📈 Nasdaq Data Link MCP 🤖（可翻译为）📈 纳斯达克数据链接MCP 🤖
 ](https://pypi.org/project/nasdaq-data-link-mcp-os/) 
 
该项目旨在通过自然语言接口和大型语言模型（LLM），让用户能够轻松访问和探索Nasdaq Data Link提供的丰富且有价值的金融和经济数据集。
🐍（蛇） Nasdaq Data Link MCP 使用官方 纳斯达克/data-link-python SDK（软件开发工具包）。
\[!重要\] 这是一个开源项目 *与Nasdaq, Inc.无任何关联或未得到其认可。* 纳斯达克®是纳斯达克股份有限公司的注册商标。
🌐 使用方法
|  |  | |:--:|:--:| | 纳斯达克数据链接MCP - 零售交易活动 | 纳斯达克数据链接（Nasdaq Data Link）MCP - 世界银行数据 | |  | | | 纳斯达克数据链接（Nasdaq Data Link）MCP - Groq + DeepSeek R1 实时分析测试（RTAT）10 | |
特色数据库：
- 世界银行 - 全球发展指标
- 360度股票（或全方位股票投资） - 公司基本面和财务状况
- 纳斯达克实时分析技术（或根据具体语境可译为“纳斯达克实时交易分析系统”等） - 零售交易活动
- 纳斯达克基金网络（NFN） - 共同基金和交易所交易基金（ETF）
- ……以及通过数据集代码访问的100多个其他数据库
Example conversations
你： 2022年意大利的GDP是多少？ 克劳德： *搜索数据集，获取世界银行/国内生产总值（GDP）数据*
你： 给我看一下2024年第一季度的苹果股票数据 克劳德： *获取带有日期过滤器的WIKI/AAPL数据集*
你： 有哪些关于二氧化碳排放的数据集可用？ 克劳德： *在数据集中搜索“二氧化碳排放量”*
你： 将特斯拉数据导出为JSON格式 克劳德： *以JSON格式导出数据集*
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📦 安装
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/stefanoamorelli/nasdaq-data-link-mcp.git
cd nasdaq-data-link-mcp2. 安装要求
您需要Python 3.13或更高版本以及 mcp CLI（Command Line Interface，命令行界面）。
uv init mcp
uv add "mcp[cli]"MCP SDK：https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk Nasdaq Data Link SDK（纳斯达克数据链接软件开发工具包）: https://github.com/Nasdaq/data-link-python
3. 获取您的API密钥
在……上注册 https://data.nasdaq.com/ 翻译为中文是：“纳斯达克数据官网” 并复制您的API密钥。
4. 配置环境
cp .env.example .env然后编辑 .env 并添加您的API密钥：
NASDAQ_DATA_LINK_API_KEY=your_api_key_here并且那个 PYTHONPATH：
PYTHONPATH=/path/to/your/local/cloned/repo/nasdaq-data-link-mcp5. 安装MCP服务器
uv run mcp install nasdaq_data_link_mcp_os/server.py --env-file .env --name "Nasdaq Data Link MCP Server" --with nasdaq-data-link --with pycountry这将把服务器注册到您的MCP客户端（例如，Claude Desktop）。
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🧪 测试
运行测试套件：
python -m pytest tests/ -v测试套件包括：
- 基本功能测试
- 模块导入验证
- 参数验证
- 错误处理
- 集成测试
测试旨在无需API密钥即可验证基本功能。
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🛠️ 工具
该服务器提供了5个与任何纳斯达克数据链接（Nasdaq Data Link）数据库兼容的必备工具：
search_datasets
通过关键词搜索数据集。
示例：
# Find GDP datasets
search_datasets(query="GDP")
# Search for oil prices
search_datasets(query="oil prices")
# Find retail trading data
search_datasets(query="retail trading")
# Search for fund data
search_datasets(query="mutual funds")get_dataset
从特定数据集中获取数据，并可选择应用日期过滤器。
示例：
# Get Apple stock data for Q1 2024
get_dataset(dataset_code="WIKI/AAPL", start_date="2024-01-01", end_date="2024-03-31")
# Get World Bank GDP data
get_dataset(dataset_code="WORLDBANK/GDP_MKTP_CD")
# Get retail trading activity
get_dataset(dataset_code="NDAQ/RTAT", start_date="2024-03-01")
# Get company fundamentals
get_dataset(dataset_code="QOR/STATS_MSFT")
# Get fund price history
get_dataset(dataset_code="NFN/MFRPH_ABCDX", start_date="2024-01-01", end_date="2024-12-31")get_dataset_metadata
获取数据集的元数据，而无需下载数据。
示例：
# Check GDP dataset structure
get_dataset_metadata(dataset_code="WORLDBANK/GDP_MKTP_CD")
# View available columns for Apple stock
get_dataset_metadata(dataset_code="WIKI/AAPL")
# Inspect fund data structure
get_dataset_metadata(dataset_code="NFN/MFRFM")list_databases
列出Nasdaq Data Link上可用的数据库。
示例：
list_databases()export_dataset
以不同格式（CSV、JSON、XML）导出数据集。
示例：
# Export Apple data as JSON
export_dataset(dataset_code="WIKI/AAPL", output_format="json", start_date="2024-01-01")
# Export to CSV with date range
export_dataset(dataset_code="WORLDBANK/GDP_MKTP_CD", output_format="csv", start_date="2020-01-01", end_date="2023-12-31")
# Export as XML
export_dataset(dataset_code="NDAQ/RTAT", output_format="xml")______________________________________________________________________
🧪 MCP 开发与调试
在本地使用用户界面测试服务器：
mcp dev nasdaq_data_link_mcp_os/server.py --env-file .env这开启了 MCP 开发者界面，您可以在其中手动调用工具、检查结果并进行故障排除。
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📊 架构图
graph TD
subgraph "Local Machine"
A[MCP Server: Nasdaq Data Link MCP] --> C[MCP Client, ie. Claude Desktop]
end
C -->|user prompt| D[LLM ie. Claude 3.7 Sonnet]
D -->|calls tool| A
A -->|fetches data| B[Nasdaq Data Link API]
B -.-> E[Retail Trading Activity Tracker]
B -.-> F[World Bank Metadata]
B -.-> N[Trade Summary NDAQ/TS]
subgraph "Nasdaq Fund Network (NFN)"
O1[Fund Master MFRFM]
O2[Fund Information MFRFI]
O3[Share Class Master MFRSM]
O4[Share Class Info MFRSI]
O5[Price History MFRPH/MFRPH10]
O6[Performance MFRPS/MFRPRB/MFRPA]
O7[Fees & Expenses MFRPM]
O8[Monthly Flows MFRMF]
end
B -.-> O1
B -.-> O2
B -.-> O3
B -.-> O4
B -.-> O5
B -.-> O6
B -.-> O7
B -.-> O8
subgraph " "
G[Statistics NDAQ/STAT]
H[Fundamentals NDAQ/FS]
I[Fundamental Details NDAQ/FD]
J[Balance Sheet NDAQ/BS]
K[Cash Flow NDAQ/CF]
L[Corporate Actions NDAQ/CA]
M[Reference Data NDAQ/RD]
end
B -.->|Equities 360| G______________________________________________________________________
📚 参考文献
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📖 引用
\[!TIP\] （注：这通常是一个提示或注释的标记，在中文中可直接保留或根据上下文翻译为“提示”等，但此处为保持原样，故直接保留。） 如果您在研究或工作中使用了这个项目，请按照以下方式引用它： \CITATION.cff\ 可以翻译为“引用文件.cff”或“文献引用配置文件.cff”，具体翻译可能根据上下文有所调整，但基本意思是表示这是一个用于引用或文献管理的配置文件，文件扩展名为.cff 文件，或APA格式：Amorelli, S. (2025). Nasdaq Data Link MCP (Model Context Protocol) Server [Computer software]. GitHub. https://github.com/stefanoamorelli/nasdaq-data-link-mcp
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