Nager V101 MCP Server

Nager v101 MCP服务器

这是一个MCP（模型上下文协议）服务器，提供对Nager v101 API的访问。它使AI代理和LLM能够通过标准化工具与Nager v101进行交互。

特性

• 🔧 MCP协议：基于模型上下文协议构建，实现无缝的人工智能集成
• 🌐 API完全访问：提供与Nager v101端点交互的工具
• 🐳 Docker支持：使用Docker和Docker Compose轻松部署
• ⚡ 异步操作：内置FastMCP，实现高效异步处理

API 文档

• Nager v101网站: https://date.nager.at
• API 文档: [](<>)

可用工具

此服务器提供以下工具：

• example_tool：占位符工具（待实施）

*注：更换 example_tool 使用基于文档的实际Nager v101 API工具。*

安装

使用Docker（推荐）

1. 克隆此存储库：

   git clone https://github.com/Traia-IO/nager-v101-mcp-server.git
   cd nager-v101-mcp-server

1. 使用Docker运行：

   ./run_local_docker.sh

使用Docker Compose

1. 创建一个 .env 使用您的配置文件：

端口=8000

2. Start the server:

docker-compose up

### 手动安装

1. 使用安装依赖项 `uv`:

uv pip install -e .

1. 运行服务器：

uv运行python-m服务器

Usage

Health Check

Test if the server is running:

python mcp_health_check.py

使用CrewAI

from traia_iatp.mcp.traia_mcp_adapter import create_mcp_adapter

# Connect to the MCP server
with create_mcp_adapter(
    url="http://localhost:8000/mcp/"
) as tools:
    # Use the tools
    for tool in tools:
        print(f"Available tool: {tool.name}")
        
    # Example usage
    result = await tool.example_tool(query="test")
    print(result)

发展

测试服务器

1. 在本地启动服务器
2. 运行健康检查： python mcp_health_check.py
3. 使用CrewAI适配器测试单个工具

添加新工具

要添加新工具，请编辑 server.py 以及：

1. 为Nager v101端点创建API客户端函数
2. 添加 @mcp.tool() 装饰功能
3. 使用新工具更新此README
4. 更新 deployment_params.json 工具名称位于功能数组中

部署

部署配置

这 deployment_params.json 文件包含此MCP服务器的部署配置：

{
  "github_url": "https://github.com/Traia-IO/nager-v101-mcp-server",
  "mcp_server": {
    "name": "nager-v101-mcp",
    "description": "Date nager mcp v101",
    "server_type": "streamable-http",
"capabilities": [
      // List all implemented tool names here
      "example_tool"
    ]
  },
  "deployment_method": "cloud_run",
  "gcp_project_id": "traia-mcp-servers",
  "gcp_region": "us-central1",
  "tags": ["nager v101", "api"],
  "ref": "main"
}

重要：始终更新 capabilities 添加或删除工具时使用数组！

谷歌云运行

此服务器旨在部署在Google Cloud Run上。部署将：

1. 从Dockerfile构建一个容器
2. 使用指定配置部署到Cloud Run
3. 暴露 /mcp 客户端连接的端点

环境变量

• PORT：服务器端口（默认值：8000）
• STAGE：环境阶段（默认：MAINNET，选项：MAINNET、TESTNET）
• LOG_LEVEL：日志记录级别（默认值：INFO）

故障排除

1. 服务器未启动：使用以下命令检查Docker日志 docker logs
2. 连接错误：确保服务器在预期的端口3上运行。 工具错误：检查服务器日志以获取详细的错误消息

贡献

1. 分叉存储库
2. 创建要素分支
3. 实施新工具或改进
4. 更新README和deployment_params.json
5. 提交拉取请求

许可证

MIT许可证