Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
n8n Architect MCP Server logo
AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

n8n Architect MCP Server

MCP Server

一个用于n8n和Docker编排的高级主控制流程,专为高保真代理自主开发设计。

工具数

7

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
工作流自动化PythonAI代理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

SrAndres629

提供方

SrAndres629

最后核验

2026/5/17 20:19

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python run.py

详细介绍

n8n架构-量子核心MCP

用于n8n和Docker编排的高级主控制流程(MCP),专为高保真代理自主开发而设计。

🚀 架构:专家内核

该系统已从扁平的94工具模型重构为 10个高保真度专家内核这减少了智能体的认知负荷,同时保持了100%的潜在能力。

可用内核

  1. kernel_workflow_architect:完整的工作流程生命周期(部署、快照、Git)。
  2. kernel_operational_surgeon:实时状态操纵和自动修复。
  3. kernel_system_oracle:预测指标、异常和可靠性等级。
  4. kernel_infrastructure_guardian:Docker、安全和资源优化。
  5. kernel_semantic_intelligence:文件、图表和影响分析。
  6. kernel_asset_factory:自定义节点脚手架和凭据。
  7. list_expert_skills:动态发现85+基本技能。

战略协议

  • system_war_room_report:战略系统概述。
  • protocol_execute_sdlc:自动审计/安全/优化循环。
  • shadow_simulation_patch:无风险修复模拟。

🛠️ 设置和使用

1.要求

  • Python 3.10+
  • 已启用API的n8n实例
  • Docker桌面(本地)

2.环境配置

创建一个 .env 文件包含:

N8N_BASE_URL=http://localhost:5678
N8N_API_KEY=your_api_key
ENABLE_DOCKER_TOOLS=True
ENABLE_N8N_TOOLS=True

3.发射

# Production (SSE via FastAPI)
python run.py

# CLI / Debug Mode
python run_stdio.py

4.验证

运行统一验证套件:

python verify_system.py

🧠 设计理念

建立在 《豪尔赫·阿吉雷议定书》在任何生产部署之前,通过迭代审计阶段优先考虑健壮性、安全性和干净代码。

目录标签

目录标签

工作流自动化PythonAI代理本地部署Docker编排自主开发系统优化高保真代理

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

7

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononeremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP