Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
mslmcpserver1.0.0 logo
运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

mslmcpserver1.0.0

MCP Server

MSL MCP Server是一个基于AI的宏脚本生成与分析平台,支持自然语言到MSL脚本的转换、脚本验证与优化,适用于游戏自动化场景。

工具数

6

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python自然语言处理云端部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

ImOrenge

提供方

ImOrenge

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

MSL MCP服务器

🎮 集成OpenAI的MSL(宏脚本语言)MCP服务器

用于创建和分析基于AI的MSL脚本的Model Context Protocol(MCP)服务器。

主要功能

🤖 创建基于AI的MSL

  • 自然语言→MSL转换:“按Q键500ms后按W键”→ Q,(500),W
  • OpenAI GPT-4o통합:使用最新AI模型生成准确的脚本
  • 识别游戏上下文:针对FPS、MMORPG、RTS等游戏进行优化

🔍 分析和验证脚本

  • 分析:MSL语法验证和AST生成
  • 性能分析:计算运行时间和复杂度
  • 安全验证:检测潜在风险

优化和培训

  • 自动优化:提高脚本性能和重复数据删除
  • 教育性说明:为初学者提供详细的脚本说明
  • 类别示例:各级别、各游戏的学习资源

🛠️ MCP工具

工具说明AI应用程序
parse_msl 解析和解析MSL脚本
generate_msl用自然语言生成MSL脚本
validate_msl脚本验证和错误检测
optimize_msl脚本优化
explain_msl脚本培训说明
msl_examples 提供类别示例

🚀 快速入门

1.必备条件

  • Python 3.11+
  • OpenAI API키

2.安装和运行

# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt

# 환경변수 설정
export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"

# 서버 실행
python server.py

3.运行Docker

# 이미지 빌드
docker build -t msl-mcp-server .

# 컨테이너 실행
docker run -e OPENAI_API_KEY="your-api-key" msl-mcp-server

📝 使用示例

生成MSL脚本

# 자연어로 매크로 생성
generate_msl(
    prompt="공격키 Q를 누르고 500ms 후 스킬키 W를 누르는 매크로",
    game_context="MMORPG",
    complexity="medium"
)

脚本优化

# 기존 스크립트 최적화
optimize_msl(
    script="Q,(500),W,(500),E,(500),R",
    level="standard",
    target="performance"
)

脚本说明

# 교육적 설명 생성
explain_msl(
    script="Q+Shift,(100),W*3",
    audience="beginner",
    include_tips=True
)

🎯 MSL语言特性

默认运算符

  • , (按顺序):按顺序运行密钥
  • + (同时):同时运行密钥
  • > (保持):按住键
  • | (并行):并行运行
  • ~ (切换):切换动作
  • * (重复):重复运行
  • & (连续):连续运行

定时控制

  • (ms):延迟时间
  • [ms]:保持时间
  • {ms}:间隔时间
  • ``:淡入时间

高级功能

  • $var:使用变量
  • @(x,y):鼠标坐标
  • wheel+/-:鼠标滚轮

设置⚙ENT

环境变量

# OpenAI 설정
MSL_OPENAI_API_KEY=your_api_key
MSL_OPENAI_MODEL=gpt-4o
MSL_OPENAI_MAX_TOKENS=2000

# 서버 설정
MSL_DEBUG=false
MSL_MAX_CONCURRENT_REQUESTS=10

🔧 开发

项目结构

mslmcpserver/
├── server.py              # MCP 서버 메인
├── msl/                    # MSL 파서/AST
├── tools/                  # MCP 도구들
├── ai/                     # OpenAI 통합
├── config/                 # 설정 관리
├── requirements.txt        # 의존성
├── Dockerfile             # Docker 설정
└── smithery.yaml          # Smithery 배포

设置开发环境

# 개발 의존성 설치
pip install -r requirements.txt

# 테스트 실행
pytest

# 코드 포맷팅
black .
flake8 .

📚 文档

🤝 贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 添加测试
  5. 提交拉取请求

📄 许可证

MIT License-详细信息 许可证 请参考文件。

🆘 支持

  • 问题:
  • 文档: 维基
  • 讨论:

______________________________________________________________________

🎯 项目信息

由以下材料制成❤️ 游戏社区

目录标签

目录标签

Python自然语言处理云端部署宏脚本本地部署游戏自动化AI生成脚本优化

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

6

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP