Mydigitaltwin MCP Server

数字孪生MCP服务器

A. 模型上下文协议（MCP） 创建数字双胞胎助手的服务器，使用 RAG（检索增强生成）。包括用于Claude Desktop的简历/聊天UI和实时MCP端点。

实时MCP URL： https://mydigitaltwin-mcp-server.vercel.app/api/mcp

实时用户界面： https://mydigitaltwin-mcp-server.vercel.app

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建筑

┌─────────────────────┐     ┌──────────────────────────────────────┐
│  Claude Desktop     │     │  Vercel (Next.js 15)                 │
│  or any MCP Client  │────▶│                                      │
│  via mcp-remote     │◀────│  /api/mcp   ← MCP endpoint (SSE)    │
└─────────────────────┘     │  /          ← Resume + Chat UI      │
                            │                                      │
                            │         ┌────────────────┐           │
                            │         │ lib/vector.ts  │──▶ Upstash Vector DB
                            │         │ Semantic Search│   (mxbai-embed-large-v1)
                            │         └────────────────┘           │
                            │         ┌────────────────┐           │
                            │         │ lib/groq.ts    │──▶ Groq API
                            │         │ LLM Generation │   (LLaMA 3.1-8b-instant)
                            │         └────────────────┘           │
                            └──────────────────────────────────────┘

MCP工具暴露：

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技术栈

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快速开始

先决条件

• Node.js 18+
• pnpm(npm install -g pnpm)
• 上升矢量 数据库
• 格罗克 API密钥

1.克隆并安装

git clone https://github.com/nashibrana25-code/mydigitaltwin-mcp-server.git
cd mydigitaltwin-mcp-server/digital-twin-mcp
pnpm install

2.配置环境

cp .env.example .env

编辑 .env 使用您的凭据：

UPSTASH_VECTOR_REST_URL=https://your-endpoint.upstash.io
UPSTASH_VECTOR_REST_TOKEN=your-token-here
GROQ_API_KEY=gsk_your-api-key-here

3.上传个人资料数据

pnpm tsx scripts/upload-profile.ts

4.在本地运行

pnpm dev

打开 http://localhost:3000 用于简历+聊天UI。

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连接到克劳德桌面

添加到您的Claude桌面配置(claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "digital-twin": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mydigitaltwin-mcp-server.vercel.app/api/mcp"
      ]
    }
  }
}

然后重新启动Claude Desktop。将出现两个工具： query_digital_twin 和 search_profile.

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示例提示（适用于Claude Desktop）

1. “这个人的专业背景是什么？”

用途 query_digital_twin 从配置文件生成摘要。

1. “搜索任何云架构经验。”

用途 search_profile 以查找相关的配置文件块。

1. “这个人适合担任高级全栈职位吗？”

用途 query_digital_twin 以根据轮廓数据评估拟合度。

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存储库结构

├── digital-twin-mcp/         # Main application (deployed to Vercel)
│   ├── app/                   # Next.js App Router
│   │   ├── page.tsx           # Resume + Chat UI
│   │   └── api/mcp/route.ts   # MCP endpoint
│   ├── components/            # React components
│   ├── lib/                   # Vector search + Groq LLM clients
│   ├── server/                # Local MCP server (stdio)
│   ├── scripts/               # Profile upload script
│   └── tests/                 # Recruiter query tests
├── docs/                      # Deployment & testing docs
├── archive/                   # Previous iterations & coursework
└── README.md                  # This file

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文档

• 部署指导 --Vercel设置、环境变量、路由
• 测试指导 --烟雾测试和验证清单