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N8n MCP Demo

MCP Server

一个展示n8n工作流自动化与模型上下文协议(MCP)集成的跨平台演示项目,使用Docker容器化技术实现。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
工作流自动化FastAPIPython

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

tysoncung

提供方

tysoncung

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

n8n-MCP 集成演示

使用Docker容器化技术,展示一个跨平台的n8n工作流自动化与模型上下文协议(MCP)集成的演示。

](https://www.docker.com/) ![n8n](https://n8n.io/) ![Python](https://www.python.org/) ![FastAPI](https://fastapi.tiangolo.com/) ![License](LICENSE) ](https://github.com/tysoncung/n8n-mcp-demo/stargazers) ](https://github.com/tysoncung/n8n-mcp-demo/network/members) ](https://github.com/tysoncung/n8n-mcp-demo/issues) ](https://github.com/tysoncung/n8n-mcp-demo/commits/master) ](https://docs.docker.com/compose/) ![PRs Welcome](http://makeapullrequest.com) ![Maintenance](https://github.com/tysoncung/n8n-mcp-demo/graphs/commit-activity)

📋 概述

此仓库包含一个完整的、可投入生产的演示,展示了如何将n8n(工作流自动化平台)与MCP(模型上下文协议)集成。整个系统栈在Docker容器中运行,确保在Windows和macOS环境下的行为一致性。

主要特点

  • 跨平台兼容性 - 在Windows和Mac上行为一致
  • 容器化部署 - 无需依赖安装
  • 预配置的工作流 - 立即可用的n8n-MCP集成示例
  • 模拟的MCP服务器 - 展示协议集成模式
  • ✅ 翻译为中文是:✓(对号/正确) 可投入生产的架构 - 遵循基础设施最佳实践
  • ✅(对号,表示正确、确认或完成) 全面的文件记录 - 安装、故障排除和架构指南

🏗️ 建筑学

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     Docker Network                          │
│                                                             │
│  ┌──────────────┐                    ┌──────────────────┐   │
│  │              │                    │                  │   │
│  │   n8n        │◄──────HTTP────────►│   MCP Server     │   │
│  │   (Port 5678)│                    │   (Port 8080)    │   │
│  │              │                    │                  │   │
│  └──────┬───────┘                    └──────────────────┘   │
│         │                                                   │
│         │                                                   │
└─────────┼───────────────────────────────────────────────────┘
          │
          │ Webhook
          ▼
    External Client
   (curl, Postman, etc.)

组件

  1. n8n 容器带有预加载MCP集成工作流的工作流自动化引擎
  2. MCP 服务器容器基于FastAPI的模型上下文协议端点模拟
  3. Docker 网络私有网络,实现容器间安全通信
  4. 持久卷存储n8n数据、工作流和配置

🚀 快速入门

先决条件

  • Git 用于克隆仓库
  • 8GB内存 最低要求(建议16GB)
  • 可用端口5678(n8n),8080(MCP服务器)

安装

  1. 克隆仓库
   git clone https://github.com/yourusername/n8n-mcp-demo.git
   cd n8n-mcp-demo
  1. 配置环境
   cp .env.example .env
   # Edit .env to customize credentials (optional)
  1. 启动堆栈
   docker-compose up -d
  1. 验证服务
   docker-compose ps
   # Both containers should show "Up" status
  1. 访问n8n并创建所有者账户

- 打开浏览器,访问 http://localhost:5678 - 首次运行时,请使用以下信息创建一个所有者账户: - 电子邮箱:your-email@example.com - 姓/名:您的姓名 - 密码:(选择一个安全的密码) - 使用您创建的凭据登录

📖 使用方法

测试MCP集成

  1. 导入工作流

- 在n8n用户界面中,点击左侧边栏的“工作流” - 点击“+”或“添加工作流” - 点击“⋮”(三个点)菜单 → “从文件导入” - 选择 workflows/mcp-integration-demo.json 来自项目目录 - 工作流程将在编辑器中打开

  1. 激活工作流

- 点击右上角的“激活”切换按钮(应变为绿色/蓝色) - 工作流现已准备好接收Webhook请求

  1. 通过Webhook进行测试
   curl -X POST http://localhost:5678/webhook/mcp-demo \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{
       "query": "What is the current context?",
       "user_id": "demo-user"
     }'
  1. 预期响应
   {
     "success": true,
     "context": [
       {
         "source": "knowledge_base",
         "content": "This is simulated context from MCP",
         "relevance": 0.95
       }
     ],
     "action_result": {
       "success": true,
       "message": "Action process_context executed successfully"
     },
     "timestamp": "2025-10-23T..."
   }

工作流组件

该演示工作流程展示了:

  1. Webhook 触发器 - 接收HTTP POST请求
  2. MCP上下文请求 - 从MCP服务器获取上下文
  3. 上下文验证 - 检查是否返回了有效的上下文
  4. 动作执行 - 通过MCP处理上下文
  5. 响应格式化 - 返回结构化的JSON响应

🔧 配置

环境变量

变量默认值描述
N8N_BASIC_AUTH_USER管理员n8n 登录用户名
N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD管理员n8n 登录密码
N8N_HOSTlocalhostn8n 主机地址
MCP_SERVER_URLhttp://mcp-server:8080MCP服务器端点
MCP_API_KEY MCP认证的API密钥
GENERIC_TIMEZONEAmerica/New_Yorkn8n 的时区

定制MCP服务器

MCP服务器是一个嵌入在docker-compose.yml中的简单FastAPI应用程序。要进行自定义:

  1. 编辑Python代码中的 docker-compose.yml 在……之下 mcp-server 服务
  2. 重启容器: docker-compose restart mcp-server

支持的端点:

  • GET /health - 健康检查
  • POST /api/context - 获取查询的上下文
  • POST /api/execute - 执行一个带有参数的操作

🛠️ 故障排除

常见问题

容器无法启动

# Check port conflicts
docker-compose down
lsof -i :5678  # Mac
netstat -an | findstr 5678  # Windows

# Remove conflicting containers
docker-compose down -v
docker-compose up -d

n8n 显示“未授权”

  • 验证凭据在 .env 文件
  • 更改后重启容器 .env:
  docker-compose restart

MCP服务器连接失败

# Check MCP server logs
docker logs mcp-server-demo

# Test MCP server directly
curl http://localhost:8080/health

工作流无法激活

  • 确保两个容器都在运行
  • 检查n8n日志: docker logs n8n-mcp-demo
  • 验证MCP_SERVER_URL是否使用了容器名称(mcp-server),不是 localhost

平台特定说明

Windows(WSL2)

  • 确保已启用 WSL2,并且 Docker Desktop 使用 WSL2 后端
  • 在 docker-compose 中,文件路径使用 Unix 风格的斜杠
  • 在 PowerShell 或 WSL2 终端中运行命令

macOS(中文可译为“苹果电脑操作系统”或直接保留原名,因其为专有名词)

  • 在使用之前,必须确保Docker Desktop正在运行 docker-compose up
  • 对于M1/M2 Mac电脑,容器使用ARM64架构(完全支持)

📊 性能与扩展

资源使用情况

  • n8n 容器约200MB内存,CPU占用率低于5%(空闲状态)
  • MCP服务器约100MB内存,CPU占用率\<2%(空闲状态)
  • 总磁盘~500MB(包括Docker镜像)

扩展建议

用于生产:

  1. 用实际的MCP实现替换模拟的MCP服务器
  2. 添加反向代理(Nginx/Traefik)以支持HTTPS
  3. 为n8n配置外部数据库(PostgreSQL)
  4. 实施适当的密钥管理(使用HashiCorp Vault或AWS Secrets Manager)
  5. 添加监控(Prometheus + Grafana)

📁 项目结构

n8n-mcp-demo/
├── .github/
│   └── workflows/         # CI/CD pipelines (optional)
├── config/                # n8n configuration files
├── docs/
│   ├── ARCHITECTURE.md    # Detailed architecture documentation
│   ├── PRESENTATION.md    # Technical presentation slides
│   └── TROUBLESHOOTING.md # Extended troubleshooting guide
├── workflows/
│   └── mcp-integration-demo.json  # Pre-configured workflow
├── .env.example          # Environment template
├── .gitignore            # Git ignore rules
├── docker-compose.yml    # Docker orchestration config
├── LICENSE               # MIT License
└── README.md            # This file

🔒 安全考量

  • ⚠️ 更改默认凭据 在生产部署之前
  • ⚠️(警告或注意的符号,无具体文字含义) 使用HTTPS 正在生产中(非HTTP)
  • ⚠️ 轮换API密钥 定期地
  • ⚠️ 网络隔离 - MCP服务器未暴露于公共互联网
  • ⚠️ 卷权限 - 确保Docker卷中的文件所有权正确

🤝 贡献(或:参与贡献)

欢迎投稿!请:

  1. 克隆仓库
  2. 创建一个特性分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交更改(git commit -m 'Add amazing feature')
  4. 推送至分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开一个拉取请求

📄 许可证

此项目采用MIT许可证授权——详见 许可证 文件中有详细信息。

🙏 致谢

📞 支持

  • 文档/docs 文件夹
  • 问题
  • 讨论:

______________________________________________________________________

构建于 ❤️(爱心) 针对平台工程师

目录标签

目录标签

工作流自动化FastAPIPython本地部署Docker容器化跨平台集成MCP协议

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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