多代理RAG MCP
该存储库托管了一个实验性的多代理检索增强生成（RAG）系统，该系统将FastAPI服务与模型上下文协议（MCP）工具协调起来。它预处理本地知识库，启动MCP客户端，并提供聊天API，将作业委派给多个代理。
先决条件
- Tavilly API密钥(
TAVILY_API_KEY)可以访问MCP-Tavily代理 - OPENAI API密钥
本地设置
- 克隆存储库
git clone https://github.com//MultiAgent_RAG_MCP.git
cd MultiAgent_RAG_MCP- 复制.env.exampe到.envt
copy .env.example .env 必需：edit.env设置您自己的API密钥 可选：设置其他参数，例如MAX_CHARACTERS
运行堆栈
Docker Compose
- 塑造形象
docker compose build- 运行容器
docker compose up -d容器在构建阶段下载嵌入模型，并在端口上公开FastAPI服务 80 （如上所示 8000 在主机上）。 第一次构建可能需要很长时间（甚至失败），具体取决于您的机器资源
项目结构
src/agents/：多代理编排逻辑(manager_agent,kb_agent,mcp_agent)src/api/：FastAPI路由和请求/响应模式data/：承载知识库和缓存嵌入的文件夹Dockerfile/docker-compose.yml：容器化和编排设置
故障排除
- 缺少模型文件 –删除
data/cache/并重新运行预处理以刷新嵌入。 - MCP代理无法连接 –确认
TAVILY_API_KEY有效，且该端口4000是免费的。 - 端口80的权限被拒绝 –在更高的端口上运行服务器，或以提升的权限执行脚本。
- 首次构建失败或需要很长时间 –设置docker资源，分配更多
文档
architecture/：记录设计考虑因素和决策的文件夹examples/：包含用法示例jpeg的文件夹