🧠 斯里兰卡科伦坡证券交易所多智能体股票分析系统
这个项目是 多智能体人工智能系统 使用 LangGraph, Groq法学硕士，以及 MCP工具 分析、研究和推荐有前景的 科伦坡证券交易所（CSE） 股票为 短期交易.
该系统采用 四个智能代理 --每个都有专门的角色——由一个 监督代理 为了 端到端自动化财务分析.
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🚀 特性
| 特性 | 描述 |
|---|---|
| 🧩 多智能体协调 | 技术支持： LangGraph 用于动态工作流编排 |
| ⚡ Groq法学硕士 | 用于实时推理的超快速推理 |
| 🔧 MCP工具集成 | 通过无缝函数调用 langchain_mcp_adapters |
| 📊 股票市场研究与技术分析 | 基础+技术指标评价 |
| 📰 新闻摘要与情绪分类 | 实时新闻影响力评分 |
| 💰 目标价格买入/卖出建议 | 具有进入/退出级别的可操作交易信号 |
| 🌐 异步和结构化执行 | 高效、可扩展和模块化设计 |
🧠 代理概述
| 代理名称 | 描述 |
|---|---|
| 库存确定代理 | 识别 2只有前景的CSE上市股票 基于 音量、新闻和性能. |
| 市场_数据_代理商 | 聚会 近期市场数据 （价格、交易量、RSI、趋势）。 |
| 新闻_分析师_代理 | 发现和 总结最新股票新闻，将情绪标记为 积极的, 中性，或 负面的. |
| 价格_代理商 | 提供 买入/卖出/持有建议 和 目标价格建议. |
| 监督人 | 逐步协调所有代理 以完成工作流程。 |
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这 监督代理 充当编排器，确保所有专用代理之间使用结构化、顺序执行 LangGraph状态图.