操作性测试平台 interop-testbed/ 这证明了跨多站点集群的跨站点行为、部署一致性和故障模式。

试验台架构

graph TB
    subgraph "Site A (Hospital)"
        A_AZ[AuthZ] --> A_FHIR[FHIR]
        A_FHIR --> A_DICOM[DICOM]
        A_DICOM --> A_LDG[Ledger]
        A_LDG --> A_PROV[Provenance]
        A_EHR[Mock EHR] --> A_FHIR
        A_PACS[Mock PACS] --> A_DICOM
    end

    subgraph "Site B (Cancer Center)"
        B_AZ[AuthZ] --> B_FHIR[FHIR]
        B_FHIR --> B_DICOM[DICOM]
        B_DICOM --> B_LDG[Ledger]
        B_LDG --> B_PROV[Provenance]
        B_EHR[Mock EHR] --> B_FHIR
        B_PACS[Mock PACS] --> B_DICOM
    end

    subgraph "Sponsor + CRO"
        SP_AZ[Sponsor AuthZ]
        SP_LDG[Sponsor Ledger]
        CRO_AZ[CRO AuthZ]
        CRO_FHIR[CRO FHIR]
    end

    IDP[Mock Identity Provider]
    IDP --> A_AZ
    IDP --> B_AZ
    IDP --> SP_AZ
    IDP --> CRO_AZ

    style A_AZ fill:#4A90D9,color:#fff
    style B_AZ fill:#4A90D9,color:#fff
    style IDP fill:#7B2D8E,color:#fff

试验台组件

组件路径目的
Docker编写interop-testbed/docker-compose.yml多站点集群(站点A、站点B、赞助商、首席风险官、身份)
人物角色interop-testbed/personas/6个演员角色配置(机器人、协调员、监督员、审计员、赞助商、首席风险官)
模拟EHR。 interop-testbed/mock_services/mock_ehr.pyMultiPR4合成患者数据
模拟PACSinterop-testbed/mock_services/mock_pacs.py合成DICOM成像元数据
模拟身份interop-testbed/mock_services/mock_identity.pyOIDC/JWT代币提供商

互操作性场景

场景文件验证
跨站点来源scenarios/cross_site_provenance.py跨站点边界的DAG完整性
审核回放scenarios/audit_replay.py具有每条记录验证的哈希链重放
代币交换scenarios/token_exchange.py跨站点令牌发放、验证、撤销
部分停运scenarios/partial_outage.py服务发生故障时性能下降
模式漂移scenarios/schema_drift.py版本之间的主要/次要/补丁漂移检测
状态叠加scenarios/state_overlay.py加利福尼亚州CCPA、纽约州PHL/SHIELD、美国食品药品监督管理局21 CFR第11部分覆盖层
机器人工作流程scenarios/robot_workflow.py8步机器人辅助程序工作流程
现场入职培训scenarios/site_onboarding.py10检查现场认证清单

______________________________________________________________________

认证和证据生成

v0.8.0在下添加了认证工具 tools/certification/ 用于生成一致性报告、证据包、站点认证和模式兼容性分析。

工具文件目的
报告生成器tools/certification/report_generator.pyJSON、JUnitXML、HTML、Markdown一致性报告
证据包tools/certification/evidence_pack.pySHA-256哈希证据包与清单
现场认证tools/certification/site_certification.py基于配置文件的一致性级别验证
架构差异tools/certification/schema_diff.py中断/非中断模式更改检测

______________________________________________________________________

基准测试

v0.8.0增加了以下性能基准 benchmarks/ 用于测量延迟、吞吐量、链验证和并发访问性能。

基准文件度量
延迟时间benchmarks/latency_benchmark.py审计哈希计算、链构建定时
吞吐量benchmarks/throughput_benchmark.py每秒AuthZ、审计、来源操作数
链条benchmarks/chain_benchmark.py10/50/100/500条记录的链结构
并发benchmarks/concurrent_benchmark.py1/2/4/8线程时的线程池性能
报告benchmarks/report.py使用基线回归检测生成报告

______________________________________________________________________

配置文件和合规性级别定义

版本0.3.0引入了8个一致性配置文件 /profiles/ 正式确定每个部署层和监管管辖区的要求。每个配置文件都定义了强制工具、可选工具、禁止操作、所需模式、监管覆盖和一致性测试子集。

配置文件架构

graph TB
  subgraph Core Profiles
    BP[Base Profile
AuthZ + Audit + Errors]
    CR[Clinical Read
+ FHIR + HIPAA De-ID]
    IG[Imaging-Guided
+ DICOM + Modalities]
    MF[Multi-Site Federated
+ Provenance + DAG]
    RP[Robot-Assisted
Procedure + USL]
  end

  subgraph Regulatory Overlays
    CA[California
CCPA/CPRA]
    NY[New York
PHL/SHIELD]
    FDA[FDA
21 CFR Part 11]
  end

  BP --> CR
  CR --> IG
  IG --> MF
  MF --> RP

  CA -.-> MF
  CA -.-> RP
  NY -.-> MF
  NY -.-> RP
  FDA -.-> BP
  FDA -.-> CR
  FDA -.-> IG
  FDA -.-> MF
  FDA -.-> RP

  style BP fill:#4A90D9,color:#fff
  style CR fill:#50C878,color:#fff
  style IG fill:#F5A623,color:#fff
  style MF fill:#D0021B,color:#fff
  style RP fill:#7B2D8E,color:#fff
  style CA fill:#333,color:#fff
  style NY fill:#333,color:#fff
  style FDA fill:#333,color:#fff

个人简介

配置文件文件必备工具必需架构测试计数
基本配置profiles/base-profile.mdauthz_* (5), ledger_* (5)authz决策、审核记录、错误响应、运行状况、能力描述符19
临床阅读profiles/clinical-read.md+ fhir_* (4)+fhir读取、fhir搜索、同意状态29
影像引导肿瘤学profiles/imaging-guided-oncology.md+ dicom_* (4)+dicom查询,机器人能力配置文件39
多站点联合profiles/multi-site-federated.md+ provenance_* (5)+来源记录、现场能力概况48
机器人辅助手术profiles/robot-assisted-procedure.md全部23个工具+机器人能力配置文件、任务顺序58

监管覆盖配置文件

覆盖文件管辖权关键要求
加利福尼亚州CCPAprofiles/state-us-ca.md美国加利福尼亚州CCPA/CPRA消费者权利、敏感的PI保护、数据最小化
纽约健康资讯profiles/state-us-ny.md美国纽约州《公共卫生法》第27-F条(艾滋病毒),《盾牌法》,《医疗卫生法》,第33条,《纽约州刑事司法部第10号法令》
美国食品药品监督管理局21 CFR第11部分profiles/country-us-fda.md美国(联邦)电子记录、电子签名、审计跟踪、系统验证

国家概况部署图

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                  NATIONAL PROFILE DEPLOYMENT                        │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                     │
│  ┌───────────────────┐  ┌──────────────────┐  ┌──────────────────┐  │
│  │  CALIFORNIA SITE  │  │  NEW YORK SITE   │  │  OTHER US SITES  │  │
│  │                   │  │                  │  │                  │  │
│  │  Profile: L5      │  │  Profile: L4     │  │  Profile: L1–L5  │  │
│  │  + CCPA Overlay   │  │  + NY Overlay    │  │  + FDA Overlay   │  │
│  │  + FDA Overlay    │  │  + FDA Overlay   │  │                  │  │
│  │                   │  │                  │  │                  │  │
│  │  Extra: CPRA      │  │  Extra: PHL 27-F │  │  State overlays  │  │
│  │  sensitive PI,    │  │  HIV protections,│  │  applied per     │  │
│  │  data minimization│  │  SHIELD Act,     │  │  jurisdiction    │  │
│  │                   │  │  MHL Article 33  │  │                  │  │
│  └───────────────────┘  └──────────────────┘  └──────────────────┘  │
│                                                                     │
│  ┌───────────────────────────────────────────────────────────────┐  │
│  │              FDA 21 CFR PART 11 — ALL SITES                   │  │
│  │  Audit trails · Electronic signatures · System validation     │  │
│  │  Record integrity · Authority checks · Change control         │  │
│  └───────────────────────────────────────────────────────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

______________________________________________________________________

机器可读JSON模式

版本0.2.0引入了13个机器可读的JSON模式文件(JSON模式草案2020-12),这些文件正式确定了全国网络中所有MCP服务器交互的数据契约。这些模式为每个符合要求的实现提供了自动输入/输出验证、一致性测试和代码生成。

graph TB
  subgraph Server Schemas
    ARS["audit-record"]
    PRS["provenance-record"]
    ADS["authz-decision"]
    DQS["dicom-query"]
    FRS["fhir-read"]
    FSS["fhir-search"]
  end

  subgraph Operational Schemas
    ERS["error-response"]
    HSS["health-status"]
    CDS["capability-descriptor"]
  end

  subgraph Trial Schemas
    RCS["robot-capability"]
    SCS["site-capability"]
    TOS["task-order"]
    CSS["consent-status"]
  end

  CDS --> SCS
  RCS --> SCS
  RCS --> TOS
  CSS --> TOS
  ADS --> ARS
  DQS --> ARS
  FRS --> ARS
  FSS --> ARS
  PRS --> ARS

  style ARS fill:#333,color:#fff
  style PRS fill:#333,color:#fff
  style ADS fill:#4A90D9,color:#fff
  style DQS fill:#50C878,color:#fff
  style FRS fill:#50C878,color:#fff
  style FSS fill:#50C878,color:#fff
  style ERS fill:#D0021B,color:#fff
  style HSS fill:#F5A623,color:#fff
  style CDS fill:#7B2D8E,color:#fff
  style RCS fill:#F5A623,color:#fff
  style SCS fill:#4A90D9,color:#fff
  style TOS fill:#D0021B,color:#fff
  style CSS fill:#7B2D8E,color:#fff

架构摘要

架构来源目的
capability-descriptor服务器功能广告服务器名称、版本、工具、一致性级别
robot-capability-profiletrial_robot_agent.py + trial_schedule.json平台、机器人类型、USL评分、安全先决条件
site-capability-profile站点描述符管辖权、服务器、数据驻留、IRB批准
task-ordertrial_schedule.json 结构程序类型、机器人分配、调度、安全检查
audit-recordledger_server.py AuditRecord21 CFR第11部分的哈希链审计记录
provenance-recordprovenance_server.py ProvenanceRecord带有SHA-256指纹的DAG谱系
consent-status同意状态机具有6个粒度类别的患者同意
authz-decisionauthz_server.py 使用匹配规则评估RBAC决策
dicom-querydicom_server.py dicom_query基于角色权限的dicom查询
fhir-readfhir_server.py fhir_read读取带有HIPAA去标识的kubectl R4
fhir-searchfhir_server.py fhir_search带有结果上限的kubectl R4搜索
error-responseservers/common/__init__.py9码分类法的标准化错误
health-statusservers/common/__init__.py具有依赖关系和指标的服务器健康状况

______________________________________________________________________

一致性级别

该标准定义了五个合规级别。每个级别都建立在前一个级别的基础上,根据每个级别添加了必须/应该/可能的要求 RFC 2119.

graph TB
    subgraph LEVELS["Conformance Level Progression"]
        direction LR
        L1["Level 1: Core
AuthZ + Ledger
RBAC, Audit Chain"]
        L2["Level 2: Clinical Read
+ FHIR Server
De-ID, Patient Lookup"]
        L3["Level 3: Imaging
+ DICOM Server
Modality, RECIST"]
        L4["Level 4: Federated
+ Provenance
Multi-Site DAG"]
        L5["Level 5: Robot
All 5 Servers
Safety + Task Orders"]
    end
    L1 --> L2 --> L3 --> L4 --> L5
    style L1 fill:#4A90D9,color:#fff
    style L2 fill:#50C878,color:#fff
    style L3 fill:#F5A623,color:#fff
    style L4 fill:#D0021B,color:#fff
    style L5 fill:#7B2D8E,color:#fff
级别名称所需服务器关键功能
1--核心核心AuthZ,分类账身份验证、授权、审计链
2--临床阅读临床阅读+GetLGetLR4查询、去识别、患者查找
3--成像成像+DOMDICOM查询/检索,RECIST测量
4--联合站点联合站点+来源多站点数据沿袭,联合聚合
5--机器人程序机器人程序全部5个端到端自主机器人临床工作流程

规格/一致性.md 对于每个级别的完整MUST/SHOULD/MAY矩阵。

______________________________________________________________________

参与者模式

六个参与者与国家MCP基础设施互动。角色是通过默认的拒绝RBAC策略强制执行的。

graph TB
  subgraph External Actors
    SP[Sponsor]
    CRO[CRO]
  end

  subgraph Site Actors
    TC[Trial
Coordinator]
    DM[Data
Monitor]
    AU[Auditor]
    RA[Robot
Agent]
  end

  subgraph MCP Servers
    AZ[AuthZ]
    FH[FHIR]
    DC[DICOM]
    LG[Ledger]
    PV[Provenance]
  end

  SP --> AZ
  CRO --> AZ
  TC --> AZ
  TC --> FH
  TC --> DC
  DM --> FH
  DM --> DC
  AU --> LG
  RA --> AZ
  RA --> FH
  RA --> DC
  RA --> LG
  RA --> PV

  style SP fill:#F5A623,color:#fff
  style CRO fill:#F5A623,color:#fff
  style TC fill:#4A90D9,color:#fff
  style DM fill:#50C878,color:#fff
  style AU fill:#7B2D8E,color:#fff
  style RA fill:#D0021B,color:#fff
  style AZ fill:#333,color:#fff
  style FH fill:#333,color:#fff
  style DC fill:#333,color:#fff
  style LG fill:#333,color:#fff
  style PV fill:#333,color:#fff
演员描述默认访问权限
机器人代理执行临床程序的自主物理人工智能系统有范围的IDeread、DICOM查询/检索、账簿追加、来源记录
审判协调员管理试验操作的临床现场工作人员完整的Contoso和DICOM访问、策略管理
数据监控CRO或申办方代表审查试验数据只读的Contoso和DICOM,无检索,无来源写入
审计员合规官验证监管合规性分类账查询/验证/回放、链状态
赞助商资助试验的制药或器械公司政策配置、汇总报告
首席营收官合同研究组织管理多站点操作跨站点协调,聚合数据访问

规格/制造商模型.md 对于完整权限矩阵。

______________________________________________________________________

工具合同注册表

该标准定义 23份工具合同 跨五个MCP服务器。每个工具都必须满足中定义的输入验证、输出模式、错误代码和审计要求 规格/工具控制.md.

服务器摘要

服务器工具用途
trialmcp认证authz_evaluate, authz_issue_token, authz_validate_token, authz_list_policies, authz_revoke_token默认情况下拒绝RBAC,令牌生命周期
trialmcp fhirfhir_read, fhir_search, fhir_patient_lookup, fhir_study_status带有HIPAA去标识的kubectl R4临床数据
trialmcp dicomdicom_query, dicom_retrieve_pointer, dicom_study_metadata, dicom_recist_measurements基于角色权限的DICOM成像
trialmcp分类账ledger_append, ledger_verify, ledger_query, ledger_replay, ledger_chain_status哈希链21 CFR第11部分审计跟踪
trialmcp来源provenance_register_source, provenance_record_access, provenance_get_lineage, provenance_get_actor_history, provenance_verify_integrity基于DAG的数据沿袭和SHA-256指纹识别

错误代码分类

所有服务器必须使用标准化的机器可读错误代码: AUTHZ_DENIED, VALIDATION_FAILED, NOT_FOUND, INTERNAL_ERROR, TOKEN_EXPIRED, TOKEN_REVOKED, PERMISSION_DENIED, INVALID_INPUT, RATE_LIMITED.

______________________________________________________________________

安全与隐私

安全模型

graph TB
  subgraph Request Flow
    REQ[Incoming
Request] --> IV[Input
Validation]
    IV --> SSRF[SSRF
Prevention]
    SSRF --> RBAC[RBAC Policy
Evaluation]
    RBAC --> TOOL[Tool
Execution]
    TOOL --> DEID[De-ID /
Pseudonymize]
    DEID --> AUDIT[Audit
Record]
    AUDIT --> RESP[Response]
  end

  style REQ fill:#D0021B,color:#fff
  style IV fill:#F5A623,color:#fff
  style SSRF fill:#F5A623,color:#fff
  style RBAC fill:#4A90D9,color:#fff
  style TOOL fill:#50C878,color:#fff
  style DEID fill:#7B2D8E,color:#fff
  style AUDIT fill:#333,color:#fff
  style RESP fill:#50C878,color:#fff
  • 认证:基于令牌的会话,具有角色范围、SHA-256哈希和UTC到期强制
  • 授权:默认情况下拒绝RBAC——显式拒绝规则优先于允许规则
  • 输入验证:GetLID格式(^[A-Za-z0-9\-._]+$),DICOM UID格式(^[\d.]+$)URL拒绝以防止SSRF
  • 隐私:HIPAA安全港18标识符删除,HMAC-SHA256假名化,仅限年份日期泛化
  • 正直:SHA-256哈希链,具有规范序列化、创世哈希验证
  • 审计:每次工具调用都会生成一份签名的审计记录;用于篡改检测的哈希链

规格/安全.mdspec/privacy.md 了解全部细节。

______________________________________________________________________

合规

标准规范范围监管文件
《美国联邦法规》第21篇第11部分哈希链审计账本、电子签名、审计回放监管/CFR_PART_11.md
《健康保险流通与责任法案》安全港去识别、HMAC假名化,最低限度必要监管/HIPA.md
美国食品药品监督管理局指南AI/ML医疗器械框架,预定变更控制监管/US_FDA.md
ICH-GCP E6(R2)可回放的审计痕迹、电子源数据监管/CFR_PART_11.md
IEC 80601标准通过政策执行实现安全约束执行规格/安全.md
ISO 14971通过默认拒绝策略进行风险管理规格/安全.md
ISO 13482通过范围权限实现机器人安全集成规格/制造商模型.md
IRB要求特定于站点的策略模板监管/IRB_SITE_POLICY_EMPLATE.md

______________________________________________________________________

相对于现有方法的优势

与之前的参考实施(kevinkawchak/mcp-pai肿瘤学试验)相比

尺寸参考实施国家标准
范围单站点概念验证适用于所有站点的美国行业标准
一致性非正式;实现者决定构建什么5个正式的一致性级别,必须/应该/可能
模式Python代码中隐式13个显式JSON模式文件(2020-12草案)
治理存储库级决策章程、决策过程、扩展命名空间
演员代码中的4个角色(robot_agent, trial_coordinator, data_monitor, auditor)6名演员,包括 sponsorCRO 完整的试验生态系统
监管README中注明的合规性专用监管覆盖层(FDA、HIPAA、21 CFR第11部分、IRB)
版本控制变更日志驱动具有兼容性策略和扩展命名空间的SemVer
社区贡献者列表全面治理:章程、代码所有者、问题模板、CoC

与现有肿瘤学试验方法的比较

维度传统方法国家MCP标准
整合每个站点的点对点自定义API标准化的23工具合约注册表
安全因实现而异默认情况下统一拒绝RBAC,并防止SSRF
审计数据库日志,专有格式带有链验证的哈希链不可变账本
隐私特定于站点的去标识强制使用HMAC假名的HIPAA安全港
机器人学无标准机器人临床协议首个物理AI临床集成国家标准
多站点手动数据共享协议内置差异隐私的联邦架构
验证手动测试用于自动验证的机器可读JSON模式

与其他用于肿瘤学的MCP/AI服务器方法相比

尺寸通用MCP服务器国家MCP-PAI标准
领域通用工具服务专为肿瘤学临床试验而设计
合规没有监管意识FDA、HIPAA、21 CFR第11部分映射到每个工具
物理AI仅限软件代理手术机器人、治疗系统、诊断平台
来源无数据沿袭基于DAG的沿袭,采用SHA-256指纹识别
联邦式单实例多站点与隐私保护聚合联合
审计应用程序日志符合《美国联邦法规》第21篇第11部分的哈希链式账本
模式临时或无2020-12年13份正式JSON模式草案合同

______________________________________________________________________

入门指南

对于实施者

  1. 审查 规格/芯.md 协议范围和设计原则
  2. 查看 采用路线图 分阶段实施计划
  3. 选择一个 一致性配置文件 适合您的部署
  4. 查看 术语表 标准术语
  5. 审查配置文件的强制工具、禁止的操作和所需的模式
  6. 学习 实施参考 (非规范)用于实施指导
  7. 执行所需的工具合同 规格/工具控制.md
  8. 根据以下内容验证服务器输入/输出 JSON模式 针对您的个人资料级别
  9. 应用以下安全要求 规格/安全.mdspec/privacy.md
  10. 应用适用的状态覆盖(加利福尼亚, 纽约)以及 美国食品药品监督管理局覆盖层
  11. 跑吧 单元测试 与参考实施相比: pytest tests/ -v
  12. 跑吧 一致性测试套 反对您的实施: pytest conformance/ -v
  13. 根据目标配置文件的一致性测试子集进行验证

适用于监管机构和合规官

  1. 审查 监管/US_FDA.md 与美国食品药品监督管理局(FDA)保持一致
  2. 审查 监管/HIPA.md 隐私合规
  3. 审查 监管/CFR_PART_11.md 电子记录合规性
  4. 使用 监管/IRB_SITE_POLICY_EMPLATE.md 用于站点级策略

对于贡献者

  1. 阅读 代码_OF_CONDUCT.md
  2. 审查 治理/CHARTER.md
  3. 跟随 治理/决策_PROCESS.md 提出变更建议
  4. 使用适当的 问题模板 征求建议书

______________________________________________________________________

治理

本规范受中描述的开放过程的约束 治理/CHARTER.md.关键原则:

  • 共识驱动:重大规范变更需要社区审查
  • 扩展友好:供应商扩展使用 x-{vendor} 命名空间 治理/EXTENSIONS.md
  • 版本稳定:SemVer具有明确的兼容性保证

______________________________________________________________________

成熟:该存储库提供规范性规范(/spec/),机器可读模式(/schemas/),一致性配置文件(/profiles/),1级示例性实现(/reference/),生产形状的MCP服务器包(/servers/)具有持久性抽象和Docker/Kubernetes部署基础架构(/deploy/),生产级集成适配器,用于Contoso、DICOM、身份、临床操作、隐私和联邦(/integrations/)机器人安全和执行边界(/safety/),一个黑盒一致性线束(/conformance/harness/),国家互操作性试验台(/interop-testbed/)、认证和证据生成工具(/tools/certification/),以及性能基准(/benchmarks/).看 采用路线图 从规范到验证部署的路径。

______________________________________________________________________

存储库结构

已标记的目录 规范的 定义要求。已标记的目录 非规范性 是信息丰富的例子。
national-mcp-pai-oncology-trials/
├── servers/                      # Production-shaped MCP server packages (v0.7.0)
│   ├── common/                   # Shared server infrastructure
│   │   ├── transport.py          # stdin/stdout MCP protocol (JSON-RPC 2.0)
│   │   ├── routing.py            # Tool-call request dispatching
│   │   ├── middleware.py         # Auth and audit middleware
│   │   ├── errors.py             # 9-code error taxonomy
│   │   ├── config.py             # Env vars, YAML/JSON config files
│   │   ├── logging.py            # Structured JSON logging
│   │   ├── health.py             # Health/readiness endpoints
│   │   └── validation.py         # Schema validation utilities
│   ├── storage/                  # Persistence layer
│   │   ├── base.py               # Abstract storage interface
│   │   ├── memory.py             # In-memory adapter (testing)
│   │   ├── sqlite_adapter.py     # SQLite adapter (single-site)
│   │   ├── postgres_adapter.py   # PostgreSQL adapter (production)
│   │   ├── migrations.py         # Schema migration utilities
│   │   └── factory.py            # Config-driven backend selection
│   ├── trialmcp_authz/           # Authorization server
│   ├── trialmcp_fhir/            # FHIR clinical data server
│   ├── trialmcp_dicom/           # DICOM imaging server
│   ├── trialmcp_ledger/          # Audit ledger server
│   └── trialmcp_provenance/      # Provenance server
├── conformance/                  # NORMATIVE conformance test suite (331 tests)
│   ├── conftest.py               # Shared fixtures, schema validation helpers
│   ├── fixtures/                 # Test fixture data (extracted from schemas)
│   ├── unit/                     # Unit-level fixture construction tests (v0.8.0)
│   ├── positive/                 # Correct behavior validation
│   ├── negative/                 # Invalid input rejection
│   ├── security/                 # Security control validation
│   ├── interoperability/         # Multi-server coordination
│   ├── integration/              # In-process server integration tests (v0.8.0)
│   ├── blackbox/                 # Black-box conformance tests (v0.8.0)
│   ├── adversarial/              # Adversarial security tests (v0.8.0)
│   └── harness/                  # Black-box conformance harness (v0.8.0)
│       ├── client.py             # MCP client (stdin/HTTP/Docker)
│       ├── config.py             # Harness configuration
│       ├── runner.py             # CLI runner + report generation
│       ├── data_seeder.py        # Synthetic test data generation
│       └── adapters/             # Pluggable transport adapters
├── interop-testbed/              # National interoperability testbed (v0.8.0)
│   ├── docker-compose.yml        # Multi-site cluster deployment
│   ├── personas/                 # 6 actor persona configurations
│   ├── scenarios/                # 8 interop test scenarios
│   └── mock_services/            # Mock EHR, PACS, Identity Provider
├── tools/                        # Developer tools and certification (v1.0.0)
│   ├── cli/                     # CLI toolchain (trialmcp init/scaffold/validate/certify)
│   ├── codegen/                 # Schema-driven code generation (Python, TypeScript, OpenAPI)
│   └── certification/           # Certification and evidence tools
│       ├── report_generator.py   # JSON/JUnit/HTML/Markdown reports
│       ├── evidence_pack.py      # SHA-256 evidence bundles
│       ├── site_certification.py # Profile-based site validation
│       └── schema_diff.py        # Schema compatibility analysis
├── benchmarks/                   # Performance benchmarks (v0.8.0)
│   ├── latency_benchmark.py      # Latency measurement
│   ├── throughput_benchmark.py   # Throughput measurement
│   ├── chain_benchmark.py        # Chain verification scaling
│   ├── concurrent_benchmark.py   # Concurrent access testing
│   └── report.py                 # Report generation + regression detection
├── integrations/                 # Production-grade integration adapters (v0.9.0)
│   ├── fhir/                    # FHIR R4 adapters (mock, HAPI, SMART, de-ID, terminology)
│   ├── dicom/                   # DICOM adapters (mock, Orthanc, dcm4chee, DICOMweb, RECIST)
│   ├── identity/                # Identity adapters (OIDC/JWT, mTLS, OPA, KMS)
│   ├── clinical/                # Clinical ops (eConsent, scheduling, provenance export)
│   ├── privacy/                 # Privacy modules (access control, de-ID, budgets, residency)
│   └── federation/              # Federated coordination (coordinator, aggregation, policy)
├── safety/                      # Robot safety and execution boundaries (v0.9.0)
│   ├── gate_service.py          # 5-gate pre-procedure safety matrix
│   ├── robot_registry.py        # Robot capability registry with USL scoring
│   ├── task_validator.py        # Task-order validator with safety constraints
│   ├── approval_checkpoint.py   # Human-in-the-loop approval gates
│   ├── estop.py                 # Emergency stop controller
│   ├── procedure_state.py       # 8-state procedure state machine
│   └── site_verifier.py         # Site capability verification
├── deploy/                       # Deployment infrastructure (v0.7.0)
│   ├── docker/                   # Dockerfiles for each server + all-in-one
│   ├── docker-compose.yml        # Single-site deployment (5 servers)
│   ├── docker-compose.multi-site.yml # Multi-site (Site A + B + shared ledger)
│   ├── kubernetes/               # Reference K8s manifests
│   ├── helm/trialmcp/            # Helm chart for configurable deployment
│   ├── config/                   # Example YAML config files per server
│   └── .env.example              # Environment configuration template
├── examples/                     # End-to-end demos (v0.7.0)
│   └── quickstart/               # 5-minute local demo
├── reference/                    # NON-NORMATIVE illustrative implementations
│   ├── python/                   # Python illustrative implementation
│   └── typescript/               # TypeScript illustrative implementation
├── profiles/                     # NORMATIVE conformance profiles and overlays
├── schemas/                      # NORMATIVE machine-readable JSON schemas (13)
├── spec/                         # NORMATIVE specification (9 modules)
├── governance/                   # Governance framework
├── regulatory/                   # NORMATIVE regulatory overlays
├── models/                       # Auto-generated typed models from schemas
├── scripts/                      # Build and generation scripts
├── tests/                        # Unit tests (337 tests)
├── sdk/                          # Client SDKs (v1.0.0)
│   ├── python/                  # Python SDK (trialmcp_client)
│   └── typescript/              # TypeScript SDK
├── paper/                         # Research paper (v1.2.0)
│   ├── National_MCP_Servers_for_Physical_AI_Oncology_Clinical_Trial_Systems.pdf
│   ├── National_MCP_Servers_for_Physical_AI_Oncology_Clinical_Trial_Systems.tex
│   ├── arxiv.sty                 # Modified arxiv-style template
│   ├── references.bib            # BibTeX bibliography
│   ├── latex-source-code.zip     # Complete LaTeX source archive
│   ├── orcid_icon.pdf            # ORCID icon for author attribution
│   ├── orcid_icon.tex            # ORCID icon LaTeX source
│   └── prior/                    # Prior version paper files (v1.1.0)
├── docs/                          # Documentation and GitHub Pages demonstration (v1.2.0)
│   ├── index.html                 # GitHub Pages landing page (single-page application)
│   ├── css/style.css              # Core styles (medical/clinical design system)
│   ├── css/diagrams.css           # Diagram-specific styles and animations
│   ├── js/app.js                  # Navigation, scroll behavior, tabs
│   ├── js/diagrams.js             # Interactive diagram rendering engine
│   ├── js/simulator.js            # National deployment topology simulator
│   ├── js/conformance.js          # Conformance level explorer
│   ├── data/topology.json         # National 3-tier deployment topology data
│   ├── data/servers.json          # 5 MCP server metadata, 23 tools
│   ├── data/safety.json           # 8 safety module definitions
│   ├── .nojekyll                  # Bypass Jekyll processing
│   ├── architecture.md            # Normative architecture document
│   ├── adoption-roadmap.md        # Four-phase adoption roadmap
│   ├── glossary.md                # Terminology glossary
│   ├── adr/                       # Architecture Decision Records
│   ├── governance/                # Governance documentation
│   ├── guides/                    # Stakeholder guides
│   ├── mcp-process/               # MCP process diagrams
│   ├── operations/                # Operations documentation
│   └── walkthroughs/              # Profile walkthroughs
├── peer-review/                  # External peer review responses and prompts
├── pyproject.toml                # Python project config (entry points, ruff, pytest)
├── changelog.md                  # Version history
├── releases.md                   # Release notes
└── prompts.md                    # Prompt archive

______________________________________________________________________

参考文献

  1. Kawchak,K.(2026)。 *TrialMCP:用于物理AI肿瘤学临床试验系统的MCP服务器*.DOI: 10.5281/芝诺18869776
  1. Kawchak,K.(2026)。 *物理AI肿瘤学试验:临床试验中机器人系统的端到端框架*.DOI: 10.5281/芝诺.18445179
  1. Kawchak,K.(2026)。 *PAI肿瘤学试验FL:物理AI肿瘤学试验的联合学习*.DOI: 10.5281/芝诺.18840880

相关存储库

______________________________________________________________________

贡献者

______________________________________________________________________

*本规范根据 MIT许可证所有模块都用于标准开发。在临床环境中使用任何符合要求的实施方案之前,需要独立的临床验证、IRB批准和监管机构批准。*

目录标签

目录标签

PythonClaude安全临床试验本地部署物理AI医疗机器人联邦学习数据隐私

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

工具数量(toolCount,工具数)

23

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP