Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
multiplemcpserverwithpythonhost logo
浏览器工具stdio官方级别未说明来源级核验

multiplemcpserverwithpythonhost

MCP Server

一个使用Google Gemini API的服务器发送事件(SSE)模型控制协议(MCP)客户端实现,支持多服务器配置和管理。

工具数

5

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
浏览器自动化Python网页抓取

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

hackerinheels

提供方

hackerinheels

最后核验

2026/5/17 20:40

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run host.py

详细介绍

带有Python主机的多个MCP SSE服务器

此存储库包含一个使用Google的Gemini API的服务器端事件(SSE)模型控制协议(MCP)客户端实现。 Host应用程序读取config.json文件,实例化MCP Client类的实例以启动MCP服务器并保持与它们的连接,在关闭时进行清理等。

可以将此主机应用程序打包为dmg包并分发,然后可以与任何MCP SSE服务器一起使用。 待办事项:添加stdio服务器支持 待办事项:添加多型号支持 待办事项:添加工具链

设置

  1. 克隆此存储库:
   git clone https://github.com/hackerinheels/multipleMCPServerWithPythonHost.git
   cd multipleMCPServerWithPythonHost
  1. 创建一个 .env 根目录中带有API密钥的文件:
   GEMINI_API_KEY=your_api_key_here
   MODEL_NAME=gemini-2.0-flash

您可以从获取Gemini API密钥 谷歌人工智能工作室.

  1. 使用googleCalendar/REAME.md文件中的说明设置Google日历API
  1. 更新config.json以包含浏览器使用服务器:
   {
       "mcpServers": {
           "calendar": {
               "command": "uv",
               "args": ["run", "googleCalendar/calendarServer.py", "--port", "8000"]
           },
           "browser-use": {
               "command": "uv",
               "args": ["run", "
/server", "--port", "8006"]
           }
       }
   }

替换 使用克隆存储库的实际路径。

  1. 创建一个 .env 浏览器中的文件使用mcp服务器目录,配置如下:
CHROME_PATH="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"

运行应用程序

uv venv --python 3.11
source .venv/bin/activate
uv pip install -r requirements.txt
uv run host.py

这将启动config.json文件中列出的所有服务器

用法

服务器和客户端运行后,您可以通过键入查询与它们进行交互。

谷歌日历命令

日历服务器提供以下工具:

  • list_events:列出即将举行的日历活动
  • get_event_details:获取特定事件的详细信息
  • search_events:搜索与查询匹配的事件

示例查询:

  • “显示我即将举行的活动”
  • “搜索与John的会议”
  • “获取事件{event_id}的详细信息”

浏览器用于浏览器自动化

此工具使用以下工具实现浏览器自动化和控制:

  • '浏览器使用'
  • '浏览器_结果'

类型 quit 退出客户端。

需求

  • Python 3.11+
  • UV包管理器
  • Google Gemini API密钥
  • Google日历API凭据(用于日历服务器)

许可证

麻省理工学院

MCP多服务器配置

此存储库演示了如何使用配置文件加载和运行多个MCP服务器。

包括服务器

日历服务器

  • 与谷歌日历互动
  • 管理活动和日程

浏览器使用服务器

  • 自动化浏览器交互
  • 以编程方式控制Chrome浏览器
  • 执行基于浏览器的任务

4.浏览器使用服务器环境设置

创建一个 .env 浏览器中的文件使用mcp服务器目录,配置如下:

CHROME_PATH="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"

注意:请确保将“your-openai-api-key”替换为实际的openai api密钥。

备注

  • 确保在.env中正确配置了所有API密钥
  • 确保为浏览器使用服务器安装了Chrome
  • 每台服务器在其指定端口上运行
  • 主机管理所有服务器生命周期

故障排除

  • 如果服务器无法启动,请检查其端口可用性
  • 验证所有环境变量是否设置正确
  • 确保Chrome路径适合您的系统

目录标签

目录标签

浏览器自动化Python网页抓取服务器发送事件本地部署模型控制协议多服务器管理日历管理

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

5

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP