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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

N8n AI Automation Workflow Atlas

MCP Server

提供全球最大的开源n8n工作流数据集,支持搜索、导入和AI训练。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

2

资源数

0
工作流自动化工作流管理Python

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Ker102

提供方

Ker102

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python scripts/query-qdrant.py "create a slack notification workflow"

详细介绍

![Star This Repo](https://github.com/Ker102/n8n-workflows-36k)

🌌 n8n自动化图集

Total Importable Vectors Fine-Tuning

🔧 核心技术栈

n8n Vue.js Vite Python

🧠 人工智能和RAG基础设施

Qdrant Gemini Together AI Qwen Unsloth

🚀 托管

Vercel HuggingFace

131648 n8n工作流 --世界上最大的开源n8n工作流数据集。\ 36166矢量 在Qdrant Cloud中,用于RAG驱动的工作流检索。\ 🔥 自定义Qwen 3编码器14B 21925个清洁示例正在进行微调。

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🚀 快速访问

选项1:工作流资源管理器(推荐)

浏览、搜索、过滤和下载 36985可进口 工作流:

👉 打开工作流资源管理器

选项2:训练数据集(HuggingFace)

用于具有指令调优格式的AI/ML培训(131648个示例):

👉 从HuggingFace下载

选项3:克隆一切

git clone https://github.com/Ker102/n8n-workflows-36k.git

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📂 可导入工作流(36985)

已准备好导入到n8n实例中:

类别工作流路径描述
社区精炼24,696workflows/external/已清理的社区数据集
合成v18,744workflows/synthetic/人工智能产生的变化
初始Megapack2,057workflows/initial_megapack/通用自动化
人工智能自动化实验室1,464workflows/ai-automation-lab/AI代理、副驾驶、RAG
+4更多24各种盒子、松果、Synapse演示

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🤖 机器学习培训工作流程(97000)

用于训练人工智能模型的合成工作流程(in workflows_ml/):

类别工作流描述
合成v297000节点交换生成了100个原型的变体
⚠️ 这些是 合成节点交换变体 针对ML训练进行了优化,而不是直接导入n8n。

📥 如何导入工作流

  1. 查找工作流 使用 探索者
  2. 下载JSON文件 (在资源管理器中单击“下载JSON”或“原始”→ 在GitHub上另存为)
  3. 打开n8n 然后单击 导入→ 自文件
  4. 选择JSON文件 然后单击“导入”
  5. 配置凭据 适用于任何服务(OpenAI、Slack等)
  6. 激活并测试 您的工作流程

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🧠 RAG基础设施

该数据集为人工智能辅助工作流生成的生产RAG系统提供动力:

组件详细信息
向量数据库Qdrant云(1GB免费层)
嵌入一起AI M2-BERT(768昏暗)
索引向量36166个工作流程
查询延迟~50ms语义搜索

微调数据集

文件示例目的
training_data_clean.jsonl21925已清理指令输出对
finetune_train.jsonl19732不穿衣服/拥抱脸部格式
finetune_vertex_train.jsonl19732顶点AI双子座格式
# Query similar workflows
python scripts/query-qdrant.py "create a slack notification workflow"

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🔍 工作流资源管理器功能

基于web的浏览器位于 n8n-工作流-36k.vercel.app 提供:

  • 搜索 -按名称或关键字查找工作流
  • 按类别筛选 -浏览特定收藏
  • 按集成筛选 -使用Slack、谷歌表格、OpenAI等查找工作流。
  • 按复杂性过滤 -基础、中级或高级
  • 一键下载 -直接下载JSON文件

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📦 批量下载

对于ML训练或批量导入,请下载完整的数据集:

文件大小格式
n8n_workflows.jsonl~280MBJSONL(每行一个工作流)
n8n_full.parquet~118MB拼花地板(熊猫/火花)

→ 从发行版下载

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🗂️ 目录结构

workflows/
├── ai-automation-lab/        # 1,464 AI & automation workflows
├── initial_megapack/         # 2,057 general-purpose workflows
├── external/                 # 24,701 community refined workflows
├── synthetic/                # 8,744 synthetic variations
├── box-mcp-demos/            # 10 Box integration demos
├── pinecone-rag-kits/        # 6 RAG starters
├── synapse-pro-ops/          # 2 production workflows
└── self-hosted-ai-starter/   # 1 AI starter template

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🔥 配套产品:凯镭思自动化

想要一个根据提示编写n8n工作流的AI吗?结账 凯镭思自动化.

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💖 支持

如果这对你有帮助,请考虑:

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🤝 贡献

有要共享的工作流吗?看 贡献.md.

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📄 许可证

  • 存储库: Apache 2.0
  • 上游来源:licenses/ 目录

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自动化快乐! 🚀

目录标签

目录标签

工作流自动化工作流管理Python自动化工作流本地部署AI训练数据集RAG基础设施开源数据集

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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