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地图位置stdio官方级别未说明来源级核验

Multi Agent Trip Planner

MCP Server

基于HelloAgents框架和高德地图MCP服务的智能旅行规划助手,提供个性化多日旅程生成、景点搜索、路线规划和天气查询功能。

工具数

5

提示词数

0

GitHub Stars

4

资源数

0
位置天气搜索数据分析

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

huboyang040911

提供方

huboyang040911

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv venv

详细介绍

基于HelloAgents的智能旅行助手 🌍✈️

基于HelloAgents框架构建的智能旅行规划助手,集成高德地图MCP服务,提供个性化的旅行计划生成。

✨ 功能特点

  • 🤖 AI驱动的旅行规划: 基于HelloAgents框架的SimpleAgent,智能生成详细的多日旅程
  • 🗺️ 高德地图集成: 通过MCP协议接入高德地图服务,支持景点搜索、路线规划、天气查询
  • 🧠 智能工具调用: Agent自动调用高德地图MCP工具,获取实时POI、路线和天气信息
  • 🎨 现代化前端: Vue3 + TypeScript + Vite,响应式设计,流畅的用户体验
  • 📱 完整功能: 包含住宿、交通、餐饮和景点游览时间推荐

🏗️ 技术栈

后端

  • 框架: HelloAgents (基于SimpleAgent)
  • API: FastAPI
  • MCP工具: amap-mcp-server (高德地图)
  • LLM: 支持多种LLM提供商(OpenAI, DeepSeek等)

前端

  • 框架: Vue 3 + TypeScript
  • 构建工具: Vite
  • UI组件库: Ant Design Vue
  • 地图服务: 高德地图 JavaScript API
  • HTTP客户端: Axios

📁 项目结构

helloagents-trip-planner/
├── backend/                    # 后端服务
│   ├── app/
│   │   ├── agents/            # Agent实现
│   │   │   └── trip_planner_agent.py
│   │   ├── api/               # FastAPI路由
│   │   │   ├── main.py
│   │   │   └── routes/
│   │   │       ├── trip.py
│   │   │       └── map.py
│   │   ├── services/          # 服务层
│   │   │   ├── amap_service.py
│   │   │   └── llm_service.py
│   │   ├── models/            # 数据模型
│   │   │   └── schemas.py
│   │   └── config.py          # 配置管理
│   ├── requirements.txt
│   ├── .env.example
│   └── .gitignore
├── frontend/                   # 前端应用
│   ├── src/
│   │   ├── components/        # Vue组件
│   │   ├── services/          # API服务
│   │   ├── types/             # TypeScript类型
│   │   └── views/             # 页面视图
│   ├── package.json
│   └── vite.config.ts
└── README.md

🚀 快速开始

前提条件

  • Python 3.10+
  • Node.js 16+
  • 高德地图API密钥 (Web服务API和Web端(JS API))
  • LLM API密钥 (OpenAI/DeepSeek等)

后端安装

  1. 进入后端目录
cd backend
  1. 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
  1. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑.env文件,填入你的API密钥
  1. 启动后端服务
uvicorn app.api.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

前端安装

  1. 进入前端目录
cd frontend
  1. 安装依赖
npm install
  1. 配置环境变量
# 创建.env文件, 填入高德地图Web API Key 和 Web端JS API Key
cp .env.example .env
  1. 启动开发服务器
npm run dev
  1. 打开浏览器访问 http://localhost:5173

📝 使用指南

  1. 在首页填写旅行信息:

- 目的地城市 - 旅行日期和天数 - 交通方式偏好 - 住宿偏好 - 旅行风格标签

  1. 点击"生成旅行计划"按钮
  1. 系统将:

- 调用HelloAgents Agent生成初步计划 - Agent自动调用高德地图MCP工具搜索景点 - Agent获取天气信息和路线规划 - 整合所有信息生成完整行程

  1. 查看结果:

- 每日详细行程 - 景点信息与地图标记 - 交通路线规划 - 天气预报 - 餐饮推荐

🔧 核心实现

HelloAgents Agent集成

from hello_agents import SimpleAgent, HelloAgentsLLM
from hello_agents.tools import MCPTool

# 创建高德地图MCP工具
amap_tool = MCPTool(
    name="amap",
    server_command=["uvx", "amap-mcp-server"],
    env={"AMAP_MAPS_API_KEY": "your_api_key"},
    auto_expand=True
)

# 创建旅行规划Agent
agent = SimpleAgent(
    name="旅行规划助手",
    llm=HelloAgentsLLM(),
    system_prompt="你是一个专业的旅行规划助手..."
)

# 添加工具
agent.add_tool(amap_tool)

MCP工具调用

Agent可以自动调用以下高德地图MCP工具:

  • maps_text_search: 搜索景点POI
  • maps_weather: 查询天气
  • maps_direction_walking_by_address: 步行路线规划
  • maps_direction_driving_by_address: 驾车路线规划
  • maps_direction_transit_integrated_by_address: 公共交通路线规划

📄 API文档

启动后端服务后,访问 http://localhost:8000/docs 查看完整的API文档。

主要端点:

  • POST /api/trip/plan - 生成旅行计划
  • GET /api/map/poi - 搜索POI
  • GET /api/map/weather - 查询天气
  • POST /api/map/route - 规划路线

目录标签

目录标签

位置天气搜索数据分析Vue本地部署AI旅行规划高德地图集成多日旅程生成路线规划天气查询

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

5

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdioapi-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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