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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Multi MCP Servers

MCP Server

一组提供本地笔记和截图功能的MCP服务器,用于增强AI助手的能力。

工具数

3

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonClaudeAI代理Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

akaiserg

提供方

akaiserg

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uvx --from git+https://github.com/akaiserg/multi-mcp-servers.git mcp-server

详细介绍

多MCP服务器

一组模型上下文协议(MCP)服务器,提供本地笔记和屏幕截图功能。

什么是MCP?

模型上下文协议(MCP)是一个开放标准,使AI助手能够安全地与外部数据源和工具连接。MCP允许AI模型:

  • 从各种来源获取实时信息
  • 与外部系统和API交互
  • 跨不同应用程序维护上下文
  • 通过自定义工具扩展其功能

该项目实现了多个MCP服务器,这些服务器提供不同的工具,允许AI助手从本地系统中做笔记和截图。

概述

此项目包含两个MCP服务器:

  1. LocalNotes (local.py)-管理存储在本地文本文件中的笔记
  2. 屏幕截图演示 (screenshot.py)-捕获屏幕截图

这两台服务器既可以单独使用,也可以一起使用,以增强具有笔记和视觉捕捉功能的人工智能助理功能。

特性

LocalNotes服务器

  • 添加注释:将新笔记添加到本地笔记文件
  • 阅读笔记:检索所有存储的笔记
  • 本地存储:笔记存储在一个简单的文本文件中(notes.txt)
  • 错误处理:文件操作的强大错误处理

截屏服务器

  • 屏幕捕获:截取当前屏幕的屏幕截图
  • 图像处理:返回优化的JPEG图像
  • 实时捕捉:捕获当前屏幕上显示的任何内容

需求

  • Python 3.11或更高版本
  • MCP CLI软件包
  • PyAutoGUI(用于屏幕截图功能)

安装

选项1:使用uvx直接安装(推荐)

您可以使用uvx直接从GitHub存储库运行MCP服务器:

uvx --from git+https://github.com/akaiserg/multi-mcp-servers.git mcp-server

这将直接安装并运行MathCalculator MCP服务器,而无需克隆存储库。

选项2:地方发展设置

  1. 克隆此存储库:
git clone https://github.com/akaiserg/multi-mcp-servers.git
cd multi-mcp-servers
  1. 使用uv安装依赖项(推荐):
uv sync

或者使用pip:

pip install -e .

用法

运行MCP服务器

使用uvx(推荐)

要直接从GitHub运行MathCalculator MCP服务器:

uvx --from git+https://github.com/akaiserg/multi-mcp-servers.git mcp-server

本地开发-单个服务器

要在开发期间在本地运行特定服务器,请执行以下操作:

LocalNotes服务器:

python local.py

截屏服务器:

python screenshot.py

加密服务器:

python crypto.py

提示服务器:

python prompt.py

MathCalculator服务器:

python src/mcpserver/deployment.py

每个服务器将在单独的实例上启动并监听MCP协议通信。

可用工具

LocalNotes服务器工具

1. add_note_to_file

  • 描述:将内容附加到本地笔记文件
  • 参数: content (string)-要附加的注释内容
  • 退货:成功/错误消息

示例用法:

AI Assistant: "I'll save this important information for you."
Tool Call: add_note_to_file("Meeting notes: Discussed project timeline, deadline is Dec 15th")
Response: "Note appended to notes.txt"

2. read_notes_from_file

  • 描述:从本地笔记文件中读取所有笔记
  • 参数:无
  • 退货:所有存储的钞票或“未找到钞票”(如果为空)

示例用法:

AI Assistant: "Let me check your saved notes."
Tool Call: read_notes_from_file()
Response: "my note
Meeting notes: Discussed project timeline, deadline is Dec 15th"

截屏服务器工具

1. capture_screenshot

  • 描述:捕获当前屏幕并将其作为图像返回
  • 参数:无
  • 退货:当前屏幕的JPEG图像

示例用法:

AI Assistant: "I'll take a screenshot of your current screen."
Tool Call: capture_screenshot()
Response: [Returns optimized JPEG image of the screen]

与MCP客户端集成

这两台服务器都可以与任何兼容MCP的客户端集成。以下是一些示例:

Claude桌面集成

选项1:使用uvx(推荐) 使用uvx将MCP服务器添加到Claude Desktop配置中:

{
  "mcpServers": {
    "math-calculator": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/akaiserg/multi-mcp-servers.git", "mcp-server"]
    }
  }
}

选项2:地方发展设置 将服务器添加到您的Claude Desktop MCP配置中以进行本地开发:

{
  "mcpServers": {
    "local-notes": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/your/project/local.py"]
    },
    "screenshot": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/your/project/screenshot.py"]
    },
    "math-calculator": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/your/project/src/mcpserver/deployment.py"]
    }
  }
}

与AI助手的对话示例

User: "Can you save a note about my grocery list and then take a screenshot?"
AI: "I'll save that note for you and capture a screenshot of your current screen."
[AI calls add_note_to_file("Grocery list: milk, bread, eggs, apples")]
[AI calls capture_screenshot()]
AI: "I've saved your grocery list to your local notes and captured a screenshot of your screen!"

User: "What notes do I have saved?"
AI: "Let me check your saved notes."
[AI calls read_notes_from_file()]
AI: "Here are your saved notes: 
- my note
- Grocery list: milk, bread, eggs, apples"

文件结构

multi-mcp-servers/
├── local.py          # LocalNotes MCP server implementation
├── screenshot.py     # ScreenShot MCP server implementation
├── main.py           # Basic entry point
├── notes.txt         # Local notes storage
├── pyproject.toml    # Project configuration
├── uv.lock          # Dependency lock file
├── .gitignore       # Git ignore patterns
├── .python-version  # Python version specification
└── README.md        # This file

发展

项目结构

  • local.py:包含使用FastMCP的LocalNotes MCP服务器实现
  • screenshot.py:包含使用FastMCP和PyAutoGUI的ScreenShot MCP服务器实现
  • main.py:基本Python入口点(模板)
  • notes.txt:存储笔记的本地文件
  • pyproject.toml:项目配置和依赖关系

依赖项

该项目取决于:

  • mcp[cli]>=1.11.0:模型上下文协议实现
  • pyautogui>=0.9.54:屏幕截图功能

扩展服务器

通过使用添加新功能,您可以轻松地向任一服务器添加更多工具 @mcp.tool() 装饰师:

向LocalNotes添加工具:

@mcp.tool()
def clear_notes() -> str:
    """Clears all notes from the file."""
    try:
        with open("notes.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
            f.write("")
        return "All notes cleared"
    except Exception as e:
        return f"Error clearing notes: {e}"

向ScreenShot添加工具:

@mcp.tool()
def capture_region_screenshot(x: int, y: int, width: int, height: int) -> Image:
    """Captures a specific region of the screen."""
    buffer = io.BytesIO()
    screenshot = pyautogui.screenshot(region=(x, y, width, height))
    screenshot.convert("RGB").save(buffer, format="JPEG", quality=60, optimize=True)
    return Image(data=buffer.getvalue(), format="jpeg")

创建其他MCP服务器

您可以按照相同的模式创建新的MCP服务器:

  1. 导入FastMCP
  2. 创建具有唯一名称的实例
  3. 使用添加工具 @mcp.tool() 装饰器
  4. 使用以下命令运行服务器 mcp.run()

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 测试您的更改
  5. 提交拉取请求

许可证

\[在此处添加您的许可证信息\]

支持

\[在此处添加支持信息\]

目录标签

目录标签

PythonClaudeAI代理AI助手工具本地部署本地笔记屏幕截图MCP协议Python开发

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

3

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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